Según OneMillionAI, Trajectory, en colaboración con el Sky Computing Lab de la UC Berkeley y Anyscale, anunció recientemente la plataforma open-source SkyRL y la arquitectura Multi-LoRA Training para el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes. El sistema aborda las ineficiencias de la optimización tradicional de modelos manteniendo una base de modelo compartida en la memoria de GPU mientras trata múltiples experimentos de ajuste fino como módulos adaptadores ligeros. Las pruebas mostraron que

Noticia de Gate News: El 17 de marzo, QVAC Fabric, subsidiaria de Tether, lanzó el primer marco de microajuste LoRA multiplataforma a nivel mundial dirigido a BitNet de Microsoft (LLM de un bit), reduciendo significativamente los umbrales de memoria de video y poder de cómputo para el entrenamiento de grandes modelos. El marco admite microajuste LoRA e aceleración de inferencia en Intel, AMD, Apple Silicon serie M y GPU móviles (incluyendo Adreno, Mali y Apple Bionic).

El proyecto BrainWhisperer de Tether logra una precisión del 98.3% en la conversión de señales cerebrales a texto, ocupando el cuarto lugar en la competencia Brain-to-Text '25. El sistema combina el modelo OpenAI Whisper y la tecnología LoRA, y actualmente está en desarrollo para decodificación de señales entre individuos y para interfaces cerebro-computadora no invasivas.