Apa itu HAI: Agen AI Pertama yang Berfokus pada HyperLiquid

1. Apa itu HAI (Hiro the hAIpe)

1.1 Latar Belakang dan Asal Usul HAI

1.1.1 Definisi dan Konsep Inti HAI

HAI (Hiro the hAIpe) adalah proyek agen AI berbasis blockchain yang berfokus pada ekosistem HyperLiquid. Konsep intinya adalah menggabungkan teknologi AI dengan blockchain secara terdesentralisasi untuk menyediakan layanan AI yang transparan dan efisien kepada pengguna. Tujuan HAI adalah menjadi pemimpin di bidang agen AI dan mempromosikan penerapan demokratisasi teknologi AI.

1.1.2 Pengembang HAI: Tim Virtuals

HAI dikembangkan oleh tim Virtuals, yang memiliki pengalaman luas di bidang blockchain dan AI. Tim Virtuals berkomitmen untuk mempromosikan pengembangan aplikasi terdesentralisasi (DApps) melalui inovasi teknologi. HAI adalah upaya penting oleh tim Virtuals di bidang agen AI, dengan tujuan untuk memecahkan masalah kepercayaan dan transparansi dalam layanan AI tradisional melalui teknologi blockchain.

1.1.3 Inspirasi dan Penamaan HAI

Inspirasi penamaan untuk HAI berasal dari kombinasi kata 'Hiro' dan 'hAIpe'. 'Hiro' mewakili protagonis proyek, agen AI; 'hAIpe' menggabungkan 'AI' dan 'harapan', melambangkan harapan dan inovasi yang ditawarkan oleh teknologi AI. Konsep desain HAI sangat dipengaruhi oleh budaya internet dan model berbasis komunitas, dengan tujuan untuk menarik partisipasi pengguna melalui metode yang menarik dan mudah dipahami.

2. Arsitektur Teknis HAI

Sekarang memperkenalkan kerangka agen yang dikembangkan oleh hAIpe dan SIFU. Kerangka Agen SIFU yang spesifik adalah sebagai berikut:

Tujuan dari kerangka kerja SIFU Agent adalah untuk membangun sebuah entitas dengan kemampuan untuk melakukan tugas-tugas otomatis, menerima informasi eksternal, memproses logika internal, dan mengelola status. Semua fungsionalitas diimplementasikan dalam lingkungan Node.js menggunakan sintaks TypeScript. Kerangka kerja ini dirancang untuk modular, fleksibel, dan dapat diperluas, memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan dan mengoptimalkan modul fungsional yang berbeda sesuai kebutuhan.

Modul Inti 2.1

State: Menyimpan informasi untuk agen, termasuk konteks jangka pendek, memori jangka panjang, parameter konfigurasi, dll. Tugas dan pemikiran dapat membaca atau memperbarui status untuk memberikan informasi kunci yang diperlukan untuk agen.

Tugas: mewakili tindakan yang harus dilakukan oleh agen secara aktif, yang mungkin melibatkan proses eksekusi tertentu dan keluaran potensial. Tugas-tugas tersebut mungkin memerlukan pemrosesan kognitif atau membaca/memperbarui data dari status.

Berpikir: Sekumpulan antarmuka yang dapat dipanggil secara universal yang mewakili kemampuan penalaran dari proxy. Cukup berikan konteks masukan, modul berpikir dapat mengembalikan keputusan atau hasil. Berpikir dapat mengemas logika kompleks, seperti interaksi dengan model bahasa besar (LLM) atau integrasi dengan beberapa mesin aturan, dan dapat mengakses status untuk penalaran.

Sensing: Bertanggung jawab untuk memantau kolam acara dan merespons acara eksternal, modul inti. Ini memicu tugas, memperbarui status, atau membuat acara baru berdasarkan data eksternal.

2.2 Komponen Tambahan

Event Pool: Dengan berlangganan acara di kolam acara, Sensing mendengarkan acara tertentu dan merespons sesuai.

Event Pump: Pompa acara menyuntikkan acara-acara ke dalam kolam acara berdasarkan kondisi-kondisi tertentu (seperti tugas-tugas terjadwal, pemicu Webhook, dll).

