Kalshi Meluncurkan Hadiah Prediksi NCAA March Madness $1 Miliar, Meniru Model Buffett

Berita Gate News, pada 17 Maret, platform pasar prediksi Kalshi mengumumkan bahwa mereka akan meniru hadiah prediksi yang diberikan Warren Buffett untuk March Madness NCAA (Turnamen Bola Basket Perguruan Tinggi Amerika Serikat), dengan menawarkan hadiah sebesar 1 miliar dolar AS kepada pengguna yang dapat memprediksi semua hasil pertandingan secara sempurna. Mengingat bahwa tidak pernah ada yang mampu menyelesaikan prediksi ini (kemungkinan adalah 1 banding 1.200.000.000), Kalshi akan memberikan hadiah sebesar 1 juta dolar AS kepada pengguna dengan skor prediksi tertinggi, dan mengalokasikan 1 juta dolar AS lagi untuk mendukung lembaga amal. March Madness NCAA akan resmi dimulai besok, 18 Maret. Sejak 2014, Warren Buffett pernah menawarkan hadiah sebesar 1 miliar dolar AS, di mana karyawan Berkshire Hathaway yang dimilikinya akan menerima hadiah besar ini jika mereka dapat menebak semua hasil pertandingan dengan benar, yang akan dibayarkan selama 40 tahun oleh perusahaan, tetapi karena tingkat kesulitannya terlalu tinggi, tidak ada yang pernah memenangkan hadiah tersebut. Pada 2018, Buffett menurunkan tingkat kesulitan prediksi; jika seseorang dapat menebak dengan tepat hasil pertandingan 16 besar, mereka akan menerima hadiah sebesar 1 juta dolar AS setiap tahun berikutnya.

Lihat Asli
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar