NVIDIA adquiere SchedMD y genera preocupación en el mundo de la IA, lo que podría provocar penalizaciones de rendimiento en chips de otras marcas

Según el monitoreo de 1M AI News, Nvidia anunció en diciembre de 2025 la adquisición de la empresa SchedMD. Esta empresa es el principal desarrollador del software de orquestación de código abierto Slurm, que se utiliza ampliamente para gestionar la programación de tareas de cómputo en supercomputadoras y centros de datos de IA. Se afirma que aproximadamente el 60% de las supercomputadoras del mundo lo usan, incluidas las granjas de entrenamiento de IA de empresas como Anthropic, Meta y Mistral, así como supercomputadoras empleadas por gobiernos de varios países para la predicción meteorológica y el desarrollo de armas nucleares. Slurm es especialmente bueno para gestionar chips de Nvidia, pero también tiene un gran número de aplicaciones en hardware que no es de Nvidia.

Esta adquisición recientemente ha comenzado a generar preocupación entre expertos en IA y usuarios de supercomputadoras. Temen que Nvidia pueda, mediante actualizaciones de software, sesgar sutilmente hacia sus propios chips (como CUDA e InfiniBand), de modo que el rendimiento del hardware de competidores como AMD e Intel se vea perjudicado. Algunas personas citan el caso de la adquisición previa de Bright Computing por parte de Nvidia y sostienen que una integración similar podría provocar penalizaciones de rendimiento en otros chips. El CEO de Intersect360 Research, Addison Snell, afirmó que la preocupación radica en que Nvidia podría transformar esta herramienta general de código abierto en un producto «más adecuado o exclusivo para el hardware de su propia compañía», afectando la competencia justa.

Nvidia respondió que Slurm sigue siendo software de código abierto. La compañía continuará ofreciendo mejoras y soporte para todos los usuarios, y subrayó su compromiso con el desarrollo «de código abierto y neutral respecto al fabricante», además de señalar que sus clientes generalmente se beneficiarán. La empresa planea mantener la capacitación y el soporte técnico para los cientos de clientes de SchedMD, y también niega que las adquisiciones anteriores hayan dañado la compatibilidad con múltiples tipos de hardware. Este incidente se considera una prueba importante para comprobar si Nvidia realmente mantiene la apertura en el ámbito de la IA y el cómputo de alto rendimiento.