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Precio en Philip Morris International

Cerrado
PM
€141,89
+€1,12(+0,79%)

*Datos actualizados por última vez: 2026-05-03 09:31 (UTC+8)

A fecha de 2026-05-03 09:31, Philip Morris International (PM) tiene un precio de €141,89, con una capitalización de mercado total de €221,14B, un ratio P/E de 21,99 y un rendimiento por dividendo de 3,46%. Hoy, el precio de la acción ha oscilado entre €141,16 y €142,95. El precio actual está 0,51% por encima del mínimo del día y 0,73% por debajo del máximo del día, con un volumen de trading de 3,28M. Durante las últimas 52 semanas, PM ha cotizado entre €121,19 y €163,15, y el precio actual está a -13,03% del máximo de las últimas 52 semanas.

Estadísticas clave de PM

Cierre de ayer€140,77
Capitalización de mercado€221,14B
Volumen3,28M
Ratio P/E21,99
Rendimiento por dividendo (últimos doce meses)3,46%
Cantidad de dividendos€1,25
BPA diluido (últimos doce meses)7,09
Ingresos netos (ejercicio fiscal)€9,67B
Ingresos totales (ejercicio fiscal)€34,66B
Fecha de ganancias2026-07-22
BPA estimado2,06
Estimación de ingresos€9,07B
Acciones en circulación1,57B
Beta (1A)0.451
Fecha exdividendo2026-03-19
Fecha de pago de dividendos2026-04-13

Sobre PM

Philip Morris International Inc. opera como una compañía tabacalera que trabaja para ofrecer un futuro sin humo y un portafolio en evolución a largo plazo que incluya productos fuera del sector del tabaco y la nicotina. El portafolio de productos de la compañía consiste principalmente en cigarrillos y productos sin humo, incluyendo productos de calor no quemado, vapor y nicotina oral que se venden en mercados fuera de los Estados Unidos. La compañía ofrece sus productos sin humo bajo las marcas HEETS, HEETS Creations, HEETS Dimensions, HEETS Marlboro, HEETS FROM MARLBORO, Marlboro Dimensions, Marlboro HeatSticks, Parliament HeatSticks y TEREA, así como las marcas licenciadas por KT&G, Fiit y Miix. También vende sus productos bajo las marcas Marlboro, Parliament, Bond Street, Chesterfield, L&M, Lark y Philip Morris. Además, la compañía posee varias marcas de cigarrillos, como Dji Sam Soe, Sampoerna A y Sampoerna U en Indonesia; y Fortune y Jackpot en Filipinas. La compañía vende sus productos sin humo en 71 mercados. Philip Morris International Inc. fue incorporada en 1987 y tiene su sede en Nueva York, Nueva York.
SectorDefensa del consumidor
IndustriaTabaco
CEOJacek Olczak
Sede centralNew York City,NY,US
Sitio web oficialhttps://www.pmi.com
Empleados (año fiscal)84,90K
Ingresos medios (1 año)€408,29K
Ingresos netos por empleado€113,98K

Más información sobre Philip Morris International (PM)

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2024-08-13

Preguntas frecuentes sobre Philip Morris International (PM)

¿A qué precio cotiza hoy Philip Morris International (PM) hoy?

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Philip Morris International (PM) cotiza actualmente a €141,89, con una variación en 24 h del +0,79%. El rango de trading de 52 semanas es de €121,19 a €163,15.

¿Cuáles son los precios máximo y mínimo de 52 semanas para Philip Morris International (PM)?

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¿Cuál es el ratio precio-beneficio (P/E) de Philip Morris International (PM) y qué indica?

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¿Cuál es la capitalización de mercado de Philip Morris International (PM)?

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¿Cuál es el beneficio por acción (BPA) del trimestre más reciente de Philip Morris International (PM)?

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¿Deberías comprar o vender Philip Morris International (PM) ahora?

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¿Qué factores pueden afectar el precio de las acciones de Philip Morris International (PM)?

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¿Cómo comprar acciones de Philip Morris International (PM)?

