🙋Saat ini, industri AI menunjukkan tren sentralisasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Raksasa teknologi seperti OpenAI dan Google mengendalikan model AI paling canggih, membentuk "oligopoli digital" yang baru.

Perusahaan-perusahaan ini memiliki modal dan sumber daya komputasi senilai ratusan miliar dolar, tetapi juga membawa beberapa masalah yang sudah dikenal luas:

- Kotak hitam aliran keputusan: pengguna tidak dapat mengetahui bagaimana AI membuat keputusan dan apakah keputusan ini benar-benar mempertimbangkan perspektif pengguna.

- Output yang tidak objektif akibat kepatuhan: Sebenarnya ada satu hal yang sangat sederhana, perusahaan AI terkait di negara mana pun harus menjalani pemeriksaan kepatuhan yang sesuai, sehingga secara alami, output konten akan membawa "emosi" politik yang relevan.

- Nilai semua orang telah dieksploitasi: Perusahaan B harus membayar untuk menggunakan produk, pengguna C harus membayar untuk menggunakan produk, tetapi data mereka membuat AI menjadi lebih baik, namun tidak mendapatkan imbalan.

- Inovasi yang lambat akibat keputusan yang diambil oleh sekelompok kecil orang: Jelas bahwa perusahaan yang menerima produk AI, bahkan sekelompok kecil orang (dewan direksi), mereka yang menentukan arah perkembangan produk, ini akan membatasi "beragamnya" AI.

Kemunculan Sentient mewakili perubahan paradigma yang mendasar - dari "AI untuk segelintir orang" menjadi "AI oleh komunitas, untuk komunitas".

Pada dasarnya, saya merasa bahwa apa yang dilakukan Sentient adalah semacam kesetaraan AI.

Baik itu hak penggunaan, hak kepemilikan, hak pengambilan keputusan, pilihan biaya, dan hak-hak lainnya.

➡️Semua orang memahami keempat masalah di atas, tetapi bagaimana cara menyelesaikannya, bagaimana cara mengatasinya.

Sentient memberikan jawabannya sendiri

1. Pengembangan model yang didorong oleh komunitas terkait: melalui kerangka OML (Terbuka, Dapat Dimonetisasi, Loyal)

Pelatih, penyebar, dan validator model AI dapat memperoleh imbalan yang sesuai, membentuk mekanisme insentif yang berkelanjutan.

2. Mendorong tata kelola terdesentralisasi: Memanfaatkan karakteristik desentralisasi blockchain untuk memastikan arah perkembangan AGI ditentukan oleh komunitas.

Komunitas yang menentukan AI, bukan sebagian kecil yang menentukan AI

3. Mewujudkan distribusi nilai yang adil: Memecahkan model "pemenang mengambil semua" dari perusahaan AI tradisional, sehingga setiap kontributor dapat memperoleh manfaat dari pertumbuhan ekonomi AI.

💻Di mana inovasi teknologi inti tercermin

GRID dan OML saya rasa adalah wujud inovasi produk inti mereka.

1. GRID adalah jaringan pintar sumber terbuka terbesar di dunia, serta menjadi inti teknologi SentientAGI, yang mengintegrasikan lebih dari 100 komponen AI.

Saya telah merangkum sedikit, silakan dilihat.

2、Kerangka OML: Teknologi pengenalan sidik jari model AI

Teknologi ini dapat mengintegrasikan kepemilikan dan nilai langsung ke dalam bobot model.

Dengan menggunakan primitif kriptografi dan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE), memastikan model menggunakan yang dapat dilacak, dapat diverifikasi, dan mencegah ekstraksi yang tidak sah.

Nilai komersialnya terletak pada kemampuannya untuk menyelesaikan masalah profitabilitas AI sumber terbuka.

Pengembang tidak hanya dapat dengan aman membagikan model, tetapi juga dapat menjamin kepemilikan dan hak pendapatan dari model mereka.

📖Tim telah menerbitkan beberapa makalah yang diakui oleh NeurIPS

Pertama-tama, mari kita bicarakan apa itu NeurIPS.

Ibaratkan: Oscar di bidang AI, atau yang lebih familiar bagi semua orang, Golden Rooster, Golden Horse, dan Golden Image di bidang film dan televisi.

Nilai ini jelas tak perlu diragukan lagi.

Keempat makalah yang diterima mencakup pengenalan sidik jari LLM yang dapat diskalakan (OML), tolok ukur evaluasi kode anti-pencemaran, permainan sosial multi-agen, dan primitif kontrol keamanan model.

1、Contoh OML: Sistem OML 1.0 yang dikembangkan oleh SentientAGI dapat menyematkan 24576 sidik jari yang permanen dan tidak terdeteksi dalam model bahasa besar, mencapai peningkatan skala 100 kali lipat dibandingkan dengan solusi yang ada.

Ya, itu 100 kali, tidak salah lihat.

2. Tolok ukur evaluasi kode anti-pencemaran: ini menghancurkan propaganda menyesatkan "AI melampaui programmer manusia", dan menetapkan standar baru untuk evaluasi tepercaya dari AI penghasil kode.

Setara dengan mendorong pengembangan alat generasi kode yang lebih andal di pasar rekayasa perangkat lunak senilai triliunan dolar.

3, Permainan sosial multi-agnit: Makalah yang diajukan oleh Sentient berhasil beralih dari tolok ukur statis ke lingkungan multi-agnit adaptif, menyelesaikan masalah evaluasi tradisional yang mengabaikan dinamika sosial.

AI tidak hanya dapat melayani skenario statis, tetapi seharusnya dapat secara mandiri menghadapi skenario yang berubah kapan saja.

4. Primitif kontrol keamanan model: Makalah ini memiliki arti penting untuk bisnis AI, terutama untuk aplikasi AI di industri yang diatur seperti kesehatan dan keuangan.

➡️Dengan teknologi sebagai akar, produk sebagai inti, dan desentralisasi sebagai dasar, Sentient membuktikan semua proyek AI.

AI milik seluruh umat manusia

Teknologi adalah bukti terbaik dari kualitas proyek.

AI + Web3 = Masa Depan

AI Untuk Anda
AI Untuk Saya
AI Untuk Semua