Según el inversor tecnológico Eric Schmidt, Europa enfrenta una encrucijada crítica en la carrera por la IA. Sin una inversión sustancial en laboratorios de IA de código abierto propios, el continente corre el riesgo de quedar atado a la dependencia de modelos de IA chinos. El desafío no es solo la innovación tecnológica; los costos de energía son igualmente cruciales. Los precios elevados de la electricidad dificultan que las startups europeas y las instituciones de investigación entren y operen modelos de lenguaje grandes de manera competitiva. La advertencia de Schmidt va al corazón de un problema más amplio: las naciones que no puedan mantener la infraestructura computacional y la eficiencia energética necesarias para el desarrollo de IA inevitablemente quedarán rezagadas. Para las comunidades de Web3 y blockchain que observan esto, las implicaciones son significativas. Las redes de computación descentralizadas y los protocolos energéticamente eficientes podrían convertirse en diferenciadores clave en quién controla la narrativa de la IA a nivel mundial.