Desglosando el enigma de la riqueza de OpenClaw: ¿Cómo gana dinero la gente común con la «cría de langostas»?

Autor: Frank, PANews

Durante un tiempo, el tema más popular en el mundo de la tecnología y el emprendimiento no ha sido el lanzamiento de un nuevo modelo por parte de una gran empresa, sino la tendencia de criar langostas a nivel nacional. Por un lado, la ola de «criar langostas» ha impulsado el crecimiento de industrias relacionadas, y las empresas de grandes modelos y proveedores de servidores en la nube están ganando mucho dinero. Por otro lado, cuánto beneficio real puede aportar Openclaw a los usuarios sigue siendo un misterio. Aunque en las redes sociales abundan historias mitológicas, al analizarlas con detalle, la mayoría son historias virtuales para atraer tráfico. ¿Realmente se puede ganar dinero criando langostas? Si es así, ¿quién se está llevando ese dinero? PANews ha recopilado datos de TrustMRR, casos públicos en redes sociales, sitios web de proyectos y reportes de verificación cruzada de múltiples fuentes. Para distinguir entre «ingresos reales verificados» y «mitos autoinformados en línea», se han eliminado rumores basados solo en declaraciones unilaterales o sin evidencia concreta. La página de clasificación de OpenClaw en la plataforma de datos de startups TrustMRR muestra que en ese ecosistema hay 153 proyectos registrados, con ingresos totales en los últimos 30 días de aproximadamente 358,600 dólares. Al extraer los 30 principales, estos representan el 97.3% del ingreso total. Si desglosamos estos proyectos y su lógica de ganancia según la «cadena de valor de la industria», encontramos una verdad impactante: los que primero ganan dinero no son los que hacen productos con langostas, sino quienes crían langostas para otros, enseñan a otros cómo criarlas, y quienes usan trucos para MEME monedas. Pero esta parte claramente no es la respuesta que más nos interesa. ¿Cómo ganan dinero realmente los que usan Openclaw? Para ello, PANews ha identificado cinco estrategias de monetización de OpenClaw. Primera: vender «herramientas» y servicios de intermediación: ganar dinero rápido con la diferencia de percepción Los productos con mayor discusión y datos de ingresos en OpenClaw suelen no ser aplicaciones concretas, sino herramientas empaquetadas y servicios de hospedaje con un clic. OpenClaw funciona más como una infraestructura básica que como un producto listo para usar. Esto crea una barrera alta para usuarios no técnicos. Cuando la complejidad existe, los servicios aparecen. De los aproximadamente 350,000 dólares de ingresos en los últimos 30 días en TrustMRR, los proyectos de «hospedaje y despliegue» y «hospedaje en la nube con un clic» aportaron unos 120,100 dólares, el 34.5% del total. Un ejemplo típico es QuickClaw, que empaqueta capacidades básicas en una app móvil, con un precio de 3.99 dólares/semana o 49.99 dólares/año, y en los últimos 30 días generó unos 8,782 dólares. En la comunidad china, esta lógica se aplica de forma más sencilla: «criando langostas» en plataformas como Xianyu. Según informes, recientemente los servicios de «despliegue de OpenClaw por encargo» en Xianyu y Xiaohongshu han crecido exponencialmente. La instalación remota cuesta entre 100 y 300 yuanes, y el servicio a domicilio entre 400 y 1000 yuanes. En un período, el volumen de transacciones diarias de estos servicios creció un 150% respecto al trimestre anterior. La esencia de esta lógica es «ganar dinero con la diferencia de información y percepción». Los usuarios están dispuestos a pagar para ahorrar 30 minutos de esfuerzo, pero esto es un negocio de «ventana de oportunidad». Con la madurez de las herramientas oficiales de despliegue con un clic, los beneficios de la simple instalación se reducirán rápidamente. Segunda capa: empaquetar personajes de expertos en IA: cuando la «historia» se vuelve el producto más caro Si