HardKoro exclusivo | Tang Wenbin "Fuerza de la mente" y la empresa de robots de flujo de compras, y ha recibido inversiones de Zhitu, SenseTime, Jiayue y otros.

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Autor | Qiu Xiaofen

Editor | Yuan Silai

HardeKe exclusivo ha sabido que la empresa de inteligencia embodied "Yuanli Lingji" completó recientemente una nueva ronda de financiación, cuyos principales inversores son varias empresas de modelos grandes, incluyendo Zhipu, Jieyue Xingchen, SenseTime. Además, Huqian, SAIC Hengxu y otros inversores industriales continúan aportando fondos.

"Yuanli Lingji" es una empresa de modelos grandes universales de inteligencia embodied, fundada en marzo de 2025 por Tang Wenbin, cofundador y CTO de Megvii, con el equipo central formado por los mismos fundadores de Megvii.

Lo interesante es que esta financiación también marca una rara "reunión" entre SenseTime y Megvii, antiguos rivales, en medio de la ola de inteligencia embodied;

Además, sumando a Alibaba, que lideró en exclusiva la ronda A+, es también una reunión poco común en el sector de modelos grandes en China, ya que anteriormente, Zhipu solo invirtió en el campo de la inteligencia embodied a través del fondo Z, y Jieyue Xingchen casi no ha invertido en inteligencia embodied.

Y esta acción colectiva también envía una señal: cuando la competencia en modelos grandes pasa de Token a Action, los modelos embodied con capacidad de interacción física en el mundo real se convierten en la próxima frontera en la que las empresas de modelos quieren establecerse.

Con esta financiación, Tang Wenbin también está unificando esfuerzos para integrar activos de robots.

HardeKe exclusivo ha sabido que "Yuanli Lingji" ha logrado recientemente, mediante adquisición de acciones, fusionarse con "Atomix" (anteriormente "Yuanli Juhé") de robots logísticos, apuntando a la implementación a gran escala y expansión global de la inteligencia embodied.

El origen del negocio de "Atomix" se remonta a 2016 — en ese momento, Tang Wenbin lideraba en Megvii los negocios de logística inteligente y gestión de robots (sistema Hetu), promoviendo soluciones de robots logísticos multifacéticos.

Hasta julio de 2024, con los cambios en los negocios de Megvii, Tang Wenbin separó la división de robots logísticos de Megvii y fundó "Atomix".

Tras varios años de exploración, las ventas de los carros de paletas de "Atomix" ya ocupan el segundo lugar a nivel mundial, con más de 500 proyectos atendidos, clientes como Uniqlo, Mixue Ice Cream & Tea, CATL, y una facturación anual cercana a los mil millones.

A medida que la cadena de suministro de hardware de inteligencia embodied se acerca a la madurez, la industria enfrenta un muro que debe ser superado: el cerebro embodied. Comparado con la trayectoria clara de evolución de los modelos de lenguaje, actualmente los modelos de inteligencia embodied ni siquiera tienen datos de bajo costo, en gran volumen y de alta calidad, y mucho menos una forma de entrenamiento convergente. Se puede decir que toda la industria aún está en un estado de confusión y exploración.

En este contexto, la integración del cuerpo, el cerebro y los datos puede convertirse en la nueva norma en el sector de la inteligencia embodied.

Desde siempre, el estado ideal de la industria de la inteligencia embodied ha sido crear un verdadero ciclo de datos. Pero la realidad es que la industria se encuentra en un "nudo de datos": los modelos necesitan datos erróneos del mundo real para evolucionar, y sin modelos buenos, los robots no pueden operar en escenarios reales, por lo que no pueden recopilar datos auténticos.

Por ello, algunas fuentes indican que la fusión de estas dos empresas, en esencia, es un cierre del ciclo entre modelos y escenarios, rompiendo el nudo de datos.

Como mencionó Tang Wenbin en una entrevista anterior, Picking (captura) es precisamente la "tarea atómica" en la era de la inteligencia embodied — para la inteligencia embodied, Picking es como el código para los grandes modelos, y "Atomix" funciona como un motor de datos de Picking en funcionamiento continuo.

"Robot de Yuanli Lingji preparando desayuno" (Fuente/empresa)

Se sabe que en el futuro, los datos reales obtenidos por "Atomix" en más de 20 países y en más de 500 proyectos serán directamente el combustible para el entrenamiento de los modelos de "Yuanli Lingji"; además, los modelos de inteligencia embodied entrenados por "Yuanli Lingji" también se integrarán rápidamente con los robots existentes de "Atomix" para colaborar en tareas.

Esta idea quizás no sea solo una ilusión, sino que se basa en una cierta base tecnológica. Antes de esto, "Yuanli Lingji" ya lanzó un modelo general de inteligencia embodied llamado "DM0".

En una entrevista anterior, Tang Wenbin mencionó que, en términos de datos, "Yuanli Lingji" ha logrado la primera "fusión de tres tipos de datos" en la industria — combinando semántica de internet, reglas físicas de conducción inteligente y datos prácticos de robots para entrenamiento híbrido, mejorando la escala y calidad de los datos.

Este método de entrenamiento híbrido y transdisciplinario permite que "DM0" deje de depender de parámetros específicos de hardware, como un conductor experimentado que abstrae leyes físicas universales a partir de datos heterogéneos en masa, y puede transferirse entre diferentes configuraciones de robots sin importar las diferencias de hardware, logrando una lógica operativa universal.

"Robot de Yuanli Lingji en coctelería" (Fuente/empresa)

Más importante aún, "Yuanli Lingji" intenta extender la "razonamiento en cadena" de los grandes modelos al espacio físico — esto permite que "DM0", con solo 2.4 mil millones de parámetros, logre operaciones finas por debajo de milímetros, aumentando significativamente la tasa de éxito en tareas de largo alcance y continuidad.

Con una serie de estrategias combinadas, "DM0" busca romper los puntos débiles tradicionales de los modelos embodied: datos limitados, fallos al cambiar de máquina, parámetros excesivos.

Tras esta fusión y financiación, la industria china de inteligencia embodied recibe un jugador potente. Más importante aún, esto indica que la industria está entrando en una nueva etapa — la búsqueda de la ley de escalado de los modelos embodied.

Esto no puede lograrse solo acumulando robots físicos.

Esta semana, los medios informaron que ByteDance está reclutando a un responsable de tecnología de inteligencia embodied, dirigido a los principales talentos tecnológicos de startups líderes; al mismo tiempo, la estrella internacional en inteligencia embodied, Skild AI, acaba de completar la adquisición del negocio de automatización de robots Zebra (Zebra Technologies).

Las tendencias de los gigantes nacionales y extranjeros son similares — a medida que los fabricantes de hardware, los propietarios de activos de datos, los desarrolladores de modelos y los operadores de escenarios comienzan a consolidarse rápidamente, la industria entra en una fase de aguas profundas.

Fuente de la imagen principal | Internet

Maquetación | Fan Xinya

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