Las dos habilidades más populares en la actualidad han causado sensación. La colaboración entre humanos y máquinas en el diseño es la tendencia más caliente, con un salario anual de hasta 142,000 dólares, un aumento del 63% en comparación con el año anterior. Justo después, está la detección de fallos en IA, que también ronda los 138,000 dólares, con un incremento del 58%.



¿En qué se diferencian? No se trata de reemplazar a los humanos con IA, sino de diseñar cómo trabajan juntos humanos y IA. Esta idea ha cambiado las reglas del juego. Al mismo tiempo, identificar vulnerabilidades y puntos de fallo en la IA antes de que los usuarios sean afectados — esa habilidad ahora es especialmente valiosa. Las empresas están dispuestas a pagar por esta "prevención de desastres", porque el costo de una decisión errónea de IA puede ser muy alto. La alta tasa de crecimiento de estas dos habilidades refleja el deseo de toda la industria por sistemas de IA confiables y controlables.
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ChainDoctorvip
· hace5h
¡Vaya, qué aumento tan fuerte en la colaboración hombre-máquina! Un 63% y ya está en auge, parece que no todos van a perder sus empleos. Chicos, deberían aprender cómo convivir con la IA, solo saber usar herramientas no es suficiente.
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CommunityJanitorvip
· hace5h
¿Colaboración hombre-máquina? En realidad, significa que hay que saber cómo ligar con la IA, jaja --- 14 millones de dólares y aún sube un 63%, esto sí que es la nueva tendencia después de Web3 --- Encontrar vulnerabilidades en la IA es incluso más valioso que escribir código, esta inversión es increíble --- ¿Prevenir desastres puede venderse por tanto dinero? Parece que las grandes empresas realmente están asustadas por la IA --- En lugar de competir por reemplazar, mejor aprender a colaborar, esta estrategia es realmente inteligente --- Con un aumento tan rápido en el salario anual, ¿debería considerar un cambio de carrera? --- Lo clave es entender la IA y también entender a las personas, ¿por qué es tan difícil tener esa doble identidad? --- ¿Detectar fallos cuesta más que resolverlos? La idea de la empresa me deja impresionado --- Parece que el futuro será una era en la que humanos y IA se restrinjan mutuamente
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FlashLoanPrincevip
· hace5h
Tío, me quedé boquiabierto con ese aumento salarial, ¿un 63% en diseño de colaboración hombre-máquina? Bueno, tengo que aprenderlo rápidamente. Pero hablando en serio, lo que realmente vale la pena es ese trabajo de "prevención de desastres", la empresa realmente está dispuesta a gastar dinero para evitar problemas. Eso sí que es el camino del futuro en Web3, la IA no nos reemplaza, sino que tenemos que aprender a controlarla, ¿entiendes? Parece que esa era solo de prompts realmente ha quedado atrás, ahora se valoran las habilidades reales y sólidas.
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FomoAnxietyvip
· hace5h
¡Vaya, un aumento del 63% en el diseño colaborativo entre humanos y máquinas! Esa es la vía, no competir con la IA para reemplazar, sino jugar junto con la IA
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CryptoGoldminevip
· hace5h
Esta curva de ROI es realmente impresionante, un aumento del 63% significa que el mercado está revalorando el valor de las personas. Lo interesante es que la empresa ahora está dispuesta a pagar por "prevención de desastres", esta lógica es similar a nuestro enfoque de gestión de riesgos en la piscina minera: intervenir temprano cuesta diez veces menos que apagar un incendio después.
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AirdropF5Brovip
· hace5h
14万 dólares? Ahora con la IA hay tanta competencia, pero realmente, nadie quiere ser arruinado por la IA
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SchrodingerPrivateKeyvip
· hace5h
¡Vaya, el salario anual por colaboración humano-máquina sube directamente un 63%?! Esto es realmente la dirección en la que Web3 debería competir. ¿Vale tanto la detección de fallos de IA? Esto indica que todos temen un fallo catastrófico. No se trata de reemplazar, sino de colaborar; esta idea es realmente brillante, mucho más confiable que simplemente especular con conceptos. Prevenir desastres por ese precio demuestra que la fiabilidad es la verdadera moneda de oro. Con un salario anual de 140,000 dólares, creo que debería cambiar de profesión y aprender algo nuevo. Este auge ha llegado un poco tarde, si lo hubiera sabido, habría cambiado hace dos años. La fiabilidad de la IA realmente se ha convertido en una necesidad; incluso las empresas más pobres deben invertir dinero.
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