Acabo de recordar que realicé este test hace un tiempo: resulta que la clasificación basada en embeddings superó incluso las opciones de LLM más ligeras de aquel entonces. La ventaja de velocidad era notable, y los ahorros en costos aún mejores. Te hace preguntarte cuánto ha cambiado la brecha desde que estos modelos siguen evolucionando. ¿Alguien más está experimentando con embeddings para tareas de clasificación en lugar de ir directamente a los modelos de lenguaje?