Las 17 principales formas en que el sector de las criptomonedas se recuperará en 2026

La industria de las criptomonedas se está preparando para el próximo año, durante el cual los mecanismos de stablecoin, inteligencia artificial y descentralización cambiarán radicalmente. A continuación, se presenta un análisis profundo de las nuevas tendencias en el sector y su impacto futuro.

La certificación de pagos y la infraestructura financiera

El año pasado, se realizaron transacciones por valor de 46 billones de dólares a través de stablecoins, lo que equivale a 20 veces PayPal y 3 veces Visa. Sin embargo, el principal problema actual es cómo conectar los stablecoins con el sistema financiero diario.

Las startups de nueva generación están intentando cerrar esta brecha. Conectan stablecoins con redes de pago vecinas y monedas locales. Algunas simplifican el intercambio de cuentas locales por dólares digitales, otras facilitan pagos en tiempo real a través de intermediarios bancarios, y otras construyen plataformas de pago descentralizadas.

El desarrollo de estos canales de entrada y salida está transformando a los stablecoins en una parte fundamental de la infraestructura de pagos. Los trabajadores podrán recibir salarios transfronterizos, los comerciantes realizar transacciones globales sin cuentas bancarias, y los pagos programados se liquidarán en segundos.

RWA y el modelo de activos nativos de criptomonedas

Se ha comenzado a tokenizar activos tradicionales en la cadena, aunque muchos solo representan una forma y evitan el valor real nativo de las criptomonedas. Los contratos perpetuos ofrecen mayor liquidez entre productos sintéticos y un mecanismo de apalancamiento simplificado.

Surge un nuevo modelo de tokenización. Los stablecoins serán la corriente principal en 2025-2026, y más stablecoins serán “nativamente emitidos”, no solo tokenizados.

Pero persiste un problema histórico: los stablecoins, como los bancos en sobrecolateralización, mantienen activos líquidos estrictos, lo cual no puede sostener una economía descentralizada a largo plazo. El nuevo modelo propone que los activos de crédito comiencen en la cadena, no fuera de ella, y luego sean tokenizados. Esto reduce los costos de gestión de crédito y amplía el acceso global.

La reestructuración digital de la contabilidad bancaria

Las tablas de los sistemas bancarios siguen siendo las mismas desde los años 60-70. Mainframes escritos en COBOL aún gestionan muchos activos globales, lo que limita la innovación.

La tokenización de stablecoins y activos digitalizados permite a las instituciones crear nuevos productos sin reescribir los sistemas antiguos. Esto abre un camino corto para la innovación.

Agentes de inteligencia artificial y los estándares (KYA)

En la economía de agentes, la limitación principal se está desplazando de la capacidad intelectual a la identificación. En los sistemas financieros, el número de “identificaciones no humanas” es 96 veces mayor que el de humanas, aunque aún carecen de transparencia.

Es imprescindible: KYA - conozca a su agente. Los agentes (sistemas de IA) necesitan certificados criptográficos que los vinculen con un sujeto autorizado, con límites operativos y responsabilidades. Hasta que este mecanismo no esté completo, los comerciantes bloquearán los agentes en el nivel de firewall.

La infraestructura actual de KYC debe resolver el problema en unos meses.

La inteligencia artificial está transformando la investigación

Economistas matemáticos han comenzado a usar modelos de IA en investigación. En enero, modelos incomprensibles empezaron a encontrar respuestas correctas de forma autónoma para noviembre, incluso resolviendo problemas de matemáticas de Putnam.

Se creó un modelo de investigación de “agentes dentro de agentes”: un modelo evalúa ideas, otros extraen valores reales. Se aplica en redacción de artículos, búsqueda de patentes, creación artística y análisis de seguridad.

Pero este sistema requiere buena interoperabilidad entre modelos y una compensación clara por cada contribución. La criptografía puede ayudar a resolver estos dos problemas.

