Co-founder Block Jack Dorsey dan direktur independen utama perusahaan, Roelof Botha, telah memaparkan visi ke depan di mana kecerdasan buatan dapat secara fundamental mengubah cara kerja dikoordinasikan. Dalam sebuah posting blog yang diterbitkan minggu ini, mereka menjelaskan sebuah model di mana AI akan mengambil alih tugas-tugas yang biasanya ditangani manajer menengah—melacak proyek, memberi tanda pada masalah, menetapkan pekerjaan, dan membagikan informasi penting lebih cepat daripada proses manusia yang memungkinkan.
Postingan ini muncul menyusul restrukturisasi tenaga kerja Block yang sebelumnya diberitakan, bagian dari gelombang yang lebih luas berupa pemotongan biaya berbasis AI di seluruh sektor teknologi. Block mengungkapkan bahwa mereka memangkas sekitar 4.000 pekerjaan pada bulan Februari, sebuah tindakan yang Dorsey kaitkan dengan laju adopsi AI yang cepat dan kebutuhan untuk tetap bersaing. Pada bulan Maret, sebagian karyawan yang telah diberhentikan diam-diam direkrut kembali, yang menggambarkan pendekatan kehati-hatian terhadap gelombang optimisasi saat ini. Para penulis blog menekankan bahwa peran AI dalam model baru sedang berkembang, belum sepenuhnya terwujud, dan bahwa Block masih berada dalam tahap “awal” pengujian untuk melihat bagaimana struktur yang berpusat pada kecerdasan dapat berfungsi dalam praktik.
“Kami mempertanyakan asumsi yang mendasarinya: bahwa organisasi harus diatur secara hierarkis dengan manusia sebagai mekanisme koordinasi. Sebaliknya, kami bermaksud menggantikan apa yang dilakukan hierarki. Kebanyakan perusahaan yang menggunakan AI saat ini memberi setiap orang copilot, yang membuat struktur yang ada bekerja sedikit lebih baik tanpa mengubahnya. Kami mencari sesuatu yang berbeda: sebuah perusahaan yang dibangun sebagai kecerdasan, atau mini-AGI.”
Poin-poin penting
Kepemimpinan Block mengusulkan untuk mengganti manajemen hierarkis tradisional dengan kerangka berbasis kecerdasan yang memanfaatkan AI untuk mengoordinasikan pekerjaan dan pengambilan keputusan.
Struktur yang dibayangkan mendefinisikan ulang peran dengan tiga pilar: kontributor individu, individu yang langsung bertanggung jawab, dan player-coaches yang membimbing sambil terus berkontribusi secara teknis.
AI akan memungkinkan visibilitas real-time atas apa yang sedang dibangun, apa yang terhambat, alokasi sumber daya, dan kinerja produk secara keseluruhan, sehingga berpotensi mempercepat arus informasi melampaui saluran manajerial konvensional.
Meskipun penekanan pada AI, keterlibatan manusia tetap menjadi pusat untuk keputusan strategis dan etis, yang menandakan pendekatan tata kelola yang campuran, bukan model otomasi murni.
Dari hierarki ke kecerdasan: pergeseran strategis Block
Gagasan inti yang diutarakan oleh Dorsey dan Botha adalah beralih dari piramida yang sudah dikenal, tempat instruksi mengalir naik-turun melalui lapisan manajemen. Dalam lingkungan yang mengutamakan jarak (remote-first) dan dapat dibaca mesin, AI akan terus-menerus membangun dan memelihara gambaran langsung tentang aktivitas organisasi: apa yang sedang dikembangkan, apa yang terhambat, di mana sumber daya dibutuhkan, dan hasil apa yang terbukti efektif atau gagal. Para penulis menggambarkan tujuannya sebagai melampaui peningkatan “copilot” menuju desain yang lebih transformatif—sebuah organisasi yang beroperasi sebagai kecerdasan, bukan hierarki tradisional.
Mereka menekankan bahwa pola ini bisa membentuk ulang operasi perusahaan di berbagai sektor, bukan hanya di dalam Block. Argumennya bertumpu pada premis yang sederhana: arus informasi mendorong kecepatan dan kemampuan beradaptasi. Jika AI dapat menangani overhead koordinasi dengan lebih efisien daripada manusia, hambatan yang diciptakan oleh lapisan manajemen bisa berkurang, sehingga memungkinkan iterasi yang lebih cepat dan keputusan kepemimpinan yang lebih responsif.
Untuk mengilustrasikan pergeseran yang diusulkan, Block menguraikan model talenta tiga tingkat. Kontributor individu akan bertanggung jawab untuk membangun dan memelihara sistem operasi yang menjadi penggerak alur kerja perusahaan. Individu yang langsung bertanggung jawab akan menangani masalah-masalah spesifik dan diberdayakan untuk mengerahkan sumber daya apa pun yang diperlukan untuk menyelesaikannya. Di antara lapisan-lapisan tersebut, player-coaches akan menjalankan tugas seperti manajer—membimbing dan mendukung pihak lain—sambil terus berkontribusi kode dan pekerjaan substantif mereka sendiri. Dalam pengaturan ini, fungsi penjagaan (gatekeeping) manajemen menengah yang tradisional akan didistribusikan dan ditambah dengan visibilitas dan otomatisasi yang dimungkinkan AI.
