⚡️ Amig@s, cuando la inferencia de IA también puede ser tan confiable como la gastronomía de primera calidad, su valor ya no se basa solo en la apariencia. El queso azul francés (Roquefort) tiene una superficie áspera, pero al cortarlo, su aroma a moho y su crema sedosa se funden lentamente en el paladar, cada bocado lleno de artesanía y tiempo.

En el mundo de la IA, Omron es como la cáscara de este queso, que parece simple por fuera, pero oculta un proceso de cálculo rigurosamente verificado que garantiza que los resultados sean verdaderos y confiables.

Cada vez que ChatGPT da una respuesta, es difícil saber si es el resultado de un cálculo preciso o simplemente una respuesta improvisada, como si no probaras el queso, nunca sabrás si dentro hay auténtico queso azul o leche en polvo barata y mezclada.

La tecnología central de Inference Labs, $Proof_of_Inference, es como la cáscara dura del queso, que mediante pruebas de conocimiento cero (ZK) garantiza matemáticamente que la inferencia de IA no ha sido alterada.

Cáscara dura (capa de verificación): Omron AVS supervisa las solicitudes de los usuarios, asegurando que cada inferencia de IA se complete con precisión.

Núcleo que se funde (cálculo de IA): GPU fuera de la cadena o la subred Bittensor realizan los cálculos reales, como si el interior del queso liberara lentamente su aroma intenso.

No solo tienen tecnología, sino que también entienden el sabor del negocio. A través de colaboraciones con protocolos de staking líquido como Renzo, Omron utiliza IA para optimizar los rendimientos, logrando una re-staking optimizado con IA, combinando tecnología y valor.

En noviembre de 2025, una ronda de financiación semilla liderada por Mechanism Capital y Delphi Ventures recaudó 6 millones de dólares (aproximadamente 80 millones de RMB), sentando las bases para su desarrollo temprano.

Finalmente, Omron hace realidad el Trustless AI (IA sin confianza): sin una prueba matemática, no se produce ningún resultado. Como el aroma del queso azul, aunque su superficie sea áspera, puede inspirar confianza en su calidad con solo probarlo. En el futuro ecosistema de Web3 AI, los cálculos verificables podrían convertirse en el estándar, haciendo que cada inferencia de IA sea digna de confianza.

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