El problema de distorsión de la información en los principales chatbots de IA está siendo cada vez más evidente. Los datos muestran que estas herramientas tienen al menos un 15% de probabilidad de generar contenido inexacto en cada conversación, una cifra mucho más alta de lo que se pensaba.

ChatGPT, que ocupa el 81% del mercado, presenta un rendimiento especialmente pobre. En escenarios laborales, la frecuencia con la que genera información errónea alcanza el 35%, lo cual es una advertencia grave para los usuarios que dependen de la IA para la toma de decisiones. Además, la tasa de alucinaciones de Google Gemini llega al 38%, convirtiéndolo en el peor rendimiento en las pruebas.

¿Y qué significa esto para los traders de criptomonedas y profesionales de blockchain? Si utilizas estas herramientas para investigar datos de mercado, verificar información de transacciones o analizar código de proyectos, podrías ser engañado por información falsa. En mercados con alta volatilidad, un consejo erróneo de IA puede resultar en pérdidas de dinero real.

En comparación, las fuentes de datos localizadas y la verificación manual se vuelven aún más importantes. No confíes ciegamente en las salidas de la IA; la validación cruzada siempre es imprescindible.