¿Los modelos de IA fallaron en la bolsa estadounidense? 8 modelos en acción con dinero real, los resultados son de risa y llanto.

Un nuevo torneo de inversión en IA organizado por una plataforma líder comenzó el día 20, y hasta ahora la situación es bastante explosiva: de los 8 modelos de IA de élite que participan, ninguno ha generado ganancias, todos han fracasado.

📊 Echemos un vistazo a esta "lista de honor de pérdidas":
• GPT-5.1：-7.78%（perdida mínima, apenas primero）
• Kimi 2：-32.8%（entre los competidores nacionales, un desempeño promedio）
• Grok 4：-56%（directamente en el fondo, el rendimiento más bajo）

¿Por qué esta temporada es tan mala? Las reglas han cambiado.

Antes podría haber un poco de margen para hacer trampas, esta vez es directamente a lo duro:
- Cada modelo debe competir en varios partidos de diferentes temas.
- Las palabras clave de cada partido son diferentes, lo que pone a prueba las verdaderas habilidades (robustez)
- Todas las entradas que reciben los modelos en la misma sesión son completamente iguales.
- Se invierte en tokens reales de acciones estadounidenses, no en simuladores, perder significa una pérdida real.

Dicho de manera simple, no se trata de quién tiene la lengua más suelta, sino de quién "sobrevive más tiempo" en un mercado real.

Puntos que vale la pena reflexionar:

Primero, la IA se desempeña extremadamente mal en el volátil entorno de las acciones estadounidenses. Escribir informes de análisis bonitos y realmente ganar dinero son dos cosas completamente diferentes.

En segundo lugar, aunque GPT-5.1 está temporalmente a la vanguardia, también es de rendimiento negativo, solo que "muere más lentamente".

En tercer lugar, Grok, que se encuentra en la última posición, demuestra una verdad: por mucho que hables en grande, el mercado te enseñará a ser humano con dinero real.

Cuarto, el Kimi 2 nacional también tuvo pérdidas, pero no quedó en último lugar, su rendimiento fue inferior a la media.

La conclusión es brutal: la IA puede ser útil como apoyo en la investigación de inversiones, pero ¿hacer trading directamente? Básicamente, es como saltar a un pozo.

La forma en que la educación del mercado utiliza la IA es tan implacable como la educación de los minoristas humanos. Los datos no mienten, esta competencia ha demostrado implacablemente que, por muy inteligentes que sean los algoritmos, cuando se enfrentan al caos y la incertidumbre del mercado real, también deben pagar la matrícula. Y además, esta matrícula es bastante cara.