Según comentarios recientes, los costos de energía están emergiendo como un factor decisivo para determinar qué países liderarán la competencia global de IA. Esto ya no se trata solo de potencia de cálculo bruta, sino de quién puede sostener las demandas de infraestructura a gran escala.

La lógica es sencilla: entrenar modelos de IA de vanguardia y mantener despliegues a gran escala requiere una enorme cantidad de electricidad. Los países con fuentes de energía baratas y abundantes—ya sean renovables u otras—tienen una ventaja estructural. Pueden gestionar clústeres de computación de manera más eficiente, iterar más rápido y desplegar soluciones a menor costo marginal.

Esto cambia el cálculo tradicional de la carrera tecnológica. Ya no se trata solo de talento o capital, aunque estos siguen siendo importantes. La posición geopolítica respecto a los recursos energéticos de repente se vuelve crítica para el dominio de la IA. Las naciones ya están adaptando sus estrategias de infraestructura, y probablemente veremos que la disponibilidad de energía se vuelva tan estratégicamente importante como los presupuestos de I+D.