Refleks: Mekanisme refleks memungkinkan agen untuk dengan cepat merespons dan menggunakan keadaannya serta kemampuan kognitif berdasarkan interaksi yang didorong input, tanpa perlu pemanggilan tugas atau persepsi. Mekanisme ini terinspirasi oleh sistem saraf dan digunakan untuk respon refleks yang cepat.

2.3 Penyimpanan Data Negara

Modul State bertanggung jawab untuk menyimpan berbagai jenis data, termasuk:

• Memori Internal: Memori jangka panjang dan data penting agen.
• Parameter: opsi konfigurasi dan hasil intermediate yang digunakan dalam tugas dan berpikir.
• Basis Pengetahuan: Repositori informasi terstruktur yang digunakan untuk inferensi dan kueri.

Diferensiasi multi-level

Negara dibagi menjadi beberapa tingkat:

• Konteks jangka pendek: informasi status sementara, segera, biasanya digunakan untuk menangani tugas saat ini atau kebutuhan berpikir.
• Memori jangka panjang: data atau pengalaman yang terakumulasi dari waktu ke waktu, biasanya memengaruhi penalaran atau pengambilan keputusan.
• Parameter konfigurasi: pengaturan atau parameter penyesuaian dari kerangka kerja untuk memastikan fleksibilitas tugas dan pemikiran.

Manajemen Modular 2.4

Setiap modul dapat mempertahankan keadaannya sendiri dan membaca atau menulis ke keadaan utama. Pendekatan modular ini menggabungkan manajemen keadaan dengan desain setiap modul, meningkatkan skalabilitas dan fleksibilitas.

Untuk agen yang berjalan lama atau yang perlu mempertahankan informasi historis setelah restart, status dapat disimpan secara berkala ke database atau file, atau hanya disimpan di memori.

Kerangka Agensi SIFU dirancang dengan modularitas dan fleksibilitas yang diutamakan, mendukung integrasi yang mulus dari modul inti seperti manajemen status, eksekusi tugas, penalaran, dan persepsi. Ini mengadopsi arsitektur berbasis acara untuk komunikasi internal dan eksternal yang efisien melalui kolam acara dan pompa acara. Mekanisme refleksi memungkinkan tanggapan cepat dan mengurangi kebutuhan akan eksekusi logika yang kompleks.

Dengan memisahkan perhatian dengan jelas dan mendukung skalabilitas, Agen SIFU menyediakan dasar yang kuat untuk membangun sistem otomatis yang dapat menangani informasi, melakukan tugas, dan membuat keputusan di lingkungan dinamis.

3. Informasi Dasar tentang Token HAI

3.1 Informasi Dasar Token HAI (2025-2-5)

1. Market Cap: $86.44K
2. Circulasi: 10,00 miliar HAI
3. Kapitalisasi pasar sepenuhnya: $86,44 juta
4. Total Supply: 10.00 miliar HAI
5. Rantai Publik: Rantai BASE
6. Alamat Kontrak: 0xeb70ce81f69ec4b7e425e438e9f5fb78d95b50ec

Performa Pasar Token 3.2

Saat ini, token HAI telah terdaftar di zona inovasi Gate.com.Klik untuk berdagang!

Peringatan Risiko: Proyek cryptocurrency dapat memiliki volatilitas yang tinggi dan risiko yang tinggi. Harap bertransaksi dengan hati-hati dan menyadari risikonya!

Kesimpulan

HAI (Hiro the hAIpe) adalah proyek inovatif yang menggabungkan agen AI dengan teknologi blockchain dan memiliki prospek aplikasi yang luas. Arsitektur teknisnya yang unik, model ekonominya, dan pendekatan yang didorong oleh komunitas menyediakan pengguna dengan layanan AI yang transparan dan efisien. Apakah dapat menduduki posisi penting di pasar cryptocurrency yang sangat kompetitif di masa depan tergantung pada kemampuan rekayasa, dan apakah dapat menjamin implementasi dan pengalaman pengguna dari produknya.