¿Quieres sumergirte en el trading cuantitativo usando Python? La barrera de entrada es menor de lo que piensas. Una base sólida en Python puede abrir la puerta al desarrollo de algoritmos, marcos de backtesting y análisis de mercado en tiempo real. Comienza con lo básico—estructuras de datos, bibliotecas como pandas y numpy, y luego pasa a la implementación de estrategias. Miles de traders han construido su ventaja de esta manera, aprendiendo a través de la práctica práctica en lugar de cursos teóricos. ¿La clave? Practicar de manera constante con conjuntos de datos del mercado real. Enfócate en entender los fundamentos primero antes de construir modelos complejos.