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Hace 6 horas
> Título original: 《Cálculo preciso de PnL en Polymarket: por qué tus ganancias y pérdidas pueden estar completamente equivocadas》 > Autor original: Leo, analista de criptomonedas He estado haciendo trading automatizado propio en Polymarket durante medio año, y la mayor trampa en la que he caído no fue un fallo en la estrategia, sino que ni siquiera podía calcular correctamente cuánto había ganado o perdido. No soy malo. Es que el cálculo de PnL en PM en sí mismo es una zona peligrosa. La API oficial te da números incorrectos, y los sitios de análisis de terceros también muestran clasificaciones equivocadas. ¿Escribir tu propio script para calcular? La probabilidad es alta de que también esté mal. ¿Lo desviación es tan disparatada? El tercer lugar en la clasificación, kch123, calculó una pérdida de 3.5 millones de dólares con un método incorrecto, cuando en realidad ganó 11.4 millones de dólares. No es una diferencia de unos pocos puntos porcentuales: ¡el signo de ganancias y pérdidas está invertido! Este artículo desglosa cada trampa en la que he caído. Para quienes hacen trading, desarrollan herramientas o consultan clasificaciones, tarde o temprano se encontrarán con ello. Trampa 1: cashPnl no incluye las ganancias ya liquidadas ===================== La forma más intuitiva: usar la interfaz /positions, sumar el campo cashPnl (ganancias y pérdidas en efectivo). **Prueba real con las tres direcciones principales en la clasificación:** **swisstony:** suma de cashPnl +$35,000, clasificación real +$5.6 millones, diferencia de 158 veces **kch123:** suma de cashPnl **-$3.52 millones**, clasificación real **+$11.4 millones**, signo invertido **gmanas:** suma de cashPnl **-$2.64 millones**, clasificación real **+$5.02 millones**, signo invertido Las tres direcciones, dos de ellas con signos de ganancias y pérdidas invertidos. Razón: la API /positions devuelve un cashPnl que no incluye las ganancias realizadas que ya se han cerrado o redimido. Cuando una posición ganadora se redime automáticamente en USDC, esa posición desaparece de la respuesta de la API. Lo que queda son las posiciones no liquidadas, que suelen mostrar pérdidas flotantes. Crees que estás calculando todas las ganancias y pérdidas, pero en realidad solo estás viendo la parte no liquidada. Trampa 2: el campo makerPnl no coincide con el flujo de efectivo en la cadena ======================== En los datos de trading en formato JSONL hay un campo makerPnl (ganancia/pérdida del creador de mercado), que parece estar para calcular PnL. Pero no confíes. He observado en los datos de mercado que la suma de makerPnl difiere en un orden de magnitud con el resultado del flujo de efectivo en la cadena. La magnitud exacta puede variar según el escenario, pero la dirección es la misma: la lógica interna de cálculo de makerPnl no coincide con el flujo real de USDC. **No importa cuán grande sea la desviación, la conclusión es la misma: no uses este campo para calcular PnL.** Trampa 3: no se puede deduplicar solo por txHash =================== Esto es lo más contraintuitivo. Si un mismo txHash (hash de transacción) aparece varias veces, la reacción natural sería: datos duplicados, eliminar duplicados. Pero no se puede hacer así. El CLOB (libro de órdenes en cadena) de PM puede emparejar múltiples órdenes de creador en una sola transacción en la cadena, y varias entradas con el mismo txHash son en realidad ejecuciones independientes. Antes, deduplicaba por txHash + asset, y en el lado de compra (BUY) subestimé 133 dólares. En la cadena Polygon, verifiqué que un solo hash de transacción tiene múltiples eventos de transferencia de USDC, cada uno correspondiente a una transacción real. **Conclusión: no se puede deduplicar solo por txHash. Para calcular PnL, suma directamente los datos originales de /activity.