Orang tetap berada di kursi pengemudi
Bahkan saat AI mengambil alih tugas koordinasi, Dorsey dan Botha menekankan bahwa penilaian manusia tetap sangat diperlukan. Mereka mengakui bahwa AI dapat memproses informasi dalam skala dan kecepatan yang jauh melampaui kemampuan manusia, tetapi keputusan bisnis dan etis yang penting akan terus membutuhkan wawasan manusia. Blog tersebut mencatat bahwa meskipun AI dapat menyajikan pandangan operasi yang terus diperbarui, AI tidak dapat menggantikan nilai, kebijaksanaan, dan akuntabilitas yang membimbing tata kelola perusahaan.
Sikap ini berada pada titik temu yang penting bagi investor dan pekerja. Percepatan restrukturisasi yang didorong AI secara historis telah memunculkan pertanyaan tentang keamanan pekerjaan, moral, dan kelayakan jangka panjang dari paradigma organisasi baru. Pengalaman Block sendiri—menyeimbangkan pemutusan massal besar dengan perekrutan kembali sebagian karyawan yang terdampak—menggambarkan pendekatan yang hati-hati dan iteratif, bukan lompatan spekulatif menuju masa depan yang sepenuhnya otomatis. Kerangka yang disajikan penulis menunjukkan model di mana AI bertindak sebagai pengganda kekuatan (force multiplier) bagi kemampuan manusia, bukan menggantikan orang secara menyeluruh.
Mengapa ini penting bagi usaha terkait kripto
Sektor kripto dan fintech yang lebih luas telah mengamati Block (perusahaan di balik Cash App dan sikap yang cukup ramah kripto) sebagai indikator bagi layanan keuangan yang didukung teknologi. Jika struktur perusahaan yang berlandaskan AI dan kecerdasan memperoleh daya tarik, ia dapat memengaruhi cara perusahaan lain di bidang blockchain dan pembayaran memikirkan siklus pengembangan produk, kepatuhan regulasi, dan praktik tata kelola. Dampak potensial meluas pada seberapa cepat tim dapat merespons risiko keamanan, bagaimana peta jalan produk divalidasi secara real-time, dan bagaimana kolaborasi lintas fungsi diorganisasikan dalam lingkungan hibrida atau sepenuhnya jarak jauh.
Dari perspektif investor, pergeseran ini memunculkan pertanyaan tentang bagaimana tata kelola, kontrol risiko, dan metrik kinerja akan dikelola dalam organisasi yang ditingkatkan AI. Visibilitas real-time ke jalur pengembangan dan alokasi sumber daya dapat meningkatkan transparansi, tetapi juga meningkatkan sensitivitas terhadap kualitas data, pengawasan AI, dan pertimbangan etis dalam pengambilan keputusan otomatis. Seperti adopsi AI skala besar apa pun dalam tata kelola perusahaan, hasilnya akan bergantung pada pagar pengaman (guardrails), akuntabilitas, dan penyesuaian berkelanjutan atas proses human-in-the-loop.
Pengumuman Block selaras dengan percakapan industri yang lebih luas tentang apakah AI dapat menambah, atau bahkan menggantikan, fungsi manajerial tertentu. Sementara blog tersebut memaparkan jalur bertahap yang eksperimental menuju enterprise yang cerdas, para pengamat akan melihat apakah pilot awal menghasilkan perbaikan yang nyata dalam produktivitas, manajemen risiko, dan keterlibatan karyawan. Keseimbangan antara kecepatan dan tata kelola akan sangat menentukan, terutama di sektor yang pengawasan regulasinya dan kepercayaan pelanggan menjadi hal utama.
Apa yang perlu diperhatikan selanjutnya
Pertanyaan langsung berpusat pada eksekusi dan tata kelola. Seberapa cepat Block akan bergerak dari kerangka konseptual menuju perubahan organisasi yang nyata? Kriteria apa yang akan digunakan perusahaan untuk menilai keberhasilan model koordinasi AI yang mereka jalankan? Dan bagaimana Block akan mengatasi potensi jebakan, seperti bias algoritmik, silo data, atau akuntabilitas untuk keputusan-keputusan otomatis?
Saat AI terus mendefinisikan ulang pola kerja di seluruh lanskap teknologi, pendekatan Block dapat menjadi sinyal awal pergeseran yang lebih luas dalam desain perusahaan. Jika model tersebut terbukti adaptif dan bermanfaat, ia dapat mendorong perusahaan lain untuk bereksperimen dengan struktur berbasis kecerdasan yang serupa, terutama di lingkungan yang mengutamakan iterasi cepat dan kolaborasi jarak jauh.
Pembaca sebaiknya memantau pembaruan dan implementasi pilot yang akan datang dari Block untuk menilai apakah visi tersebut bergerak dari teori ke praktik, serta bagaimana perkembangan itu memengaruhi kepercayaan investor, pengalaman karyawan, dan wacana yang lebih luas seputar tata kelola berbasis AI.
Artikel ini awalnya diterbitkan sebagai Dorsey unveils AI-driven workplace strategy after Block’s 40% cuts on Crypto Breaking News – your trusted source for crypto news, Bitcoin news, and blockchain updates.
