# Yap

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¿Alguien se atreve a crear una "compañera con alma" con IA?
En los últimos años, la competencia en el campo de AI Agengt se ha vuelto loca, todos están compitiendo para ver quién tiene el modelo más rápido, con inferencias más precisas y una ejecución de tareas más contundente. De repente, se habla de "automatizar tu vida" y "ayudarte a ganar más dinero".
Pero cada vez tengo más la sensación de que algo no está bien: ¿realmente solo necesitamos una herramienta fría y distante?
Kindred va en contra de la corriente: no busca un alto coeficiente intelectual, sino que moldea la IA en una verdadera
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El sector de infraestructura es el más propenso a grandes problemas, y entre los proyectos que aún no han tenido TGE, el que más me interesa es IRYS.
La razón es sencilla: IRYS redefine el almacenamiento descentralizado.
A diferencia de los proyectos de almacenamiento tradicionales, IRYS combina almacenamiento con contratos inteligentes, permitiendo que los datos no sean solo un objeto de almacenamiento estático, sino que también se conviertan en activos inteligentes capaces de ejecutar lógica.
¿Por qué necesitamos IRYS?
Los proyectos de almacenamiento descentralizado tradicionales como Fileco
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Muchas personas hablan de almacenamiento descentralizado, y el primer nombre que les viene a la mente suele ser IPFS. Después de todo, esta cosa salió temprano y suena bastante de ciencia ficción: “direccionamiento de contenido, punto a punto, almacenamiento permanente”. En realidad, @irys_xyz lo ha cambiado todo.
Quien realmente lo ha usado sabe — en realidad es como un "disco duro portátil compartido en todo el mundo", suena grandioso, pero al usarlo hay varios problemas como "no se puede encontrar el archivo", "velocidad mística" y "los datos dependen de la amistad".
Uno, el problema esenci
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GateUser-4b1af250vip:
Hablemos de una nueva historia. Esta historia ya ha sido jugada en fil.
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[Señal de entrada... Sonido de fondo: ligero ruido de estática]
“Estimados oyentes, este es el ‘Canal del Futuro Cripto’, hoy hemos recibido una señal de un futuro no muy lejano, que describe cómo una nave estelar llamada ‘@Infinit_Labs’ ha resuelto el antiguo problema de la centralización...”
"El núcleo de esta nave es un motor de precisión llamado 'Gobernanza'. En naves anteriores, quien tenía más combustible, tenía la voz más alta, lo que llamamos 'Dominio de la Ballena Gigante'.
¿Y el resultado? Las naves a menudo se dirigen a los planetas de los pocos con intereses privado
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En la ola de fusión de la Descentralización AI y NFT, @0G_labs ha lanzado un nuevo ecosistema: AIverse, un mercado diseñado específicamente para acuñando, comerciar y coleccionar NFT inteligentes.
Si eres poseedor de @OneGravityNFT, aquí hay un beneficio exclusivo para los primeros: un total de 1888 poseedores podrán experimentar primero AIverse, acuñando la primera tanda de iNFT. La acuñación inicial se llevará a cabo en la red de prueba 0G Galileo, y una vez que la red principal esté en línea, los iNFT podrán migrar sin problemas a la red principal, logrando así que los activos fluyan con la
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¿Cómo hacer que tu sUSDf APR alcance el 90%?
Al ver en Pendle, el rendimiento de PT-sUSDf ha aumentado de 9% a 19% APY en menos de un mes. En este escenario, la primera reacción naturalmente es: ¿se puede apalancar? ¡La respuesta es sí! Esto no sería posible sin la colaboración de Silo:
lógica de estrategia
Pendle
Comprar PT-sUSDf (25 Sep 2025) → Rendimiento fijo actual de aproximadamente 19% APY
Silo
※ Depositar PT-sUSDf en el mercado aislado de Silo (sUSDf + USDC) como garantía.
※ El costo del préstamo de USDC ≈ 8.4–9% APR
※ Arbitraje circular, devolver el USDC prestado a Pendle para compr
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Los desarrolladores independientes o equipos de Web3 pueden participar en el plan de crecimiento del ecosistema 0G, construyendo aplicaciones de inteligencia artificial en @0G_labs.
El ecosistema 0G ha asegurado una financiación de 8888 millones de dólares, de los cuales 888 millones de dólares son un subconjunto, ¡dedicado a acelerar el subir de las aplicaciones de IA descentralizadas!
El plan de crecimiento del ecosistema 0G financia proyectos nativos de IA en el ámbito de Web3, con el compromiso de hacer de la inteligencia artificial un bien público.
