BNB Chain lanza una capa de privacidad programable basada en pruebas de conocimiento cero

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Fuente: CryptoNewsNet Título original: BNB Chain Unveils Programmable Privacy Layer Using Zero-Knowledge Proofs Enlace original:

Antecedentes de la colaboración tecnológica

BNB Chain ha colaborado con Brevis en el desarrollo de una capa de privacidad programable basada en pruebas de conocimiento cero. La iniciativa tiene como objetivo ofrecer capacidades de configuración de privacidad flexibles para diversos usuarios y requisitos de cumplimiento.

Este plan permite que la red vaya más allá de los sistemas tradicionales de privacidad en transacciones (que principalmente ocultan el remitente, el destinatario y la cantidad), diseñando un marco que permite a los usuarios verificar credenciales sin revelar el historial completo de la cartera o patrones de actividad sensibles.

Según el anuncio, el modelo de privacidad se construye en torno a los siguientes elementos: qué información proteger, cómo divulgar selectivamente los datos protegidos y quién puede acceder al mecanismo de privacidad. BNB Chain indica que este enfoque de diseño permite que la privacidad funcione como una capa programable, donde las aplicaciones pueden elegir qué atributos mantener en privado, verificando mediante criptografía condiciones específicas.

Implementación de pools de privacidad inteligentes

BNB Chain y Brevis están colaborando con 0xbow en el desarrollo de pools de privacidad inteligentes (Intelligent Privacy Pool), que utilizan “Conjuntos de Asociación” (Association Sets) y pruebas de conocimiento cero. Este pool fomenta transferencias privadas limitando el acceso, permitiendo depósitos solo si cumplen con requisitos de cumplimiento predefinidos.

BNB Chain afirma que la elegibilidad para retiros privados se puede demostrar de dos maneras:

  1. Verificación de trazabilidad en la cadena: usando el coprocesador de datos de conocimiento cero de Brevis para demostrar que los fondos provienen de una fuente conforme
  2. Verificación de cuentas fuera de la cadena: mediante zkTLS, los usuarios pueden demostrar que controlan una cuenta verificada en un exchange sin revelar su identidad personal

Ambos métodos utilizan pruebas de conocimiento cero para confirmar la elegibilidad, protegiendo la privacidad de los datos del usuario. El modelo de conjuntos de asociación también incluye un mecanismo de exclusión: si un depósito posteriormente se asocia con riesgos de sanciones o actividades maliciosas, puede ser excluido del conjunto de asociación, evitando retiros privados futuros.

Perspectivas de aplicación

Además de transferencias privadas, la capa de privacidad también podría soportar:

  • Mercados de predicción justos
  • Verificación de usuarios reales en plataformas SocialFi (manteniendo la privacidad de las posiciones)
  • IA verificable, entrenada con datos privados y que proporciona pruebas de soporte para validaciones

Se espera que el pool de privacidad inteligente se lance en el primer trimestre de 2026 en BNB Chain.

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