🙋La industria de la IA está mostrando una tendencia de centralización sin precedentes. Gigantes tecnológicos como OpenAI y Google controlan los modelos de IA más avanzados, formando un nuevo "oligopolio digital".

Estas empresas cuentan con cientos de miles de millones de dólares en capital y recursos de computación, pero también traen algunos problemas bien conocidos:

- Caja negra del flujo de decisiones: los usuarios no pueden saber cómo la IA toma decisiones y si esta decisión realmente considera la perspectiva del usuario.

- Salidas no objetivas debido a la conformidad: en realidad, es un punto muy simple, las empresas de IA relacionadas en qué país se encuentren, deben someterse a la revisión de conformidad correspondiente, y de manera natural, en la salida de contenido, llevará consigo la "emoción" política relacionada.

- El valor de todos es explotado: las empresas B deben pagar por el uso del producto, los usuarios C deben pagar por el uso del producto, pero sus datos hacen que la IA sea mejor, y no reciben nada a cambio.

- La innovación se ralentiza debido al poder de decisión de un pequeño grupo de personas: es evidente que las empresas que aceptan productos de IA, así como el pequeño grupo de personas (la junta directiva) que los lidera, deciden la dirección del desarrollo del producto, lo que limitará el florecimiento de la IA.

@SentientAGI @sentient_found de aparición representa un cambio de paradigma fundamental: de "IA para unos pocos" a "IA por la comunidad, para la comunidad"

En esencia, creo que lo que está haciendo Sentient es una forma de igualdad en la inteligencia artificial.

No importa si es el derecho de uso, la propiedad, el derecho a decidir, la elección de costos y otros derechos.

📷Todos entienden las 4 preguntas anteriores, pero ¿cómo resolverlas?

Sentient dio su propia respuesta

1. Desarrollo de modelos relacionados impulsados por la comunidad: a través del marco OML (Abierto, Monetizable, Leal)

Los entrenadores, desplegadores y verificadores de modelos de IA pueden recibir recompensas correspondientes, formando un mecanismo de incentivos sostenible.

2. Impulsar la gobernanza descentralizada: Utilizar las características de descentralización de la blockchain para asegurar que la dirección del desarrollo de AGI sea decidida por la comunidad.

La comunidad decide la IA, no un pequeño grupo decide la IA.

3. Lograr una distribución equitativa del valor: romper el modelo de "el ganador se lleva todo" de las empresas tradicionales de IA, para que cada contribuyente pueda beneficiarse del crecimiento de la economía de IA.

👍¿Dónde se refleja la innovación tecnológica clave?

Creo que GRID y OML son la manifestación de los resultados innovadores centrales de sus productos.

1. GRID es la red inteligente de código abierto más grande del mundo y también es el núcleo tecnológico de SentientAGI, integrando más de 100 componentes de IA.

He resumido brevemente, todos pueden echar un vistazo.

2、Marco OML: Tecnología de reconocimiento de huellas dactilares del modelo de IA

Esta tecnología puede incrustar directamente la propiedad y los valores en los pesos del modelo.

Asegurar que el modelo utilice métodos trazables y verificables a través de primitivas criptográficas y un entorno de ejecución confiable (TEE), previniendo la extracción no autorizada.

Su valor comercial específico se refleja en la resolución del problema de rentabilidad de la IA de código abierto.

Los desarrolladores no solo pueden compartir modelos con confianza, sino que también pueden garantizar la propiedad y los derechos de ingresos de sus modelos.

📷El equipo ha obtenido el reconocimiento de NeurIPS por varios artículos.

Primero hablemos de qué es NeurIPS.

Pongamos un ejemplo: los Oscar en el campo de la IA, o lo que todos conocen mejor, los premios Golden Rooster, Golden Horse y Golden Image en el ámbito del cine y la televisión.

Este valor es indiscutible.

Los 4 artículos aceptados abordan el reconocimiento de huellas dactilares LLM escalables (OML), la evaluación de códigos resistentes a la contaminación, los juegos sociales multiagente y los primitivos de control de seguridad del modelo.

1. Tomando como ejemplo OML: el sistema OML 1.0 desarrollado por SentientAGI puede incrustar 24576 huellas dactilares persistentes e indetectables en modelos de lenguaje de gran tamaño, logrando una mejora en la escala 100 veces mayor que las soluciones existentes.

Sí, es 100 veces, no te has equivocado.

2. Referencia de evaluación de código contra la contaminación: esto rompe la publicidad engañosa de "la IA supera a los programadores humanos" y establece un nuevo estándar para la evaluación confiable de la IA generadora de código.

equivalente a impulsar una generación de código más confiable en un mercado de ingeniería de software de billones de dólares

📒Con la tecnología como raíz, el producto como núcleo y la descentralización como fundamento, Sentient ha demostrado para todos los proyectos de IA.

La IA pertenece a toda la humanidad.

La tecnología es la mejor prueba de la calidad del proyecto.

IA + Web3 = futuro

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