Antecedentes interesantes aquí: hay un desarrollador que anteriormente trabajó en Protocol Labs creando modelos de IA y aprendizaje automático. ¿El objetivo? Detectar fraude y abuso en los sistemas de incentivos de la red de Filecoin. Ese tipo de trabajo se sitúa justo en la intersección entre la seguridad del almacenamiento distribuido y la aplicación algorítmica. Hace preguntarse qué proyecto logró alejarle de eso.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
7 me gusta
Recompensa
7
4
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
Layer3Dreamer
· 11-23 23:51
teóricamente hablando, si consideramos la naturaleza recursiva de los mecanismos de detección de fraude... la verdadera pregunta no es *qué* los apartó, sino si están llevando esa experiencia en modelado de amenazas a la verificación del estado entre rollups. imagina unir modelos de seguridad entre cadenas—ahí es donde ocurre la magia, tbh
Ver originalesResponder0
LayerZeroHero
· 11-23 23:51
Está demostrado que la mayoría de los desarrolladores que se van de Protocol Labs son atraídos por algún mecanismo de incentivos más atractivo... Pensándolo al revés, aquellos que pueden abordar el sistema de incentivos de Filecoin contra el fraude, seguramente son muy sensibles a las vulnerabilidades de seguridad en los puentes cross-chain, y la propia movilidad de este tipo de talento ya señala un problema.
Ver originalesResponder0
MetaverseVagabond
· 11-23 23:44
Han fichado talento de Protocol Labs para trabajar en anti-fraude... No es poca cosa, no me imaginaba qué proyecto podría quitarle gente a Filecoin.
Ver originalesResponder0
NFTDreamer
· 11-23 23:39
La verdad, fichar a gente de Protocol Labs para montar ese sistema antifraude... esto seguro que no es un proyecto pequeño. El mecanismo de incentivos en Filecoin realmente necesita ciertas medidas de protección.
Antecedentes interesantes aquí: hay un desarrollador que anteriormente trabajó en Protocol Labs creando modelos de IA y aprendizaje automático. ¿El objetivo? Detectar fraude y abuso en los sistemas de incentivos de la red de Filecoin. Ese tipo de trabajo se sitúa justo en la intersección entre la seguridad del almacenamiento distribuido y la aplicación algorítmica. Hace preguntarse qué proyecto logró alejarle de eso.