Las etiquetas de los alimentos muestran las calorías. ¿Por qué no hacer lo mismo con las consultas de IA? Cada vez que alguien activa un LLM, hay un consumo real de energía detrás: potencia de cálculo, electricidad, costos de infraestructura. La huella ambiental y el gasto operativo son reales, pero son invisibles para los usuarios finales. Si colocáramos métricas de energía en cada búsqueda, generación o análisis realizado con estos modelos, la gente podría pensar dos veces sobre sus patrones de uso. La transparencia podría cambiar el comportamiento. Se trata de hacer visibles los costos ocultos, igual que los datos nutricionales cambiaron la forma en que la gente piensa sobre lo que come.