Recientemente he estado experimentando con el trading automatizado en Polymarket, y después de usar Gemini3, todo el proceso se volvió increíblemente fluido. Esta cosa realmente ha bajado la barrera de entrada a Precio mínimo: solo necesitas tener una idea, el resto del trabajo técnico lo hace todo.

Todo el proceso en realidad se compone de tres pasos: El primer paso es concretar esos pensamientos vagos en requisitos ejecutables. Por ejemplo, si deseas monitorear los cambios en las cuotas de un mercado de predicción, o realizar apuestas automáticamente según condiciones específicas. Este paso puede ayudar a la IA a estructurar la lógica, convirtiendo "Quiero hacer XX" en "El sistema necesita implementar la función ABC".

El segundo paso es alimentar el documento de requisitos a las herramientas de desarrollo. Ahora estos asistentes de programación AI han evolucionado hasta el punto en que, si explicas claramente lo que deseas, pueden proporcionarte directamente un marco de código utilizable. Scripts de monitoreo, integración de API, evaluación de estrategias de trading: cosas que antes tomaban medio día de trabajo manual, ahora se pueden generar automáticamente.

El tercer paso es probar ejecutando. La interfaz de datos de Polymarket es relativamente amigable y, junto con scripts de automatización, puede lograr monitoreo en tiempo real + operaciones activadas por condiciones. Por supuesto, antes de operar en el mercado real, es necesario probar la lógica repetidamente, ya que el mercado de predicciones es bastante profundo.

Hablando con sinceridad, este método de Vibe Coding ha reducido muchas barreras técnicas. Antes, para realizar trading automatizado, al menos tenías que saber Python y hacer llamadas a APIs. Ahora, mientras puedas explicar claramente la lógica de trading, la herramienta puede ayudarte a implementar la mayoría de las funciones. Para aquellos que quieren desarrollar estrategias cuantitativas en el mercado de predicciones pero tienen una base de programación débil, esto es un buen punto de entrada.