Dos acciones de IA preparadas para el crecimiento a medida que las empresas aceleran la integración de IA en 2026

Con la revolución de la inteligencia artificial que está transformando el software empresarial, dos empresas pasadas por alto están capturando un impulso significativo al incorporar capacidades de IA en sus plataformas principales. Datadog y Workiva representan una categoría en crecimiento de acciones de IA que han ido más allá del hype para demostrar retornos comerciales tangibles de sus inversiones en IA. A medida que ambas empresas se preparan para publicar sus resultados en febrero, sus cifras podrían validar un cambio más amplio en la forma en que las empresas están implementando la tecnología de IA.

Por qué estas acciones de IA están atrayendo la atención institucional en este momento

El sector tecnológico ha visto un entusiasmo explosivo por parte de las empresas de inteligencia artificial pura, pero se está desarrollando una historia más silenciosa entre los proveedores de software establecidos. Empresas que ya tienen relaciones profundas con los clientes y productos probados están descubriendo que la integración de IA—en lugar de su reemplazo—puede desbloquear flujos de ingresos sustanciales nuevos. Datadog y Workiva ejemplifican este enfoque, mostrando que las acciones de IA no tienen que ser startups nativas de IA para captar una participación significativa en la oportunidad de IA.

Ambas organizaciones reportarán resultados durante una ventana crítica: Datadog el 10 de febrero y Workiva el 19 de febrero. Sus resultados del tercer trimestre proporcionaron evidencia temprana de que las empresas están dispuestas a pagar precios premium por capacidades mejoradas con IA, lo que sugiere que el entusiasmo actual del mercado por la inteligencia artificial puede tener fundamentos comerciales sólidos.

Datadog: Monetizando la IA en toda la infraestructura en la nube

Datadog opera en la observabilidad en la nube, ayudando a las organizaciones a monitorear su infraestructura digital y detectar problemas antes de que afecten las operaciones. La plataforma ganó tracción en diversos sectores—desde retail hasta salud y entretenimiento—al resolver un problema operativo fundamental.

El enfoque de la compañía hacia la IA demuestra cómo el software heredado puede evolucionar. En lugar de construir IA desde cero, Datadog desarrolló múltiples productos que abordan necesidades específicas de las empresas: Bits AI acelera los flujos de trabajo dentro de su plataforma principal, mientras que LLM Observability ayuda a los desarrolladores a monitorear costos y degradación del rendimiento de los grandes modelos de lenguaje. Para las empresas que adoptan modelos de IA de terceros, como los de OpenAI, Datadog creó herramientas de monitoreo especializadas para rastrear uso, gastos y tiempos de respuesta.

Los resultados financieros validan esta estrategia. En el tercer trimestre de 2025, Datadog tenía 32,000 clientes, con más de 5,000 usando al menos un producto de IA. Esto representó un aumento del 67% interanual en la adopción de IA. Más significativamente, los ingresos relacionados con IA aumentaron al 12% de los ingresos trimestrales (desde el 6% del año anterior), duplicando efectivamente su contribución. El director financiero de la compañía atribuyó el crecimiento acelerado específicamente al segmento de clientes de IA, destacando el impulso que se está generando en esta área.

La acción actualmente cotiza un 31% por debajo de su máximo de 52 semanas, creando un posible punto de entrada si la próxima llamada de resultados confirma que las tasas de crecimiento de clientes de IA se han mantenido o mejorado hasta fin de año.

Workiva: IA empresarial impulsando una expansión premium de clientes

Workiva aborda un punto de dolor para las grandes organizaciones: consolidar datos de docenas de aplicaciones para generar informes y presentaciones regulatorias. La plataforma agrega información de software de contabilidad, sistemas de almacenamiento y herramientas de productividad, y luego proporciona plantillas para acelerar la creación de informes.

La estrategia de IA de la compañía se centra en hacer este proceso más eficiente y accesible. El asistente de IA de Workiva puede transformar instrucciones de texto simples en contenido detallado—como redactar divulgaciones de ciberseguridad requeridas por la Comisión de Bolsa y Valores. Debido a que el asistente de IA tiene contexto sobre cada documento en la plataforma, entrega resultados más precisos y relevantes que las herramientas de IA genéricas. Lo más importante es que está integrado en toda la experiencia del usuario, por lo que los empleados pueden invocarlo sin interrumpir su flujo de trabajo.

El impacto comercial es evidente: los ingresos del tercer trimestre de Workiva crecieron un 21% hasta 224 millones de dólares, igualando la tasa de crecimiento más rápida del año. Más revelador es el cambio en la composición de clientes: las empresas que gastan 300,000 dólares anuales aumentaron un 41%, mientras que las que gastan 500,000 dólares subieron un 42%, ambos acelerándose respecto al trimestre anterior. Esto indica que los clientes existentes están ampliando su uso, lo que sugiere un fuerte ajuste producto-mercado y poder de fijación de precios.

Con base en este impulso, Workiva elevó su guía de ingresos para todo 2025 a 881 millones de dólares. Si la compañía cumple o supera esta meta en el informe de resultados del 19 de febrero, la acción podría extender sus ganancias, especialmente dado su valor actual atractivo en relación con su crecimiento.

La verdadera oportunidad en estas acciones de IA pasadas por alto

El mercado en general sigue centrado en las empresas de IA pura y en los fabricantes de chips, pero acciones como Datadog y Workiva revelan una realidad importante: las empresas no están esperando a nuevos proveedores para atender sus necesidades de IA. En cambio, están pagando precios premium a los proveedores de software existentes que pueden integrar rápidamente capacidades de IA en plataformas confiables.

Esta dinámica crea una ventaja distintiva para los proveedores establecidos con grandes bases de clientes, sólidas posiciones financieras y problemas relevantes que resolver con IA. Los datos financieros sugieren que la fase inicial de monetización de IA está pasando de lo teórico a lo práctico—los clientes están actualizando sus suscripciones y aumentando su gasto.

La pregunta clave que los inversores deben vigilar en la próxima semana es si ambas empresas pueden mantener estas tasas de crecimiento y números de adopción de IA. Si los resultados de febrero confirman las tendencias evidentes en el tercer trimestre, estos nombres podrían atraer un reconocimiento más amplio como formas pragmáticas de obtener exposición a la implementación de IA en las empresas.