Actualmente, las categorías disponibles
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La luz del sol del mediodía cae directamente, la ciudad parece haber sido puesta en modo de avance rápido. Las calles son ruidosas, las sombras se mueven rápidamente, los teléfonos suenan en los edificios de oficinas, las pantallas parpadean con flujos de datos y ventanas de reuniones. En este ritmo aparentemente ordinario, algunas transformaciones invisibles están gestándose: mientras la mayoría persigue la eficiencia y la escala, unos pocos comienzan a cuestionar: ¿podemos construir una tecnología verdaderamente confiable?
La crisis de confianza en la IA se está volviendo cada vez más eviden
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¡Las actividades de agosto están a punto de llegar a su fin!
¡La competencia en el ranking de @FalconStable "#Yap2Fly " se vuelve cada vez más emocionante! El premio total de esta vez es de 50,000 dólares, que será compartido por los 50 mejores usuarios de Yap. Actualmente, las medallas se acumulan constantemente y la batalla está intensa, y esto es solo el comienzo del nuevo ranking mensual. En la última semana, ¡esperemos juntos quién podrá destacarse, alcanzar el trono de campeón y ganar el gran premio de Yap!
Consulta de clasificación👉
Como un veterano de las stablecoins DeFi, quiero segu
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¿Durante períodos de alta volatilidad, cómo debería actuar la liquidez?
Ferra respondió: diferentes modelos de market-making abordan distintos problemas y tienen sus límites. Esto se puede entender desde tres aspectos: formación de precios, características del deslizamiento y estructura del riesgo LP:
- DAMM (AMM tradicional, x·y = k)
Este es el modelo de market-making más clásico, el precio cambia de forma continua y cada transacción mueve la curva de precios. Ventajas: estructura sencilla, no requiere gestión activa, adecuado para LP pasivos. Las desventajas son evidentes: los fondos se dist
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CoinWorldKingvip
En épocas de alta volatilidad, ¿cómo debería actuar la liquidez?
Ferra ha dado la respuesta: los diferentes modelos de creación de mercado abordan distintos problemas y tienen sus propios límites. Se puede entender desde tres dimensiones: la formación de precios, las características del deslizamiento y la estructura de riesgo de los LP:
- DAMM (AMM tradicional, x·y = k)
Este es el modelo de creación de mercado más clásico, donde los precios cambian de forma continua y cualquier transacción hace que la curva de precios se mueva. La ventaja es su estructura sencilla, no requiere gestión activa y es adecuada para LP pasivos. Pero también tiene desventajas evidentes: el capital se distribuye de manera uniforme en todo el rango de precios, el deslizamiento en transacciones grandes es alto, la eficiencia del capital es mínima y no es amigable para LP en activos volátiles.
- CLMM (AMM de liquidez concentrada)
El CLMM permite a los LP elegir rangos de precios, mejorando así la eficiencia del capital. La liquidez solo funciona dentro del rango especificado, y los ingresos por comisiones están más concentrados. Sin embargo, los precios aún cambian de forma continua dentro del rango, por lo que el deslizamiento sigue existiendo; si el precio sale del rango, el LP se convierte en un activo unidireccional, requiriendo gestión y reequilibrio frecuentes, y una mayor capacidad operativa.
- DLMM (Market Maker de Liquidez Dinámica)
DLMM es la diferencia clave de Ferra. No utiliza curvas continuas, sino que divide el precio en bloques discretos (bins). Dentro de un bin, el precio es fijo y, siempre que haya suficiente liquidez, las transacciones pueden realizarse con deslizamiento cero; solo cuando se agota un bin, se pasa al siguiente nivel de precio. Combinado con tarifas dinámicas, aumenta automáticamente las tarifas en períodos de alta volatilidad para cubrir riesgos de arbitraje. Para los LP, DLMM ofrece resultados de ejecución más controlados, una exposición a riesgos más clara y soporta tanto creación de mercado unidireccional como diferentes distribuciones de liquidez, siendo especialmente adecuado para activos altamente volátiles y fases de nuevas monedas.
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Resumen de las diferencias principales
DAMM resuelve que siempre se pueda realizar una transacción, pero con menor eficiencia; CLMM resuelve concentrar fondos en rangos efectivos, pero con altos costos de gestión; DLMM resuelve, en mercados volátiles, lograr una ejecución de precios más determinista y una estructura de retorno de LP más razonable.
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Desde el enfoque de diseño, DLMM no es una simple actualización de DAMM o CLMM, sino que redefine la formación de precios en entornos de alta frecuencia y alta volatilidad. Por eso, Ferra ha decidido que DLMM sea el modelo de liquidez subyacente, en lugar de considerarlo solo como una función opcional.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol
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