Impuestos ocultos en redes abiertas

El aumento de agentes de IA está cargando impuestos ocultos en redes abiertas. Los agentes de IA obtienen datos de sitios web basados en publicidad y ofrecen comodidad a los usuarios, pero evaden ingresos que sustentan a los creadores de contenido, como (publicidad y suscripciones).

Se necesitan nuevos esquemas de patrocinio, sistemas de atribución o modelos innovadores de financiamiento. Los protocolos actuales de licenciamiento de IA no resuelven completamente el problema.

El próximo año, el cambio principal será pasar de permisos estáticos a mecanismos de compensación en tiempo real, basados en uso. A través de micropagos en blockchain y estándares de precisión, recompensaremos automáticamente a cada sujeto que complete con éxito una tarea, todo en on-chain.

Privacidad - El núcleo oculto de la gobernanza

La privacidad es clave para que las cadenas financieras globales puedan salir a la cadena, pero muchas blockchains actuales carecen de ella. La privacidad aumenta los costos de salida entre cadenas y crea un “lock-in” de efectos de red.

Es fácil migrar de cadenas abiertas a cadenas privadas, pero puente de secretos es muy difícil. En la transferencia entre cadenas, las blockchains monitorizadas pueden identificar a las personas. Esto genera una situación en la que el que gana se lleva todo: dado que la privacidad es crucial en muchas aplicaciones reales, varias cadenas privadas podrían dominar todo el mercado cripto.

Comunicaciones cuánticamente resistentes y descentralizadas

Mientras el mundo se prepara para la era cuántica, los principales protocolos de comunicación (iMessage, Signal, WhatsApp) están promoviendo la criptografía. Pero el problema: todas dependen de servidores controlados por una organización, que pueden ser cerrados por gobiernos o requerir datos confidenciales.

Una solución inteligente: “no confíes en mí”, sino “no necesitas confiar en mí”. La comunicación no requiere intermediarios. Los mensajes deben usar protocolos abiertos. Si la red se descentraliza, eliminar una app puede generar 500 nuevas versiones al día siguiente.

Si las personas poseen sus datos mediante claves privadas, todo cambiará. Esto no solo es protección cuántica resistente, sino también propiedad y descentralización.

Privacidad - La calidad del servicio

Cada modelo, agente y proceso automatizado genera datos. Pero hoy en día, muchas fuentes de datos no son transparentes, son variables y difíciles de auditar. Muchas áreas, como (finanzas, medicina), necesitan proteger datos confidenciales.

En el modelo de “privacidad como servicio”: reglas de acceso a datos nativos programables, cifrado en el cliente y gestión descentral de claves, permiten controlar quién, en qué condiciones, en qué momento y qué datos puede descifrar.

Con sistemas verificables de datos, la privacidad se convierte en una parte esencial de la infraestructura de internet, no solo en parches en la capa de aplicaciones.

De “Código como ley” a “Reglas como ley”

Las últimas campañas de hacking en DeFi demostraron que la seguridad aún se basa en casos individuales y experiencia. Con madurez, la seguridad en DeFi debe pasar de patrones de protección a nivel de diseño, de “mejor esfuerzo” a un enfoque “principial”.

La colocación estática: pruebas, auditorías y verificaciones formales revisan sistemáticamente invariantes globales. Las herramientas de IA facilitan la escritura de especificaciones técnicas y la formulación de invariantes.

En la fase dinámica, después de la implementación: monitoreo en tiempo real y cumplimiento de invariantes en controles dinámicos. Cada transacción se verifica como assertion en tiempo de ejecución.

Resultado: el “código como ley” se convierte en “reglas como ley”. La nueva seguridad debe responder a nuevos métodos de ataque, y los ataques existentes serán irrelevantes o muy difíciles.

Predicciones del mercado - Más grande, más amplio, más inteligente

Los mercados de predicción están en auge, integrándose con stablecoins y IA. Se registran más contratos: elecciones importantes, eventos geopolíticos, eventos complejos cruzados, todos en coeficientes en tiempo real.

