Las técnicas como el andamiaje, aunque se han considerado prometedoras, sinceramente no abordan el problema fundamental de las alucinaciones de la IA. Miren lo que están haciendo los grandes modelos actuales: generar información falsa, inventar datos, hacer afirmaciones sin fundamento, estos problemas aparecen una y otra vez. ¿Son útiles las restricciones estructurales? Tienen cierto efecto, pero están muy lejos de ser suficientes. A menos que se mejore fundamentalmente el mecanismo de aprendizaje del modelo y el sistema de validación del conocimiento, estas soluciones temporales solo podrán aliviar los síntomas superficiales. La dirección actual del desarrollo de la tecnología de IA aún requiere avances más profundos; la simple optimización técnica ha llegado a un punto de estancamiento.

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MissedAirdropAgainvip
· hace8h
Reparar y parchear nunca te dará verdadera habilidad, Scaffolding es solo un placebo.
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ApeWithNoChainvip
· hace8h
En realidad, todo este asunto del scaffolding es como ponerle ungüento a un cubo con fugas. ¿Puede la restricción del marco resistir las alucinaciones? Piensas demasiado, amigo. En realidad, el problema está en el propio modelo; arreglar y parchear no tiene sentido.
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Degen4Breakfastvip
· hace8h
El conjunto de cosas que es el aprendizaje profundo es una gran estafa, ¿montar una estructura y cambiar algunos parámetros puede curar las alucinaciones? Ehh ehh ehh
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DaoTherapyvip
· hace8h
En realidad, scaffolding es solo parchear, no puede solucionar la raíz del problema. Vuelvo a pensar en esos amigos que fueron engañados con datos falsificados, realmente no puedo más. Esto se vuelve cada vez más evidente, la optimización del proyecto ya ha llegado a su límite, hay que cambiar desde la base.
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