Esta semana el mercado de criptomonedas estuvo lleno de desarrollos bastante serios, desde debates éticos sobre IA hasta olas de financiamiento masivo que generan preguntas sobre burbujas tecnológicas. Parece que hay muchas cosas que necesitan ser reflexionadas más profundamente.

Lo más interesante es el drama de Anthropic con el Pentágono. Entonces, resulta que el Pentágono pidió a Anthropic eliminar las restricciones de seguridad de su modelo relacionadas con armas autónomas y vigilancia a gran escala, con un plazo muy ajustado. Anthropic se negó, afirmando firmemente que no podían continuar la colaboración sin garantías por escrito. Después, Trump ordenó a todas las agencias federales dejar de usar los productos de Anthropic y canceló contratos por unos 200 millones de dólares. Curiosamente, Sam Altman de OpenAI apoyó públicamente la decisión de Anthropic, diciendo que "siempre priorizan la seguridad". Pero en la comunidad hay división—algunos ven esto como una defensa de los principios éticos de IA, otros temen que esto debilite la seguridad nacional de EE. UU.

Mientras tanto, OpenAI acaba de cerrar una ronda de financiamiento privado de 110 mil millones de dólares, una de las más grandes en la historia. Solo NVIDIA invirtió unos 30 mil millones, Amazon quizás hasta 50 mil millones. Pero aquí surge una pregunta seria—los ingresos de OpenAI para 2025 se estiman en unos 13 mil millones, pero las proyecciones de pérdidas acumuladas en los próximos años podrían superar los 115 mil millones. Algunos empiezan a llamar a esto una "carrera tecnológica con valoraciones altas" o incluso la "mayor financiación en pérdidas de la historia". Un veterano de Wall Street con 45 años de experiencia incluso dice que es la primera vez que ve a los tres inversores más inteligentes gastar 110 mil millones en una empresa que pierde dinero. Por supuesto, hay optimistas—argumentan que la infraestructura de modelos grandes requiere inversiones enormes y que esto es una apuesta a largo plazo por la AGI. Pero también hay escépticos, que ven esto como una burbuja de internet.

Hablando del impacto de la IA en el trabajo, Block anunció un despido del 40% con 4000 empleados afectados, pero datos más detallados muestran que la división de ingeniería fue la más afectada, con un 70%. Jack Dorsey dijo que la productividad por ingeniero aumentó un 40% desde septiembre pasado, principalmente gracias a las herramientas de IA. Esto generó un debate—¿es esto una prueba de que la IA realmente está cambiando la estructura del trabajo técnico, o solo una corrección normal tras la era de sobrecontratación durante la pandemia? El mercado en general fue positivo, las acciones de Block subieron un 24% tras el anuncio.

En el ecosistema cripto, Ethereum está en auge. Vitalik rara vez da cronogramas específicos, pero esta vez fue muy detallado—para 2026, los clientes de ZK-EVM comenzarán a verificar la red ( inicialmente alrededor del 5%), y en 2027 se aumentará gradualmente. Esto se considera una señal positiva para la comunidad, indicando que la hoja de ruta ya entra en una fase más concreta. Pero también hay preocupaciones sobre riesgos técnicos si se depende demasiado de ZK-EVM.

Morpho muestra un rendimiento mucho mejor que AAVE en las condiciones actuales del mercado—solo cayó un 39% desde su máximo histórico, con un aumento del 155% en lo que va del año. Algunos argumentan que esto se debe a que la estructura de gobernanza de Morpho es más sencilla, sin conflictos entre Labs, DAO y el equipo central. AAVE suele ser objeto de debates sobre gobernanza, lo que preocupa a algunos inversores por la eficiencia en decisiones a largo plazo.

Para integraciones tradicionales, SoFi ahora soporta almacenamiento directo de Solana—13,7 millones de usuarios pueden mantener y transferir SOL desde la aplicación bancaria sin necesidad de exchange. Esto se ve como una señal de integración profunda entre el sistema financiero tradicional y la blockchain pública. Pero hay preocupaciones sobre la privacidad—todas las transacciones deben pasar por KYC.

Base se ha convertido en uno de los terrenos de prueba más importantes para los Agentes de IA—el DX Terminal Pro comenzó experimentos con un Agente de trading con un volumen de 4,5 millones de dólares en la primera hora, y Towns actualizó para permitir que el Agente de IA haga apuestas en vivo. Pero todavía está en fase experimental, el modelo de negocio y la demanda de usuarios aún no están comprobados.

En general, esta semana muestra que el mercado está en una encrucijada—entre el optimismo sobre la infraestructura de IA y cripto a largo plazo, y las preocupaciones sobre burbujas de valoración y las implicaciones sociales de la automatización. Hay muchas grandes preguntas que aún no tienen respuestas claras.