La mayoría de los modelos de IA se alimentan de la basura de Internet: opiniones sesgadas, tonterías virales, cámaras de eco en repetición. Pero algunos sistemas? Están construidos de manera diferente. Priorizando la precisión sobre la popularidad, filtrando la señal del ruido y realmente entregando resultados en los que puedes confiar. Esa es la brecha entre la exageración y la sustancia en el aprendizaje automático.

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BetterLuckyThanSmart

· hace6h

Hablando en serio, la mayoría de los modelos de IA simplemente están consumiendo la basura de Internet, esas opiniones sesgadas y las tonterías virales se repiten una y otra vez... Pero hay algunos sistemas que son diferentes, realmente ponen la precisión en primer lugar, sacando cosas verdaderas del ruido, y sus resultados son confiables. Esta es la diferencia entre el bombo vacío y la verdadera habilidad.

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FrontRunFighter

· hace6h

ngl, esto es solo el equivalente de los datos de entrenamiento a la manipulación del mercado. basura entra = basura sale, pero nadie habla de quién está envenenando el pozo en primer lugar. el verdadero bosque oscuro no es blockchain, es la capa de datos donde la mayoría de los modelos quedan atrapados antes de que incluso se envíen.

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CantAffordPancake

· hace6h

No estás equivocado, la mayoría de la IA ahora está consumiendo la basura de Internet, los datos de entrenamiento se obtienen de una bomba y luego vienen un montón de prejuicios.

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BankruptcyArtist