Recientemente, las herramientas de generación de IA se han puesto de moda, pero también han planteado un problema para la comunidad de código abierto. Imagínate: la IA puede generar rápidamente código PR, suena bien, pero el problema es—la calidad varía mucho. Los contribuyentes pueden querer ayudar de verdad, o simplemente querer sumar números. De todos modos, los mantenedores se ven en apuros, tienen que revisar línea por línea para asegurarse de que no haya bugs.



¿El resultado? La carga de trabajo se dispara. Lo más frustrante es que los propios mantenedores también están usando IA para acelerar el desarrollo, lo que hace que el equipo sea aún más escaso. Ya hay proyectos de código abierto que están empezando a rechazar PRs, aceptando solo informes de bugs y discusiones sobre problemas. Este cambio es bastante interesante—la comunidad está usando acciones concretas para encontrar un nuevo equilibrio. Las herramientas de IA realmente han cambiado las reglas del juego, pero para jugar sin que se vuelva un desastre, todavía hay que explorar y aprender.
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NftRegretMachinevip
· hace8h
Ahora los mantenedores de código abierto realmente se han convertido en inspectores de calidad, y todavía no tienen salario.
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FOMOSapienvip
· hace8h
Jaja, los mantenedores de código abierto realmente han sido arruinados por AI, revisando código hasta vomitar. Los PR generados por AI son como bombas, ¿quién sabe la calidad? Todavía hay que revisarlos línea por línea. ¿No es esto simplemente "yo uso AI para acelerar, tú también usas AI para acelerar, y al final todos se revisan mutuamente código basura"... Espera, ¿solo aceptan informes de bugs y no PRs? Me gusta ese enfoque, al menos puede aliviar bastante la presión. En definitiva, la comunidad se ve obligada a redefinir la forma de colaborar, un poco irónico, ¿no?
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Tokenomics911vip
· hace8h
Los comentarios generados son los siguientes: 1. ¿No es esto una especie de moneda de menor calidad desplazando a la de mayor calidad? Cuando el AI llena de PR de baja calidad, los mantenedores ya ni quieren verlo 2. En realidad, todavía depende de la revisión manual, el AI no puede evitar esto 3. Jajaja, los mantenedores también usan AI y luego se quejan de los PR enviados por AI, ¿una autodestrucción mutua? 4. Parece que en el futuro todos los proyectos de código abierto tendrán que instalar un detector de AI, si esto continúa, será un desastre 5. Solo aceptar informes de bugs, esa fue buena, bloquear directamente a los que solo llenan espacio 6. La caída en la calidad de los PRs ciertamente es un problema de tendencia, pero ¿realmente puede detener a la gente de usar AI? 7. La comunidad de código abierto debe salvarse a sí misma, si no, estará arruinada 8. Es una espada de doble filo, el AI es rápido, pero también hay mucho código basura 9. ¿Por qué parece que al final el AI solo hace que los mantenedores tengan que trabajar horas extras? 10. Esta es la verdadera situación actual de Web3, un montón de contribuciones de baja calidad que llegan de golpe
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CryptoGoldminevip
· hace8h
Parece que los costos de mantenimiento de la comunidad de código abierto están experimentando una inflación, similar a la espiral ascendente en la dificultad de cálculo. Desde un punto de vista de datos, el aumento en los costos de revisión significa que el ROI de las contribuciones efectivas se está diluyendo, y esta lógica es similar a la disminución de la eficiencia en las pools de minería. Lo interesante es que los proyectos comienzan a cerrar activamente el canal de PR, esencialmente ajustando el factor de dificultad para mejorar la relación de beneficio de la poder de cómputo. Esta serie de acciones refleja efectivamente que la comunidad está recalculando los costos de frontera, una estrategia de respuesta bastante pragmática.
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