Terobosan rekayasa teknologi enkripsi homomorfik sepenuhnya sedang membentuk kembali standar perlindungan privasi data. Zama melalui kerangka Concrete yang inovatif, telah mencapai lompatan kunci dari penelitian teoritis ke aplikasi industri untuk FHE.
Dalam hal arsitektur teknologi, terobosan inti Zama terletak pada penerapan fitur self-boot yang dapat diprogram. Teknologi ini memungkinkan penyegaran noise dan pelaksanaan logika komputasi secara bersamaan dalam satu operasi, secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi FHE. Berdasarkan optimasi mendalam dari skema TFHE, sistem kini mendukung operasi Boolean dan aritmetika yang kompleks, yang menjadi dasar bagi komputasi cerdas pada data terenkripsi.
Penyempurnaan rangkaian alat pengembang adalah sorotan lainnya. Rangkaian alat Concrete-ML menyediakan dukungan alur kerja pembelajaran mesin yang lengkap, mendukung konversi otomatis model PyTorch dan Scikit-learn ke sirkuit FHE. Alat ini mengintegrasikan fungsi kuantisasi model otomatis, yang dapat mengubah model floating point menjadi model perhitungan integer sambil mempertahankan akurasi. Pengembang dapat langsung memanggil fungsi FHE melalui API Python.
Dalam bidang aplikasi blockchain, Zama menyediakan solusi perlindungan privasi yang lengkap untuk Web3. Solusi TFHE-nya mendukung pembangunan kontrak pintar yang rahasia, merealisasikan pengolahan data transaksi yang sepenuhnya terenkripsi. Teknologi ini memungkinkan pelaksanaan logika DeFi dalam keadaan terenkripsi, sambil menjaga verifikasi perhitungan. Solusi perhitungan privasi lintas rantai mendukung kolaborasi data dalam lingkungan multi-rantai.
Dalam hal optimasi kinerja, Zama telah meningkatkan efisiensi komputasi tugas FHE tipikal beberapa tingkat melalui teknologi manajemen kebisingan yang inovatif dan strategi optimasi grafik komputasi. Sistem penyesuaian parameter dinamis dapat secara cerdas mengoptimalkan parameter kriptografi, mencapai keseimbangan terbaik antara keamanan dan kinerja. Selain itu, penggunaan teknologi pemrosesan batch lebih lanjut meningkatkan throughput keseluruhan sistem. #ZamaCreatorProgram #Zama $ZAMA #FHE #zamafhe #ZamaFHE #fheusdt @zama
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Terobosan rekayasa teknologi enkripsi homomorfik sepenuhnya sedang membentuk kembali standar perlindungan privasi data. Zama melalui kerangka Concrete yang inovatif, telah mencapai lompatan kunci dari penelitian teoritis ke aplikasi industri untuk FHE.
Dalam hal arsitektur teknologi, terobosan inti Zama terletak pada penerapan fitur self-boot yang dapat diprogram. Teknologi ini memungkinkan penyegaran noise dan pelaksanaan logika komputasi secara bersamaan dalam satu operasi, secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi FHE. Berdasarkan optimasi mendalam dari skema TFHE, sistem kini mendukung operasi Boolean dan aritmetika yang kompleks, yang menjadi dasar bagi komputasi cerdas pada data terenkripsi.
Penyempurnaan rangkaian alat pengembang adalah sorotan lainnya. Rangkaian alat Concrete-ML menyediakan dukungan alur kerja pembelajaran mesin yang lengkap, mendukung konversi otomatis model PyTorch dan Scikit-learn ke sirkuit FHE. Alat ini mengintegrasikan fungsi kuantisasi model otomatis, yang dapat mengubah model floating point menjadi model perhitungan integer sambil mempertahankan akurasi. Pengembang dapat langsung memanggil fungsi FHE melalui API Python.
Dalam bidang aplikasi blockchain, Zama menyediakan solusi perlindungan privasi yang lengkap untuk Web3. Solusi TFHE-nya mendukung pembangunan kontrak pintar yang rahasia, merealisasikan pengolahan data transaksi yang sepenuhnya terenkripsi. Teknologi ini memungkinkan pelaksanaan logika DeFi dalam keadaan terenkripsi, sambil menjaga verifikasi perhitungan. Solusi perhitungan privasi lintas rantai mendukung kolaborasi data dalam lingkungan multi-rantai.
Dalam hal optimasi kinerja, Zama telah meningkatkan efisiensi komputasi tugas FHE tipikal beberapa tingkat melalui teknologi manajemen kebisingan yang inovatif dan strategi optimasi grafik komputasi. Sistem penyesuaian parameter dinamis dapat secara cerdas mengoptimalkan parameter kriptografi, mencapai keseimbangan terbaik antara keamanan dan kinerja. Selain itu, penggunaan teknologi pemrosesan batch lebih lanjut meningkatkan throughput keseluruhan sistem.
#ZamaCreatorProgram #Zama $ZAMA #FHE #zamafhe #ZamaFHE #fheusdt
@zama