Estos nuevos datos transforman los mercados de predicción en parte del ecosistema de noticias, pero plantean preguntas: ¿cómo valorar la calidad de los datos?, ¿cómo optimizar el diseño para que sea más transparente y auditable?

Se necesitan nuevos consensos para verificar la autenticidad de los contratos. La regulación en plataformas centralizadas es importante, pero los conflictos han mostrado sus límites. Los nuevos mecanismos de gobernanza descentralizada y los grandes oráculos de modelos de lenguaje ayudarán a determinar la verdad.

Creación de “medios de apuestas”

El modelo de medios tradicional ha mostrado grietas en la objetividad. Internet permite que cualquiera tenga voz. Pero el problema: la IA genera contenido ilimitado a bajo costo, y cualquier punto de vista puede afirmar cualquier cosa.

La tokenización de activos, el bloqueo programable, los mercados de predicción y el historial en cadena crean una base de confianza. Un comentarista puede demostrar que arriesgó su opinión y su dinero al mismo tiempo.

Este es el “medio de apuestas”: no solo acepta la idea de “interés”, sino que también la prueba. La credibilidad no se basa en la neutralidad, sino en qué tan dispuesto estás a arriesgar.

Computación en la nube verificable - La revolución SNARKs y zkVM

Durante años, SNARKs (tecnología de prueba criptográfica) estuvo limitada en las cadenas, con costos muy altos. Pero para 2026, los costos de los zkVM prover disminuirán en decenas de miles de veces, con un consumo de memoria de unos cientos de megabytes, apto para usar en teléfonos.

Decenas de miles de veces no son importantes, ya que el throughput paralelo de GPU supera en decenas de miles al de un procesador portátil. Para finales de 2026, una GPU podrá demostrar en tiempo real que un CPU ha ejecutado correctamente.

Esto abre la puerta a la computación en la nube verificable. Si usas la nube para cargas de trabajo de CPU, podrás obtener la validez del cálculo con una prueba criptográfica barata, sin modificar tu código.

Equilibrio entre estabilidad financiera y construcción de redes

Hoy en día, casi todas las empresas cripto en desarrollo se están moviendo hacia el comercio. Pero si cada empresa se convierte en comerciante, la mayoría de los participantes perderá. Este problema es especialmente relevante, ya que los fundadores buscan rápidamente la adecuación producto-mercado en torno a tokens y especulación.

Pero no es solo comercio, sino también masa. Los fundadores que se centran en la parte de “producto” de la adecuación producto-mercado probablemente perderán a la larga.

Adaptación legal-técnica y potencial de la blockchain

En la última década, en EE. UU., los mayores obstáculos para construir en blockchain fueron la incertidumbre legal. La ley de valores fue mal utilizada, obligando a los fundadores a cumplir con regulaciones para empresas normales.

Con el tiempo, las empresas pasaron de centrarse en la estrategia de producto a reducir riesgos legales. Esto interpretó la transparencia, hizo que la participación en tokens fuera opcional y que la gobernanza fuera solo una directriz. El diseño de tokens evitó intencionadamente un valor económico real.

Pero la regulación del sector cripto está más cerca que nunca. Cuando se aprueben nuevas reglas, como la (ley de stablecoins), se fomentará la transparencia, se establecerán estándares claros y se facilitará la financiación y la descentralización.

Tras la aprobación de la ley GENIUS, los stablecoins mostraron un crecimiento explosivo. La regulación en torno a la estructura del mercado cripto traerá cambios aún mayores, todos relacionados con el ecosistema de la red. La regulación permitirá que blockchain funcione como una red real, abierta, autónoma, componible y descentralizada.

El próximo año, la firmeza en estos 17 ámbitos de previsión aumentará, acelerando los pasos hacia que la industria cripto se convierta en la infraestructura principal de la economía digital.