El experto en investigación de IA, el señor Yann LeCun, ha anunciado que dejará Meta, donde trabajó durante 12 años, para fundar una nueva empresa. Dicha decisión se basa en una profunda preocupación por la dirección que actualmente está tomando la industria de la IA. LeCun considera que la obsesión de toda la industria con los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) es “irracional” y está convencido de que la verdadera evolución de la IA sigue un camino diferente.
Limitaciones de los LLM y el potencial de los modelos del mundo
El mayor desafío señalado por LeCun radica en las limitaciones fundamentales de los LLM, que actualmente dominan el mercado. Aunque estos modelos poseen habilidades lingüísticas sobresalientes, carecen de la capacidad para entender las leyes físicas del mundo real y las relaciones causales. Según LeCun, para lograr una verdadera inteligencia artificial general (AGI), es necesario desarrollar sistemas que puedan aprender directamente del mundo real a través de imágenes, información espacial y datos de sensores. Este enfoque se denomina “modelo del mundo” y busca que la IA vaya más allá del procesamiento del lenguaje, entendiendo la esencia del mundo físico.
La transición hacia la “inteligencia espacial”, respaldada también por investigadores de Stanford
Curiosamente, la visión de LeCun cuenta con el apoyo de otros investigadores influyentes en la industria. Faye Faye Lee, exprofesora de la Universidad de Stanford y conocida como una experta en IA, afirma que la próxima frontera de la IA será la “inteligencia espacial”. Desde su perspectiva, los LLM actuales son “elocuentes pero con falta de experiencia”, y no pueden comprender verdaderamente el mundo solo con la generación de texto. La coincidencia en las ideas de ambos investigadores aumenta la probabilidad de que la dirección del desarrollo de la tecnología de IA cambie significativamente.
Punto de inflexión en la dirección tecnológica de la industria de la IA
La salida de LeCun de Meta y su plan para fundar una nueva empresa representan mucho más que una decisión personal de carrera; simbolizan un punto de inflexión en toda la industria de la IA. La concentración en modelos del mundo y en la inteligencia espacial marca un cambio claro respecto a la estrategia de desarrollo centrada en los LLM de los últimos años. Es probable que el futuro de la IA pase de la generación de texto a una comprensión más profunda del mundo real, y toda la industria tendrá que adaptarse a este nuevo paradigma.
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La razón por la que Yang Lucan dejó Meta: de LLM a un "modelo del mundo"
El experto en investigación de IA, el señor Yann LeCun, ha anunciado que dejará Meta, donde trabajó durante 12 años, para fundar una nueva empresa. Dicha decisión se basa en una profunda preocupación por la dirección que actualmente está tomando la industria de la IA. LeCun considera que la obsesión de toda la industria con los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) es “irracional” y está convencido de que la verdadera evolución de la IA sigue un camino diferente.
Limitaciones de los LLM y el potencial de los modelos del mundo
El mayor desafío señalado por LeCun radica en las limitaciones fundamentales de los LLM, que actualmente dominan el mercado. Aunque estos modelos poseen habilidades lingüísticas sobresalientes, carecen de la capacidad para entender las leyes físicas del mundo real y las relaciones causales. Según LeCun, para lograr una verdadera inteligencia artificial general (AGI), es necesario desarrollar sistemas que puedan aprender directamente del mundo real a través de imágenes, información espacial y datos de sensores. Este enfoque se denomina “modelo del mundo” y busca que la IA vaya más allá del procesamiento del lenguaje, entendiendo la esencia del mundo físico.
La transición hacia la “inteligencia espacial”, respaldada también por investigadores de Stanford
Curiosamente, la visión de LeCun cuenta con el apoyo de otros investigadores influyentes en la industria. Faye Faye Lee, exprofesora de la Universidad de Stanford y conocida como una experta en IA, afirma que la próxima frontera de la IA será la “inteligencia espacial”. Desde su perspectiva, los LLM actuales son “elocuentes pero con falta de experiencia”, y no pueden comprender verdaderamente el mundo solo con la generación de texto. La coincidencia en las ideas de ambos investigadores aumenta la probabilidad de que la dirección del desarrollo de la tecnología de IA cambie significativamente.
Punto de inflexión en la dirección tecnológica de la industria de la IA
La salida de LeCun de Meta y su plan para fundar una nueva empresa representan mucho más que una decisión personal de carrera; simbolizan un punto de inflexión en toda la industria de la IA. La concentración en modelos del mundo y en la inteligencia espacial marca un cambio claro respecto a la estrategia de desarrollo centrada en los LLM de los últimos años. Es probable que el futuro de la IA pase de la generación de texto a una comprensión más profunda del mundo real, y toda la industria tendrá que adaptarse a este nuevo paradigma.