** Trampa 4: el límite en la paginación con offset ================= ¿Usar offset para paginar en /activity? Si pasa de 3000, da error 400. La documentación no lo especifica. Verifiqué con las tres direcciones: GET /activity?offset=3100 devuelve HTTP 400, con el mensaje de error "max historical activity offset of 3000 exceeded". Los usuarios principales tienen decenas de miles de transacciones, 3000 no es suficiente. Usar el parámetro end (el timestamp de la última transacción de la página anterior - 1) como cursor de paginación no tiene límite. Trampa 5: diferencias en la definición de PnL en la clasificación ================ Después de calcular el PnL de una dirección, al compararlo con la clasificación, hay una pequeña diferencia. En la mayoría de los casos, la diferencia es menor a 10 dólares (debido a la volatilidad en tiempo real del valor de las posiciones). Pero si la diferencia es mucho mayor, las causas posibles incluyen: la ventana de agregación de la clasificación, retrasos en la actualización del caché, o que el usuario tenga varias wallets proxy vinculadas. En pruebas, el método de flujo de efectivo coincide casi exactamente con la API lb-api. Si tu resultado difiere mucho, primero verifica si la paginación fue completa (trampa 4) y si usaste los campos correctos (trampas 1-2). Método correcto ==== Tras probar varias rutas alternativas, el método más confiable que he validado es sumar los datos de flujo de efectivo desde la API de datos, sin usar campos precomputados, calculando directamente las entradas y salidas de fondos en los registros originales. **Fórmula:** **PnL = SUMA (TRADE donde side=SELL) + SUMA (REDEEM) + SUMA (MERGE) + SUMA (REMAKE_REBATE) + SUMA (REWARD) - SUMA (TRADE donde side=BUY) - SUMA (SPLIT) + valor de mercado de la posición** **· TRADE BUY**: gastar USDC para comprar tokens (salida) **· TRADE SELL**: vender tokens para recuperar USDC (entrada) **· REDEEM**: redimir posición ganadora en USDC (entrada) **· SPLIT**: acuñar USDC en tokens (salida) **· MERGE**: combinar tokens en USDC (entrada) **· MAKER_REBATE**: reembolso del creador de mercado (entrada) **· REWARD**: recompensas/airdrop (entrada) **· Fuente de datos:** GET /activity?user=<address>&limit=500, paginar con end, sumar por tipo después de obtener todos los datos. **· Valor de mercado de la posición:** GET /positions?user=<address>, tamaño × precio actual. **· Validación cruzada:** Comparar los resultados con la API de clasificación de Polymarket (lb-api.polymarket.com/profit?window=all&address=X), diferencia < $10. La diferencia se debe a la volatilidad en tiempo real del valor de las posiciones. Verificación: clasificación top 15 en la práctica ============= **Tras calcular con el método de flujo de efectivo, cruzar con la API de clasificación:** swisstony: flujo de efectivo +$5.601 millones, clasificación +$5.601 millones, diferencia < $10 kch123: flujo de efectivo +$11.396 millones, clasificación +$11.396 millones, diferencia < $10 gmanas: flujo de efectivo +$5.024 millones, clasificación +$5.024 millones, diferencia < $10 Las diferencias en las tres direcciones son menores a 10 dólares, y se deben a la volatilidad en tiempo real del valor de las posiciones. Una vez validado el método, lo apliqué para analizar las ganancias y pérdidas reales de cientos de direcciones principales. Eso fue otra historia. Resumen == **SUMA(cashPnl) desde /positions** → No funciona, no incluye ganancias ya liquidadas, y el signo puede invertirse. **Sumar el campo makerPnl** → No funciona, no coincide con el flujo en la cadena. **Deduplicar por txHash y luego calcular** → No funciona, más de 100 dólares, elimina ejecuciones reales. **Paginación con offset + suma** → No funciona, datos truncados, error >3000. **Método de flujo de efectivo en API de datos** → Actualmente el más confiable, diferencia < $10. El primer paso en hacer trading cuantitativo no es encontrar alpha. Es asegurarte de que tus cálculos sean correctos. Todo lo anterior proviene de experiencias reales, no de teorías. La API de PM puede cambiar en cualquier momento, por lo que se recomienda verificar periódicamente con la API de clasificación. > Enlace original Haz clic para conocer las oportunidades en BlockBeats en proceso de reclutamiento. **¡Únete a la comunidad oficial de BlockBeats:** Telegram suscripción: https://t.me/theblockbeats Telegram grupo: https://t.me/BlockBeats_App Cuenta oficial de Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
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metaverse_hermit

