El 25 de noviembre, Nvidia de repente se pronunció en las redes sociales, enfatizando que su tecnología sigue liderando la industria durante toda una generación. Mencionaron especialmente que, en el mercado actual, solo la plataforma de Nvidia puede ejecutar todos los modelos de IA y adaptarse a varios escenarios de cálculo.
Esta declaración claramente está dirigida a las voces pesimistas de Wall Street. Recientemente, el mercado ha estado preocupado por si los chips desarrollados por Google podrían socavar la posición dominante de Nvidia, parece que Jensen Huang no puede quedarse quieto.
Es interesante que NVIDIA también etiquetara a Google en la plataforma X, diciendo "Estamos contentos con los avances de IA de Google y continuaremos suministrándoles". Estas palabras suenan corteses, pero en realidad tienen un significado profundo: la colaboración es una cosa, pero la ventaja tecnológica la tenemos.
Desde el punto de vista del hardware, la posición de Nvidia es difícil de cambiar a corto plazo. La potencia de cálculo no es algo que se pueda alcanzar de inmediato solo con investigación y desarrollo.
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El 25 de noviembre, Nvidia de repente se pronunció en las redes sociales, enfatizando que su tecnología sigue liderando la industria durante toda una generación. Mencionaron especialmente que, en el mercado actual, solo la plataforma de Nvidia puede ejecutar todos los modelos de IA y adaptarse a varios escenarios de cálculo.
Esta declaración claramente está dirigida a las voces pesimistas de Wall Street. Recientemente, el mercado ha estado preocupado por si los chips desarrollados por Google podrían socavar la posición dominante de Nvidia, parece que Jensen Huang no puede quedarse quieto.
Es interesante que NVIDIA también etiquetara a Google en la plataforma X, diciendo "Estamos contentos con los avances de IA de Google y continuaremos suministrándoles". Estas palabras suenan corteses, pero en realidad tienen un significado profundo: la colaboración es una cosa, pero la ventaja tecnológica la tenemos.
Desde el punto de vista del hardware, la posición de Nvidia es difícil de cambiar a corto plazo. La potencia de cálculo no es algo que se pueda alcanzar de inmediato solo con investigación y desarrollo.