Oxford Pilots TrustedMDT: IA Multi-Agente Integrada en Microsoft Teams para Apoyar la Planificación del Tratamiento del Cáncer

En breve

Oxford, en colaboración con Microsoft, ha pilotado un asistente de IA multiagente dentro de Microsoft Teams para apoyar la toma de decisiones en el consejo de tumores de cáncer en el Hospital Universitario de Oxford.

La Universidad de Oxford presentó TrustedMDT, un sistema de IA multiagente diseñado para asistir a los especialistas médicos durante las reuniones de planificación del tratamiento del cáncer.

Desarrollado en colaboración con la empresa tecnológica Microsoft, la herramienta de IA ha sido integrada en Microsoft Teams y será pilotada en el Trust del NHS del Hospital Universitario de Oxford, representando uno de los primeros usos de IA agentica en un entorno de consejo de tumores clínicamente realista.

Las reuniones del Consejo Multidisciplinario de Tumores en el Reino Unido reúnen a radiólogos, patólogos, cirujanos y oncólogos para revisar resultados diagnósticos y desarrollar planes de tratamiento. Sin embargo, el aumento de casos está poniendo una presión creciente en la capacidad de los expertos.

Investigaciones de Cancer Research UK indican que los equipos suelen dedicar menos de dos minutos a discutir cada paciente, con brechas en información crítica que contribuyen a retrasos en el 7% de los casos, lo cual puede afectar los plazos de tratamiento, las oportunidades de investigación y la carga de trabajo de los clínicos.

TrustedMDT fue diseñado para abordar estas presiones automatizando la síntesis y análisis de datos mediante tres agentes de IA coordinados.

El Agente de Resumen Clínico revisa registros electrónicos de salud—incluyendo datos de radiología, patología y biomarcadores—para generar resúmenes concisos específicos del tumor. El Agente de Estadificación del Cáncer evalúa la progresión de la enfermedad usando estándares internacionales de estadificación, mientras que el Agente de Planificación del Tratamiento produce recomendaciones de tratamiento basadas en evidencia y alineadas con las directrices profesionales.

Juntos, estos agentes buscan mejorar la eficiencia y precisión en la toma de decisiones del consejo de tumores.

Hospitales de la Universidad de Oxford Pilotean TrustedMDT, Asistiendo en Decisiones del Consejo de Tumores Oncológicos

El Dr. Andrew Soltan, Investigador Principal y Registrador de Especialidad en Oncología Médica en el Hospital Universitario de Oxford, explicó que los chatbots tradicionales son insuficientes para la complejidad de la oncología, lo que llevó al desarrollo de un sistema jerárquico de múltiples agentes. En esta arquitectura, cada agente está compuesto por subagentes enfocados en conjuntos de datos específicos y equipados con herramientas relevantes, requiriendo que el sistema razone a través de las directrices clínicas y verifique las recomendaciones con los historiales de los pacientes para reducir errores.

El equipo de Oxford implementó estos agentes personalizados dentro de Microsoft Teams usando el orquestador de agentes de salud, integrando la IA directamente en los flujos de trabajo existentes del consejo multidisciplinario de tumores.

El Dr. Soltan enfatizó que el sistema está diseñado para apoyar los procesos clínicos sin interrupciones, funcionando como un ‘colaborador digital’ que permite a los clínicos aportar en tiempo real y revisar la lógica detrás de las recomendaciones generadas por IA, manteniendo las decisiones finales bajo control humano.

El Hospital Universitario de Oxford ha recibido la aprobación para realizar un estudio piloto en dos fases para evaluar la precisión, usabilidad y rendimiento técnico de TrustedMDT. La primera fase compara las salidas de IA con decisiones de expertos usando casos de cáncer anonimizados, mientras que la segunda simula reuniones del consejo de tumores para evaluar qué tan eficazmente el sistema resume información, apoya la discusión y redacta planes de tratamiento dentro de flujos de trabajo clínicos realistas. El apoyo clínico es proporcionado por médicos residentes del OUH.

El Dr. Ben Attwood, Director Digital en OUH, señaló que el hospital está comprometido a explorar innovaciones que mejoren la preparación y operación del MDT, cumpliendo con los estándares de gobernanza y seguridad de la información establecidos.

David Ardman, Vicepresidente Corporativo de Microsoft Health and Life Sciences, describió el sistema multiagente como un enfoque novedoso en la IA en salud, que permite a los clínicos interactuar de manera dinámica con agentes especializados dentro de Teams para reducir la carga cognitiva y mejorar el soporte en decisiones.

Si se valida, TrustedMDT podría mejorar la comunicación entre especialistas, acortar los plazos de tratamiento y ampliar el acceso a ensayos clínicos. El estudio piloto representa un paso inicial para demostrar el potencial del sistema, generando evidencia para informar futuros desarrollos técnicos y guiar evaluaciones más amplias antes de su implementación clínica.