➡️Le plus grand défi auquel est confronté le Blockchain traditionnel est : comment faire confiance aux résultats de sortie de l'IA ?

La plupart des projets traditionnels partent d'une méthode de recalcul complet, ce qui est coûteux et plus complexe.

Cependant, @wardenprotocol a proposé une solution élégante grâce à la technologie SPEX (preuve d'exécution statistique) — vérification probabiliste.

➡️Comment cela se fait-il concrètement ?
1. Validation d'échantillonnage : vérification de l'intégrité du modèle AI par consensus des validateurs.

2、Paramètres ajustables : supporte l'ajustement dynamique de la taille de l'échantillon et du seuil.

3. Limites d'erreur : contrôler le taux d'acceptation/rejet des erreurs dans une plage prévisible.

👍Cette technologie a prouvé sa valeur en pratique : le proxy Uniswap a réalisé 650 000 transactions sur 14 chaînes en trois semaines, servant environ 500 000 utilisateurs, avec un temps de déploiement de seulement 72 heures.

Pour être honnête, je n'étais pas complètement convaincu par ce projet auparavant, mais ce résultat concret a considérablement renforcé la compétitivité de Warden.

Bien sûr, ces données ne peuvent être utilisées que comme une méthode de vérification unique.

📊Plus de données supplémentaires peuvent prouver la qualité du projet lui-même.

C'est également le cas, dans un contexte où les robots de volume sont courants dans l'industrie, Warden montre un modèle de croissance sain :

Après le nettoyage de la communauté, 2,5 millions d'utilisateurs réels ont été filtrés parmi les 6,5 millions d'utilisateurs inscrits.
🆚Avantage concurrentiel : positionnement de marché différencié

1、vs Fetch : de l'oracle de données à la validation d'exécution
Contrairement à Fetch qui se concentre sur les oracles de données AI, Warden met l'accent sur la vérifiabilité des inférences uniques, ce qui est crucial dans les scénarios DeFi et de gouvernance.

La capacité d'exécution des agents inter-chaînes de Warden (plus de 100 chaînes) et les applications orientées utilisateur (1 million d'utilisateurs actifs par semaine) dépassent également largement le positionnement orienté développeurs de Fetch.

2、vs Bittensor：Intelligence collective vs expérience individuelle
Bittensor excelle dans la formation collective d'IA via un réseau de mineurs, mais présente des problèmes d'évolutivité dans des scénarios à forte charge.

Warden se concentre sur la validation en chaîne de l'inférence AI unique, les deux formant une relation complémentaire : Bittensor fournit la puissance de calcul, Warden fournit une garantie de validation.

3、vs NEAR Protocol：Plateforme générale vs Natif AI
NEAR en tant que L1 général supporte des outils d'IA, mais manque de caractéristiques natives d'IA comme la preuve de probabilité SPEX de Warden.

L'architecture spécialisée de Warden présente des avantages évidents dans les scénarios de validation par IA.

🤔Réflexion personnelle
1. Plutôt que d'ajouter des fonctionnalités d'IA à l'architecture existante, il vaut mieux construire une infrastructure native d'IA à partir de zéro. Le courage de Warden de "réinventer la roue" crée un tout nouveau paradigme technologique.

2、Ses jetons clairement définis $WARD , je pense personnellement qu'il y a une opportunité d'accéder directement aux trois grands.

Bien qu'il n'y ait pas de financement, il n'y a pas de détails sur cette situation très critiquée.

Mais on s'attend à ce que la qualité des projets, la force technique, etc. deviennent des facteurs clés et des éléments positifs pour le haut de gamme.