AWS presenta Nova Forge… Inaugurando la era de la “IA en vivo”

La inteligencia artificial generativa (GAI) está entrando en un nuevo punto de inflexión. Amazon Web Services (AWS) ha anunciado una actualización personalizada de su nueva generación de modelos de IA, denominada ‘Nova’, reforzando de manera integral su liderazgo en el desarrollo de “modelos de vanguardia” optimizados para sectores y usos específicos. Esto no es solo una estrategia para superar los modelos de alta precisión, sino una apuesta estratégica cuyo núcleo competitivo es la internalización del conocimiento aplicado y específico para su uso inmediato en terreno.

El lanzamiento de ‘Nova Forge’, presentado en el evento de emprendimiento de AWS Japón ‘re:Invent 2025’, ilustra claramente esta tendencia evolutiva de la IA. Según Rohit Prasad, responsable de inteligencia artificial de AWS, aunque los modelos de IA de vanguardia actuales muestran un rendimiento sobresaliente en métricas públicas, suelen tener dificultades para generar resultados sustanciales en entornos empresariales reales debido a la falta de datos adecuados y a la desalineación con los sectores específicos. Para cerrar esa brecha, AWS ofrece infraestructuras que permiten a las empresas personalizar y evolucionar los modelos Nova directamente con sus propios datos.

Prasad explica que el uso actual de modelos de IA enfrenta tres limitaciones. Primero, afinar modelos cerrados mediante aprendizaje reforzado y otras técnicas puede degradar sus funciones originales y su coherencia. Segundo, aunque se utilicen modelos abiertos, al incorporar los datos propios del usuario, la falta de datos de entrenamiento inicial provoca inestabilidad en el modelo. Tercero, construir un modelo propio desde cero con grandes volúmenes de datos supone una carga excesiva en tiempo y coste. Nova Forge surge como respuesta a este dilema, permitiendo el aprendizaje combinado entre los datos sectoriales del usuario y los datos seleccionados por Amazon.

Nova Forge ofrece puntos de control en tres fases: pre-entrenamiento, entrenamiento intermedio y post-entrenamiento, lo que permite a las empresas incorporar fácilmente sus datos únicos en cada etapa. En particular, AWS ha creado una estructura que ayuda a los clientes a mantener la universalidad del modelo, a la vez que permite que funcione como un verdadero experto en el sector del cliente. Así, las empresas pueden integrar en un único modelo lo que antes requería operar varios modelos diferentes. De hecho, Prasad puso como ejemplo a Reddit, que sustituyó seis modelos de moderación de contenido por un único modelo de vanguardia, logrando una mejora significativa en la eficiencia operativa.

La competencia tradicional en el mercado de IA se centraba en el “rendimiento en benchmarks”, pero AWS está impulsando con fuerza la transición hacia una IA orientada a la aplicación práctica y la inteligencia personalizada para el usuario. Esto no solo supone superar los servicios API convencionales, sino que también responde a la evolución de la demanda industrial de internalización de la IA, lo que podría convertirse en un catalizador para cambiar el panorama del nuevo mercado de IA.

El lanzamiento de Nova Forge demuestra que AWS está evolucionando de ser un mero proveedor de infraestructura cloud a convertirse en un proveedor de herramientas de IA dirigidas a expertos de sectores específicos. Las empresas están entrando en una era en la que pueden construir fácilmente modelos especializados para sus propios negocios, yendo más allá de la IA centrada únicamente en la resolución de problemas. La estrategia de modelos que propone AWS, orientada a la “aplicación práctica de la IA”, anticipa un cambio significativo en la estructura competitiva de los principales proveedores de servicios cloud y de IA en el futuro.