Resiliencia, aceleración de la transformación de la IA basada en agentes... La "ingeniería de contexto" es clave

A medida que la automatización inteligente se convierte en el próximo campo de batalla para el desarrollo de la inteligencia artificial, el CEO de Elastic, Ash Kulkarni, destacó en AWS re:Invent 2025 que las empresas están cambiando rápidamente hacia sistemas basados en agentes, es decir, centrados en la “IA basada en agentes”. En esta tendencia, el núcleo es la “ingeniería del contexto”, que está superando el mero análisis de datos para convertirse en el factor determinante que garantiza el funcionamiento preciso de los modelos de IA.

Elastic cuenta con la tecnología fundamental capaz de conectar rápidamente datos no estructurados dentro de los sistemas empresariales—como documentos, registros y mensajes—para construir contexto. El CEO Kulkarni señaló: “Cualquier modelo limita sus datos de entrenamiento a datos públicos. Lo importante en los negocios reales es utilizar los datos privados de cada empresa para construir contexto y conectarlo con el modelo.” Elastic automatiza este proceso mediante la integración con “AgentCore” de AWS, sentando así las bases para la creación de agentes de IA aplicables a los negocios reales.

Elastic también está impulsando el desarrollo de flujos de trabajo de IA empresariales en colaboración con Accenture, y esta solución integrada está disponible directamente a través de AWS Marketplace. Cabe destacar que Elastic es uno de los primeros proveedores de software independientes en obtener la “Certificación de Capacidades de IA” de AWS, lo que valida oficialmente su capacidad para desarrollar IA basada en contexto.

Actualmente, a medida que el centro de la infraestructura de IA se desplaza de los servidores o la nube hacia los propios datos, Elastic ha comenzado su transición hacia la “nube de datos”. El CEO Kulkarni subrayó: “El verdadero punto diferencial de la IA ya no es el modelo. La clave está en la capa de datos, capaz de conectar de manera orgánica y significativa datos estructurados y no estructurados”. Añadió: “Elastic dotará de contexto a estos datos desordenados y masivos para ayudar a las empresas a liderar la nueva era de la IA”.

Elastic actualmente soporta una amplia arquitectura de interconexión de datos, desde modelos abiertos como LLaMA y Mistral, hasta modelos cerrados desarrollados por empresas como OpenAI, Google y NVIDIA. El motor de contexto construido sobre esta base se está convirtiendo en el medio fundamental para que las empresas logren resultados de automatización tangibles en el mercado de IA en rápida evolución.

Este enfoque va más allá de dotar de inteligencia a la IA existente; su objetivo es construir una “nube de agentes” que funcione centrada en los datos. Elastic estima que los sistemas basados en agentes acabarán representando más del 80-90% del impacto de la adopción de IA y está convencido de que su plataforma desempeñará un papel central en esta transformación tecnológica clave.