D’après des informations, des chercheurs de NVIDIA et du MIT ont publié Lightning OPD (Offline On-Policy Distillation), un nouveau cadre post-entraînement pour les grands modèles de langage qui élimine la nécessité de garder un modèle enseignant en fonctionnement pendant l’entraînement. En précalculant hors ligne les log-probabilités du modèle enseignant, le cadre améliore l’efficacité de l’entraînement de 4x tout en libérant toutes les ressources GPU pour l’entraînement du modèle étudiant. Lors

Le service de noms de domaine Ethereum ENS a publié le 9 mars le ENSv2 Alpha Log, avec de nouvelles fonctionnalités comprenant un tout nouveau tableau de bord Resolver, des notifications natives pour le navigateur, la copie d'adresse de portefeuille, des options de configuration de l'URL de base de l'API, et une simplification du processus de configuration du profil, guidant les utilisateurs vers l'éditeur.