Resultados de la búsqueda para "ML"
2026-06-10 18:01

Stellar revela un plan de preparación cuántica para migrar la red antes de finales de 2027

Según la Stellar Development Foundation, el 9 de junio, la red blockchain reveló su Quantum Preparedness Plan, una hoja de ruta por fases para migrar toda la red a la criptografía resistente a la computación cuántica a finales de 2027. El despliegue se estructura en tres etapas. A partir de 2026, se añadirá a los contratos inteligentes de Soroban la verificación de firmas poscuánticas mediante algoritmos estándar de NIST ML-DSA-44 y ML-DSA-65, lo que permitirá a las carteras empresariales empeza
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2026-05-19 07:37

BNB Chain completa la migración a la criptografía poscuántica, cambia las firmas de las transacciones a ML-DSA-44 y el TPS cae entre 40% y 50%

Según el informe de migración de criptografía posecuántica publicado por BNB Chain el 19 de mayo, BSC completó las pruebas para reemplazar las firmas de transacciones por el algoritmo ML-DSA-44 (Dilithium, estandarizado por NIST) y cambiar la agregación del consenso de BLS12-381 a pqSTARK para hacer frente a posibles amenazas derivadas de la futura computación cuántica. Las pruebas revelaron que el tamaño de las transacciones aumentó de aproximadamente 110 bytes a 2,5KB, que el tamaño de los blo
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2026-05-19 07:37

BNB Chain cambia las firmas de transacciones a ML-DSA-44, la TPS cae 40%-50% tras la migración a la criptografía poscuántica

De acuerdo con ChainCatcher, BNB Chain completó las pruebas de migración de criptografía post-cuántica el 14 de mayo. Las firmas de transacciones se cambiaron de ECDSA a ML-DSA-44 (Dilithium), mientras que la agregación de votación del consenso pasó de BLS12-381 a pqSTARK, utilizando algoritmos resistentes a la computación cuántica estandarizados por NIST. La migración incrementó significativamente el volumen de datos en cadena: el tamaño de una transacción individual creció de aproximadamente 1
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2026-04-22 09:25

Hugging Face publica en código abierto ml-intern, un agente de IA para investigación autónoma en ML

ml-intern de código abierto, agente de investigación autónoma de ML de Hugging Face que lee artículos, selecciona datos, entrena, evalúa e itera a través de ciencia, medicina y matemáticas. Resumen: ml-intern de Hugging Face es un agente autónomo de investigación en ML de código abierto que lee artículos, selecciona conjuntos de datos, entrena en GPUs locales o en la nube, evalúa resultados e itera mejoras. Construido sobre smolagents con interfaces CLI y web, navega por arXiv/HF Papers, HF Hub y HF Jobs. Las demostraciones abarcan ciencia, medicina y matemáticas, mostrando automatización de extremo a extremo y ganancias de rendimiento.
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2026-03-11 03:32

IBM colabora con Signal y Threema en el diseño de un sistema de mensajería cifrada resistente a ataques cuánticos

Los investigadores de IBM en colaboración con Signal y Threema han diseñado un sistema de mensajería resistente a ataques cuánticos. El criptógrafo Ethan Heilman señaló que el riesgo cuántico para las plataformas de mensajes cifrados es mayor que el de Bitcoin, Signal ha lanzado la actualización PQXDH, Threema está explorando el algoritmo ML-KEM estándar de NIST, y también se centran en la protección de metadatos.
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