Nvidia y Emerald AI anuncian conjuntamente el desarrollo de fábricas de IA con potencia configurable

NVIDIA (輝達) y Emerald AI anuncian conjuntamente que colaborarán con empresas energéticas como AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power y Vistra para desarrollar una nueva generación de fábricas de IA. Esta colaboración tiene como objetivo, mediante una arquitectura innovadora de integración de hardware y software, transformar los centros de cálculo a gran escala en redes eléctricas flexibles, acelerando la conexión a la red y fortaleciendo la fiabilidad del sistema eléctrico.

Optimización de la eficiencia en la asignación de energía con la arquitectura de referencia DSX

La próxima generación de fábricas de inteligencia artificial incorporará el diseño de referencia DSX AI Factory de NVIDIA Vera Rubin, que integra la biblioteca de software DSX Flex, desarrollada específicamente para la conexión con servicios de red eléctrica. Para superar los desafíos de los largos plazos de conexión tradicionales, esta arquitectura permite que la fábrica, en las etapas iniciales de despliegue, utilice instalaciones de generación y almacenamiento de energía como fuentes híbridas de transición, y posteriormente, pueda devolver de manera flexible estas energías a la red para apoyar el sistema eléctrico en su conjunto. Este modelo no solo acelera la puesta en marcha de la capacidad de cálculo de IA, sino que también crea múltiples valores para los clientes y las comunidades locales.

Además, la arquitectura de referencia DSX también soporta configuraciones flexibles sin necesidad de instalaciones energéticas complementarias, logrando una interconexión de red más eficiente. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, afirmó que las fábricas de IA deben considerarse motores integrados para impulsar el progreso de la era, integrando energía, computación, redes y sistemas de enfriamiento en un diseño colaborativo.

La plataforma Emerald AI Conductor ofrece flexibilidad en la gestión de energía

Dentro de esta arquitectura, la plataforma Conductor, desarrollada por Emerald AI, desempeña un papel clave en la coordinación. Esta plataforma integra la elasticidad de cálculo con recursos en sitio como generación, almacenamiento de baterías y recursos detrás del medidor (Behind-the-meter), pudiendo responder con precisión a las demandas de gestión de la red y garantizando la calidad del servicio (QoS) para los inquilinos de IA.

El CEO de Emerald AI, Varun Sivaram, afirmó que las fábricas de IA no deben considerarse cargas eléctricas aisladas. A través del sistema DSX Flex, los centros de cálculo pueden, además de generar modelos de datos y tokens de alto valor, ofrecer capacidades de mitigación durante los picos de presión en la red. Este mecanismo de gestión flexible reduce efectivamente la necesidad de grandes expansiones de infraestructura para responder a demandas puntuales, aliviando la presión sobre los costos de infraestructura en general.

Construcción de fábricas de IA que fortalecen la red eléctrica

Actualmente, el sistema eléctrico está diseñado para satisfacer las demandas en picos, pero en la mayor parte del día no se aprovecha de manera eficiente. Las fábricas de IA con distribución flexible pueden optimizar el diseño de infraestructura, aprovechar de manera eficiente los activos existentes y, cuando sea necesario, construir nuevas instalaciones de generación, liberando hasta 100 gigavatios de capacidad en el sistema eléctrico estadounidense. Durante períodos de baja presión en la red, estas fábricas de IA también pueden ajustarse de manera flexible, reduciendo la necesidad de expansiones masivas para garantizar la fiabilidad del sistema.

Muchos proyectos de IA a escala de gigavatios están migrando hacia construcciones integradas de generación y almacenamiento, ya que los ciclos de construcción tradicionales no pueden seguir el ritmo de las inversiones en IA. Sin embargo, aislar permanentemente las instalaciones de generación y almacenamiento de la red también tiene desventajas, como una utilización insuficiente de la capacidad, aumento de los costos a largo plazo por token de IA y obstáculos para que los recursos energéticos apoyen la fiabilidad de la red.

Frente a los largos plazos de conexión a la red, el equipo de colaboración propone una solución conjunta: construir instalaciones de generación y almacenamiento junto con las fábricas de IA. En las etapas iniciales, estas energías en sitio pueden actuar como fuentes de transición para acelerar la puesta en marcha de la fábrica; una vez conectadas oficialmente a la red, se convertirán en activos flexibles que pueden suministrar energía a la red. Este modo híbrido puede resolver los problemas de lentitud en la interconexión tradicional y liberar potencial de capacidad eléctrica.

Jim Burke, presidente y CEO de Vistra, afirmó que el diseño de la red eléctrica estadounidense está pensado para responder a escenarios de alta demanda, pero estos picos representan solo una pequeña parte del año. Las fábricas de IA que puedan ajustar su consumo de energía de manera flexible según las condiciones de la red son una solución más rápida, especialmente si cuentan con instalaciones de cogeneración, ya que permiten aprovechar mejor la infraestructura existente. Esto ayuda a acelerar los despliegues, además de continuar con inversiones en infraestructura a largo plazo.

En el último año, Emerald AI y NVIDIA han realizado pruebas de flexibilidad eléctrica en cinco centros de datos comerciales en todo el mundo. Según el plan, DSX Flex se desplegará comercialmente en la primera fase en el centro de investigación de fábricas de IA de NVIDIA en Virginia para fines de 2026, que también será uno de los primeros sitios en adoptar la infraestructura Vera Rubin. Ambas partes planean seguir promoviendo este diseño de referencia, no solo para acelerar la construcción de infraestructura de IA a gran escala, sino también para abrir caminos tecnológicos para nuevas instalaciones de generación, impulsando beneficios económicos regionales y consolidando su posición en el sector energético.