metaverse_hermit

Hace 6 horas
Así que aquí hay algo que confunde a muchas personas que pasan de las acciones a las criptomonedas: siguen preguntando cuándo abre el mercado. Spoiler: nunca cierra. El mercado de criptomonedas funciona 24/7, sin fines de semana libres, sin feriados, nada. Literalmente puedes comerciar con Bitcoin a las 3 de la mañana en Navidad si quieres. Esa es toda la atracción, ¿verdad? Libertad total de las restricciones del mercado tradicional. Comparado con el comercio de acciones donde estás atrapado entre las 9:30 AM y las 4:00 PM EST solo los días de semana. La bolsa de EE. UU. cierra por más de 10 feriados al año, y los corredores te obligan a operar en horarios extendidos si quieres comerciar fuera del horario regular. Incluso entonces, el volumen es tan escaso que tus órdenes podrían no llenarse hasta el lunes por la mañana. La criptografía no juega ese juego. Para los traders en India o en cualquier parte del mundo, este acceso 24/7 es una ventaja enorme. No estás atado a las horas de Nueva York. Ya estés en Mumbai o Singapur, el mercado siempre está allí. Pero aquí está la trampa que muchos novatos no ven: solo porque el mercado esté abierto, no significa que todas las horas sean iguales. La actividad varía mucho, especialmente los fines de semana. Existe algo llamado el 'efecto domingo' donde se producen movimientos de precios locos porque la liquidez se seca. Menos traders, menos órdenes, y de repente el movimiento de una ballena puede mover los precios un 3-5%. Lo he visto suceder innumerables veces. El máximo histórico de Bitcoin en 2017 se alcanzó un sábado, y la mayoría de sus movimientos más grandes históricamente también ocurrieron en fines de semana. Los datos lo respaldan: aproximadamente el 82% de las sesiones de trading en fin de semana ven un movimiento de al menos un 3% en una u otra dirección. ¿Por qué pasa esto? Menor volumen de trading significa menos dinero apoyando el precio. Los traders de margen se ven obligados a liquidar posiciones, bots algorítmicos aprovechan el caos, y básicamente la ausencia de los grandes jugadores institucionales que mantienen la estabilidad durante las horas del mercado estadounidense en días de semana. Añade la descoordinación entre las horas de trading de criptomonedas y las horas bancarias tradicionales, y tienes una receta para la volatilidad. La sabiduría convencional solía ser que los mercados asiáticos, especialmente Japón, impulsaban la mayor parte de la acción del precio. Pero eso ha cambiado. Ahora todo gira en torno a las horas de Wall Street. El volumen de Bitcoin se correlaciona mucho más estrechamente con la actividad del mercado de EE. UU. que antes. Así que si estás comerciando desde India o en cualquier otro lugar, en realidad estás compitiendo contra un conjunto diferente de dinámicas dependiendo de cuándo operes. ¿Trading de criptomonedas en fin de semana? Espera caos y manipulación por parte de bots. ¿Horas de EE. UU. en días de semana? Más estable, más volumen, más predecible. También hay un ángulo interesante para los traders de DeFi: las tarifas de gas en Ethereum alcanzan su pico alrededor de las 5 PM EST, así que si estás intercambiando tokens, quizás quieras evitar esas horas y comerciar cuando esté más tranquilo. Menos transacciones en la red significan tarifas más baratas. La conclusión: sí, los mercados de criptomonedas están abiertos cuando quieras comerciar, pero el momento todavía importa mucho más de lo que la gente piensa. La disponibilidad 24/7 es real, pero la calidad de la liquidez cambia drásticamente a lo largo de la semana y el día.
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