Berita Gate News, pada 16 Maret, China Academy of Information and Communications Technology bekerja sama dengan tim dari Shanghai Jiao Tong University dan Nanjing University melakukan audit keamanan terhadap kerangka kerja open-source autonomous intelligent agent OpenClaw. Mereka menemukan bahwa modul bash-tools memiliki kerentanan tinggi berupa injeksi perintah yang didorong oleh LLM. Kerentanan ini disebabkan oleh sistem yang tidak melakukan escape secara ketat terhadap parameter baris perintah yang dihasilkan oleh LLM. Penyerang dapat memanfaatkan prompt yang menyesatkan untuk melewati perlindungan regex, melakukan eksekusi kode jarak jauh di host, dan mencuri data sensitif. Tim peneliti telah melakukan verifikasi serangan di berbagai lingkungan model utama, memulai proses pengungkapan kerentanan secara bertanggung jawab, dan mengajukan saran perbaikan ke NVDB AI Product Security Vulnerability Database (CAIVD) serta komunitas GitHub.