La IA no es difícil de usar, lo difícil es saber exactamente qué es lo que quieres en tu propia cabeza.

La sugerencia no es "hacer que la IA sea más inteligente"
sino que te obliga a aclarar tus ideas confusas.
Cuanto más borroso sea lo que le das, más parecerá que está adivinando;
Cuanto más clara sea la estructura que le des, más parecerá una herramienta profesional.

¿Cuál es la esencia de las palabras clave?
Muchas personas piensan que las palabras clave son:
Una frase para que la IA me entienda

En realidad es:
Un conjunto de instrucciones que le dice a la IA:
Cómo quieres que lo piense, desde qué perspectiva, hasta qué punto, y finalmente qué entregar.

Así que las palabras clave no son órdenes, y mucho menos un hechizo,
sino un protocolo de comunicación.

¿Por qué la mayoría de las personas sienten que la IA es algo útil, pero no es fácil de usar?
Porque solo hicieron la mitad del trabajo.

Solo le dijeron a la IA:
Quiero qué

pero no dijo:
¿Por qué?
¿En qué escenario se utiliza?
¿A quién le importa?
¿Qué se considera bueno y qué se considera malo?

Por lo tanto, el modelo solo puede depender de una comprensión promedio para adivinar lo que quieres,
El resultado, por supuesto, no es estable.

Tres, todas las buenas palabras clave esencialmente hacen una cosa: alinear.

Las ideas en tu mente son, por defecto, caóticas, saltarinas y solo tienen sentido para ti.
Y la IA solo consume una cosa: información estructurada.

Así que lo que tienes que hacer no es escribir palabras clave,
sino descomponer una idea en varias partes comprensibles por el modelo.

Cuatro, las 4 cosas más importantes (si no las escribes, la IA solo podrá improvisar)

1️⃣ ¿En qué posición esperas que lo piense?

No es formalismo, sino control de perspectiva
Si lo haces investigador, será más riguroso.
Si lo dejas actuar como editor, considerará la legibilidad.
No dices nada, y lo hace desde la perspectiva de un transeúnte.

2️⃣ ¿Qué quieres que haga con eso?

Analiza y escribe sobre este tipo de cosas,
Para la IA, la cantidad de información es casi 0
Lo que realmente es útil es:

¿Qué acción hacer?
¿Qué se entrega al final?

Cuanto más se parece a una demanda de entrega, más estable es el resultado.

3️⃣ ¿Para quién está escrito esto?
Este es un punto que muchas personas pasan por alto.
Contenido para principiantes y contenido para expertos,
Aunque el tema sea el mismo, la forma de escribir es completamente diferente.

no le dices a la IA quién es el público,
Solo puede escribir una versión que todos consideran insuficiente.

4️⃣ ¿Qué se considera hacer bien?

Esta es la línea divisoria entre los expertos y los usuarios comunes.

Si no le dices a la IA:

¿Cuáles son los puntos que deben estar presentes?
¿Cuáles se consideran fracasos?
¿Se puede aplicar un desenfoque?
Entonces no puede autochequearse,
Solo puedo darte un resultado que parece aceptable.

Cinco, el contexto no es palabrería, es combustible
La IA no es que sepa lo suficientemente poco,
sino que no sabes qué conjunto de premisas estás usando ahora.

Fondo, información, ejemplos, límites,
Estas cosas no son una repetición.
sino en ayudar al modelo a evitar caminos difíciles

Una frase:
Sin información importante, el modelo solo puede adivinar.

Seis, las restricciones no son ataduras, sino aceleradores.

Muchas personas temen las restricciones, pensando que limitarán el rendimiento del modelo.

Pero la realidad es que:

Sin restricciones → Salida divergente, incontrolable

Con restricción → Salida concentrada y reutilizable

Formato, estilo, alcance, elementos prohibidos,
La esencia es decirle a la IA:
No desperdicies poder de cálculo en lugares innecesarios

Siete, las mejores palabras clave realmente útiles son casi todas modificadas.

El proceso para principiantes es:
Escribe una frase → No está satisfecho → Cambia la frase

El proceso para los veteranos es:
Estructura del esqueleto → Correr una vez → Ver desviaciones → Complementar información → Consolidar plantilla
Las palabras clave no son consumibles de un solo uso,
sino un activo que se vuelve más valioso cuanto más se utiliza

Ocho, si solo recuerdas una frase
Cuando piensas que la IA no es inteligente,
Probablemente no sea un problema del modelo,
sino que aún no has pensado claramente en el problema.

La ingeniería de prompts, al final, no se trata de "si se puede usar IA"
sino si tienes la capacidad de convertir la intuición caótica en una estructura clara.