DeepRoute.ai, una nueva empresa de conducción autónoma en China, anunció al público el 4/25 que su sistema avanzado de asistencia a la conducción tiene más de 300.000 vehículos desplegados en el territorio chino. Citando datos de DeepRoute.ai, Reuters informó que, durante el año pasado, este sistema ayudó a evitar más de 180.000 incidentes potenciales de colisión. La empresa también dio a conocer sus objetivos para 2026: el número de entregas de vehículos de NOA urbano (asistencia de navegación automática a la conducción) superará 1.000.000 de unidades, y el uso frecuente se elevará a más de 50%; esto se considera un indicador clave de su avance hacia la comercialización a gran escala de Robotaxi.

La velocidad de penetración desde la asistencia a la conducción hasta el NOA urbano

El despliegue acumulado de 300.000 vehículos en el mercado chino tiene un significado estructural. La competencia de conducción asistida avanzada en China se ha consolidado, al menos, en algunos de los principales jugadores; DeepRoute.ai, junto con Huawei y Momenta, son las tres empresas que, en el lado OEM, cuentan con los proveedores de mayor envergadura y cobertura. Estos datos muestran la rapidez con la que ha entrado en los modelos de producción en masa del mercado general: ha pasado de un solo modelo de cooperación en 2024 a múltiples modelos principales en producción de varios fabricantes de automóviles. El NOA urbano es el módulo de funciones de la conducción asistida avanzada con mayor potencial de penetración en el mercado en China: corresponde al escenario de “no tomar el control en todo el trayecto al ir y volver del trabajo” del uso diario, y frente al NOA en autopista, tiene una frecuencia de uso mayor y mayor adherencia por parte de los usuarios.

Dos objetivos para 2026: 1.000.000 de entregas + 50% de tasa de uso

Los dos números que DeepRoute.ai publica para 2026 deben cumplirse simultáneamente para que tengan sentido. 1.000.000 de vehículos representan la amplitud del lado de la oferta, mientras que el 50% de alta frecuencia de uso representa la profundidad del lado de la demanda: el segundo indica que los usuarios realmente activan y dependen de esta función en la conducción real, en lugar de que “el vehículo tenga la función pero se use muy poco”. La viabilidad comercial de Robotaxi necesita establecerse sobre la base del entrenamiento y los datos de modo que “los conductores humanos ya estén acostumbrados a soltar el control”. Por eso, estos dos números apuntan conjuntamente a la ventana de viabilidad para el despliegue a gran escala de Robotaxi en 2027–2028.

Señal para el mapa de conducción autónoma de China y EE. UU.

El momento de avance de DeepRoute.ai, junto con el inicio de la producción en serie de la Cybercab de Tesla a principios de esta semana, impulsa la promoción simultánea de la infraestructura básica para la conducción autónoma en China y EE. UU. Por un lado está la integración vertical de los fabricantes estadounidenses (Tesla fabrica sus propios vehículos, fabrica sus propios modelos y opera su propia flota); por otro, está el modelo de despliegue de proveedores de software en China (DeepRoute.ai colabora con varios fabricantes y cada uno se despliega en los modelos existentes de los vehículos). En la fase de escalamiento, estos dos tipos de estructuras presentarán ramificaciones en la estructura de costos y en las rutas regulatorias: una de las dimensiones clave para observar en la industria de conducción autónoma.

Para los lectores del mercado de Asia-Pacífico, los datos de DeepRoute.ai también significan que, dentro del territorio chino, la conducción asistida avanzada ya ha entrado en una etapa de “uso normalizado”, y no de experimentación piloto. Esto, al observar la estructura temporal de los clientes de la cadena de suministro automotriz y de las empresas de componentes en Taiwán y el Sudeste Asiático, brindará un anclaje temporal más concreto.

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