2026-01-19 10:49:47

La mayoría de los pilotos de IA fracasan y se estrellan: el 95% de ellos no tienen éxito. ¿Por qué? Porque el problema fundamental nunca se soluciona: cómo tomamos decisiones junto con las máquinas.

Las Arquitecturas de Elección Inteligente no se tratan de velocidad. Se tratan de calidad. De construir sistemas donde los humanos y la IA no solo se muevan más rápido, sino que se muevan de manera más inteligente.

El cambio es real. La toma de decisiones ya no es un juego de un solo jugador. Necesitas el marco adecuado, el equilibrio correcto, la asociación adecuada. Eso es lo que diferencia a los ganadores de los que están atrapados en el purgatorio de los pilotos.

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Deconstructionist

· hace8h

95% tasa de fracaso... En pocas palabras, no han pensado bien en la colaboración hombre-máquina De verdad, muchas empresas invierten dinero en proyectos piloto de IA, pero al final la arquitectura ni siquiera está bien diseñada, ¿a quién culpar? La palabra "partnership" suena bien, pero en realidad la implementación es la verdadera dificultad

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unrekt.eth

· hace8h

El 95% de los proyectos de IA fracasan en el problema de "cómo tomar decisiones junto con la máquina", en realidad, simplemente no han encontrado el método correcto. Tienes toda la razón, no basta con ser rápido, hay que ser inteligente.

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NFT_Therapy

· hace8h

La cifra de una tasa de fracaso del 95% da miedo, pero en realidad es que no se entiende bien la colaboración hombre-máquina. El verdadero problema no es qué tan rápido sea la IA, sino la calidad de las decisiones... Esa frase tiene su gracia. Marco, equilibrio, asociación, suenan simples pero en la práctica son extremadamente difíciles de lograr.

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GateUser-1a2ed0b9

· hace8h

El hecho de que el 95% de los pilotos fracasen es un poco aterrador, pero para ser honesto, la mayoría de las empresas solo quieren hacerlo rápido y no les importa...

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PumpBeforeRug

· hace8h

El 95% de los proyectos fracasan aquí, en realidad todavía no entienden cómo colaborar entre humanos y AI La colaboración hombre-máquina realmente, no basta con ser rápido, también debe tener calidad Solo con un marco adecuado se puede ganar, si no, solo serás carne de cañón

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MeaninglessApe

· hace8h

El 95% de los proyectos fracasan en la toma de decisiones, pensándolo bien, tiene sentido, la mayoría de las empresas ni siquiera han pensado bien en cómo coordinar humanos y máquinas. La mitad de los proyectos de inteligencia artificial mueren por esa falsa necesidad de "ser más rápidos", en realidad deberían centrarse en "ser más inteligentes", son cosas completamente diferentes. El purgatorio del piloto fue demasiado duro... ¿Cuántos equipos están atrapados en ese infierno ahora mismo? El marco de toma de decisiones realmente ha sido subestimado, todos piensan en la cantidad de datos y algoritmos, pero ignoran la variable humana.

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