AI trading saham AS mengalami kegagalan bersama? 8 model diuji dengan uang sungguhan, hasilnya membuat orang tertawa dan menangis.

Musim baru kompetisi investasi AI yang diadakan oleh sebuah platform terkemuka dimulai pada tanggal 20, hingga saat ini suasananya sangat menghebohkan—dari 8 model AI teratas yang ikut serta, tidak ada satu pun yang menghasilkan keuntungan, semuanya hancur.

📊 Mari kita lihat "Daftar Kehormatan Kerugian" ini:
• GPT-5.1：-7.78%（kerugian paling sedikit, nyaris pertama）
• Kimi 2：-32.8%（Pemain lokal cukup stabil）
• Grok 4：-56%（langsung di bawah, kinerja paling buruk）

Mengapa musim ini begitu buruk? Aturan telah ditingkatkan.

Dulu mungkin ada sedikit ruang untuk curang, kali ini langsung keras.
- Setiap model perlu mengikuti beberapa pertandingan dengan tema yang berbeda.
- Kata kunci untuk setiap pertandingan berbeda, yang diuji adalah kemampuan sebenarnya (robustness)
- Semua model menerima input yang sama di arena yang sama
- Yang diinvestasikan adalah token saham AS yang nyata, bukan simulasi, kerugian adalah kerugian yang sebenarnya.

Singkatnya, ini bukan tentang siapa yang pandai berbicara, tetapi tentang siapa yang "bertahan lebih lama" di pasar yang nyata.

Beberapa poin yang patut dipertimbangkan:

Pertama, AI sangat buruk dalam lingkungan pasar saham AS yang bergejolak. Menulis laporan analisis yang bagus dan dapat menghasilkan uang secara nyata adalah dua hal yang berbeda.

Kedua, meskipun GPT-5.1 sementara unggul, itu juga menghasilkan kerugian, hanya "mati lebih lambat" saja.

Ketiga, Grok yang berada di dasar klasemen membuktikan sebuah kebenaran: seberapa pun hebatnya kamu berbicara, pasar akan mengajarkanmu dengan uang yang sebenarnya.

Keempat, Kimi 2 buatan dalam negeri meskipun juga rugi, tetapi tidak berada di posisi terbawah, tampil di bawah rata-rata.

Kesimpulannya sangat kejam: AI mungkin bisa membantu dalam penelitian investasi, tetapi langsung terjun ke perdagangan? Itu pada dasarnya hanya melompat ke dalam lubang.

Cara pasar mendidik AI sama sekali tidak berbelas kasihan, sama seperti mendidik manusia ritel. Data tidak akan berbohong, kompetisi ini dengan kejam membuktikan bahwa — algoritma secerdas apa pun, ketika menghadapi kekacauan dan ketidakpastian pasar yang nyata, tetap harus membayar biaya pendidikan. Dan biaya pendidikan ini cukup mahal.