Por qué la mayoría de los ejecutivos carecen de principios fundamentales en la adopción de IA

La revolución de la inteligencia artificial ha atravesado las salas de juntas corporativas con rapidez notable, pero ha dejado un rastro de decepción. Según la última encuesta global de CEOs de PwC, que abarca a 4,454 líderes en 95 países, solo entre el 10 y el 12 % de las organizaciones han logrado ganancias tangibles en ingresos o ahorros en costos gracias a las inversiones en IA. La diferencia es marcada: un 56 % reporta no haber visto ningún beneficio de sus iniciativas en IA. Esta brecha entre las expectativas y los resultados reales revela un problema más profundo—que los líderes de la industria atribuyen a que las empresas pasan por alto los principios fundamentales necesarios para una implementación tecnológica exitosa.

El desafío se vuelve aún más evidente al considerar investigaciones más amplias. Un análisis del MIT encontró que el 95 % de los proyectos piloto de IA generativa en entornos corporativos no cumplen con las expectativas. Mohamed Kande, presidente global de PwC, atribuye estos fracasos generalizados no a limitaciones tecnológicas, sino a deficiencias organizacionales. Los ejecutivos que lideran estas iniciativas, dice, han priorizado el despliegue rápido sobre una preparación adecuada, descuidando los elementos básicos que determinan el éxito o fracaso.

La brecha en la implementación de la IA: por qué importan más los principios fundamentales

Las organizaciones que persiguen la transformación en IA sin establecer bases operativas sólidas enfrentan obstáculos previsibles. Kande identifica tres áreas críticas que las empresas suelen pasar por alto: infraestructura de datos limpia y bien organizada; procesos de negocio robustos capaces de soportar nuevas tecnologías; y marcos de gobernanza que aseguren responsabilidad y dirección.

Este enfoque invierte el pensamiento convencional sobre adopción tecnológica. En lugar de centrarse principalmente en la sofisticación de los algoritmos de IA o las capacidades más recientes de plataformas de aprendizaje automático, las implementaciones exitosas requieren atención a requisitos esenciales pero poco glamorosos. Las empresas que generan retornos medibles con IA comparten una característica común: invirtieron en construir bases organizacionales sólidas antes de desplegar sistemas avanzados.

La implicación para los ejecutivos que evalúan sus hojas de ruta en IA es significativa. La tecnología en sí misma representa solo un componente de una ecuación de transformación más amplia. Sin una higiene adecuada de datos, procedimientos operativos claros y mecanismos de supervisión efectivos, incluso las soluciones de IA más avanzadas no pueden aportar valor. La perspectiva de Kande sugiere que el 56 % que no ve beneficios probablemente enfrenta obstáculos arraigados en estas brechas fundamentales, más que en limitaciones tecnológicas.

La paradoja de la confianza ejecutiva en un clima de incertidumbre

Una contradicción reveladora surge de la investigación reciente de PwC: mientras los CEOs expresan un optimismo cauteloso respecto a las condiciones económicas globales, solo el 30 % se siente realmente confiado en su capacidad para expandir sus propias empresas. Esta paradoja sugiere algo más profundo que las condiciones del mercado externo. El entorno que enfrentan los líderes se ha vuelto fundamentalmente diferente del panorama relativamente estable de décadas pasadas.

Los datos históricos subrayan la gravedad de este cambio. La confianza de los CEOs en el crecimiento de ingresos ha deteriorado significativamente—pasando del 56 % en 2022 al 38 % en 2025, y ahora alcanzando solo el 30 %, niveles mínimos en cinco años. Esta caída ocurre incluso cuando las empresas invierten fuertemente en innovación a largo plazo, capacidades de IA y expansión a nuevos sectores.

Kande describe esto como un período inusualmente exigente para el liderazgo ejecutivo, impulsado por lo que él llama un modelo de responsabilidad “tri-modal”. Los líderes deben gestionar simultáneamente unidades de negocio existentes, realizar cambios transformacionales en operaciones actuales y desarrollar modelos de negocio completamente nuevos para mercados futuros. Equilibrar estas demandas concurrentes mientras se maneja la incertidumbre organizacional representa una verdadera complejidad estratégica.

Redefiniendo el desarrollo de liderazgo en la era de la transformación

Las demandas en evolución sobre los ejecutivos están redefiniendo cómo las organizaciones piensan sobre el desarrollo profesional y la formación de talento. Los modelos tradicionales de avance, donde empleados junior aprenden realizando tareas rutinarias, enfrentan una disrupción a medida que la inteligencia artificial asume responsabilidades en trabajos repetitivos. Este cambio requiere repensar qué habilidades y competencias son más importantes.

En lugar de desarrollar experiencia en la ejecución de tareas específicas, Kande argumenta que los líderes emergentes deben cultivar el “pensamiento sistémico”—la capacidad de entender las dinámicas complejas de la organización, reconocer patrones en diferentes dominios y navegar las interdependencias. Esto representa una recalibración fundamental del progreso profesional, alejándose del dominio de tareas específicas hacia una comprensión estratégica holística.

Para las organizaciones que abordan esta transición con reflexión, existen recompensas potenciales. La investigación de PwC indica que las empresas que logran generar ingresos en nuevos sectores junto con sus operaciones principales alcanzan márgenes de ganancia más altos y muestran mayor confianza en su crecimiento futuro. Esto sugiere que las organizaciones que gestionan con éxito la transformación mientras mantienen sus operaciones actuales pueden desbloquear ventajas competitivas que sus pares, con estrategias más estrechas, no pueden obtener.

La perspectiva como ventaja estratégica

Kande enfatiza la importancia de la perspectiva histórica para navegar los desafíos empresariales contemporáneos. Basándose en lecciones del auge ferroviario y la posterior revolución de internet, argumenta que las actuales olas de inversión y disrupción siguen patrones evidentes a lo largo de siglos de desarrollo económico. La incertidumbre y la agitación han precedido repetidamente a la innovación y el crecimiento.

Su enfoque de liderazgo refleja esta filosofía: en lugar de reaccionar a las presiones inmediatas del mercado, los ejecutivos se benefician de dar un paso atrás para entender los patrones sistémicos, estudiar lo que precedió a las condiciones actuales y considerar enfoques alternativos. Este cambio de mentalidad—de una respuesta táctica a un aprendizaje estratégico—puede distinguir a los líderes que navegan con éxito la transformación de aquellos que enfrentan dificultades.

La evidencia acumulada sugiere que el éxito en la era de la IA requiere volver a lo básico. Las organizaciones deben invertir en principios fundamentales: integridad de datos, claridad en los procesos, gobernanza organizacional y pensamiento estratégico. Mientras tanto, los ejecutivos deben reajustar sus expectativas, aceptar la complejidad de la transformación y la estabilidad simultáneas, y desarrollar la perspectiva necesaria para navegar la incertidumbre. Para quienes estén dispuestos a adoptar este enfoque más deliberado y fundamental, el potencial de un rendimiento revolucionario sigue siendo sustancial.