En solo dos días desde su lanzamiento, el sistema ya ha identificado más de 30,000 cuentas sospechosas. La anotación manual también está siendo bastante efectiva, con varios cientos de muestras en proceso de verificación secundaria.

Este conjunto de mecánicas es realmente interesante: la IA realiza una primera ronda de selección, la retroalimentación de los usuarios complementa los datos de entrenamiento y el equipo técnico itera simultáneamente las reglas de identificación. Después de que estos tres pasos formen un ciclo cerrado, teóricamente se puede restaurar la plataforma social a su estado puro inicial: sin comentarios de bots, sin inundaciones de robots.

A continuación, veremos si la cantidad de datos puede sostener la precisión del modelo. Cuantos más usuarios haya, más ricos serán los ejemplos etiquetados y más completo será el repositorio de reglas.

Ver originales

Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.

17 me gusta

Recompensa
17
5
Republicar
Compartir

Comentar

0/400

OnchainFortuneTeller

· 11-25 09:02

¿Más de treinta mil números sospechosos? Este nivel de intensidad es un poco fuerte. En solo dos días se pueden filtrar tantos, esta trampa de AI es realmente dura. Pero, ¿realmente puede la plataforma volver a ser pura? Eso tendré que verlo con los datos. Que haya cada vez más muestras etiquetadas es algo bueno, solo temo que después la base de reglas comience a matar inocentes nuevamente.

Ver originalesResponder0

ChainMemeDealer

· 11-25 09:02

30,000 cuentas sospechosas, esto es un poco severo, no sé si habrá daños colaterales. Solo han pasado dos días y ya hay estos resultados, cerrar el círculo con esta trampa es realmente interesante, solo temo que la precisión no siga el ritmo. El volumen de datos realmente es limitado, con más muestras será más confiable. Si realmente se puede usar este tipo de juego, los ejércitos de agua estarán preocupados. La segunda verificación es un poco cautelosa, pero la tasa de daños colaterales es clave, ¿verdad? Siento que todavía hay que ver cómo será la siguiente iteración, de lo contrario, mejorar la base de reglas será en vano.

Ver originalesResponder0

DeadTrades_Walking

· 11-25 08:59

Vale, de acuerdo, más de treinta mil cuentas filtradas en dos días, esa eficiencia es realmente increíble. Pero espera, ¿no acabarán perjudicando a muchos usuarios reales? La precisión del modelo, en definitiva, depende de la calidad de las muestras: basura que entra, basura que sale. La purificación de la comunidad suena bien, pero el riesgo es pasarse de la raya y convertirlo en una gran censura. ¿Iterar basándose en el feedback de los usuarios? Ja, habrá que ver cuántos realmente se toman la molestia de etiquetar en serio. El “ciclo cerrado en tres fases” suena impresionante, pero aún queda por ver qué tal funciona en la práctica.

Ver originalesResponder0

PoolJumper

· 11-25 08:56

Ay, otro sistema de trampa, ¿cuánto tiempo podrá resistir esta vez? --- Más de treinta mil cuentas en dos días, se siente un poco fuerte, ¿eh? --- He visto este tipo de juego de iteración cerrada demasiadas veces, la clave sigue siendo la capacidad de ejecución --- Si la precisión del modelo está al máximo, efectivamente puede ser mucho más limpio, pero ¿cómo prevenir dañar a usuarios reales? --- Tsk, otra vez depender de los usuarios para etiquetar datos, ¿no es esto una especie de crowdsourcing? --- Treinta mil cuentas en dos días, ¿es esto una lucha contra los bots o una gran purga? --- Cuanto más completo sea el repertorio de reglas, mejor, pero la ingeniería inversa también será más fácil de romper, ¿verdad? --- Solo quiero saber si este sistema ha considerado el problema de la pérdida de usuarios durante el período de invierno --- ¿Pretenden sostener todo el modelo con solo unos cientos de muestras etiquetadas a mano? Eso es un poco ambicioso, ¿no? --- ¿Restaurar un estado puro? Lo veo difícil, la cadena de intereses es demasiado profunda.

Ver originalesResponder0

DYORMaster

· 11-25 08:41

Treinta mil cuentas sospechosas en dos días, ese número es un poco impresionante --- La lógica de bucle cerrado es realmente inteligente, pero la clave sigue siendo si la calidad de las etiquetas puede sostenerse --- ¿Por qué parece que estamos exprimiendo agua de nuevo? ¿Se puede lograr un estado realmente puro? --- He escuchado demasiadas veces que cuanto más muestras, mayor es la precisión; el efecto real es lo que importa --- Los ejércitos de bots probablemente se quedarán sin trabajo esta vez, jaja --- Lo que temo es que en el proceso de iteración se lastimen a los usuarios reales, esa verificación repetida es la más molesta --- Treinta mil cuentas suena exagerado, creo que podría ser un signo de interrogación.

Ver originalesResponder0

Temas de actualidadVer más
#GateChristmasGiveaway
95.68K Popularidad
#NonfarmPayrollsBeatExpectations
42.72K Popularidad
#ReboundTokenstoWatch
71.98K Popularidad
#BitcoinPriceWatch
104.14K Popularidad
#MySuggestionsforGateSquare
35.52K Popularidad

Gate Fun en tendenciaVer más

1
WOJAKWojak Coin
Cap.M.:$3.62KHolders:1
0.00%
2
GTCATGATE CAT
Cap.M.:$3.61KHolders:1
0.00%
3
SolSol
Cap.M.:$3.51KHolders:1
0.00%
4
lionlion
Cap.M.:$3.49KHolders:1
0.00%
5
以马内利以马内利
Cap.M.:$3.61KHolders:2
0.43%

Anclado