avanzamos un paso más, aparece otra capa más valiosa en el ecosistema de OpenClaw: no solo desplegar por ti, sino entrenar bien a tu agente. En los primeros 30 ejemplos en TrustMRR, proyectos relacionados con plantillas, paquetes de habilidades y configuraciones aportaron el 26.4% de los ingresos. Uno de los casos comerciales más confiables y completos en esta capa es FelixCraft. A principios de 2026, el creador Nat Eliason inició un experimento. Le puso el nombre «Felix» a su robot OpenClaw, invirtió 1000 dólares y dejó que construyera su propio negocio. En una semana, Felix generó aproximadamente 3,500 dólares en ingresos a través de Stripe. Además, la comunidad cripto lanzó memes y tokens relacionados con este agente, transfiriéndole el 60% de las tarifas diarias de transacción, logrando en una semana un valor en tokens de hasta 100,000 dólares. Este caso, uno de los más analizados, tiene varias características. Primero, Nat Eliason le dio a este AI permisos muy altos, permitiéndole publicar en Twitter y retuitear en comunidades. Antes del lanzamiento, Eliason explicó que había dedicado mucho tiempo a construir la estructura del agente, incluyendo módulos de memoria, configuraciones de seguridad y diseño de flujos de trabajo. La razón por la que pudo obtener beneficios, según Eliason en una entrevista en un podcast, fue una especie de accidente. Esencialmente, los ingresos principales de Felix provienen de empaquetar su proceso y resultados de entrenamiento como productos a la venta. Los beneficios de los tokens MEME se deben más a la historia y el tráfico que genera. Cabe destacar que en la clasificación de TrustMRR, el proyecto con mayores ingresos es Claw Mart (un mercado de habilidades de agentes), creado por Felix, con ganancias acumuladas de 71,300 dólares. La razón de su éxito es que Felix, como agente, puede crear proyectos y automatizar tareas, lo que funciona como la mejor prueba social del producto. El éxito de Felix revela una ruta avanzada de comercialización de OpenClaw: otorgar identidad continua a los agentes. Cuando OpenClaw se presenta con un nombre específico (Felix), una guía vendible, un conjunto de habilidades reutilizables y una narrativa de «autoemprendimiento con IA», se convierte en una marca personal con gran potencial de viralización. Sin embargo, el principal obstáculo no es la IA en sí, sino la poderosa capacidad de entrenamiento y marketing de Nat Eliason. Tercera capa: vender mitos de eficiencia: usar IA para trabajar y monetizar con «historias» Entre todas las formas de ganar dinero, la más reconocida probablemente sea: reemplazar el trabajo humano con OpenClaw, y el dinero ahorrado es la ganancia. En el sector de creación de contenido, esto ya es una realidad. El desarrollador Oliver Henry llamó a su agente «Larry», responsable de su cuenta de TikTok. Larry automatiza la generación de imágenes, títulos y publicaciones, y Henry solo dedica 60 segundos diarios a elegir música y publicar. Henry afirma que en cinco días, Larry logró más de 500,000 visualizaciones, generando unos 588 dólares en ingresos (de los cuales, la mayor parte proviene de aplicaciones recomendadas en sus videos). Además, Larry también generó 4,000 dólares con memes y tokens. Curiosamente, la publicación de Henry sobre esta historia ya tiene 7.1 millones de vistas, demostrando que, como Felix, la historia en sí misma puede tener más valor comercial que el agente. Fusheng, fundador de猎豹移动, utilizó 8 agentes para formar un equipo llamado «30,000», logrando que su cuenta de WeChat publicara varias veces al día, alcanzando un récord de más de un millón de lecturas y atrayendo atención social. La publicación que alcanzó ese millón de lecturas sigue siendo una historia sobre cómo funciona un agente. Es decir, en la producción de contenido, aún no se ha comprobado si la calidad del contenido generado por agentes puede convertirse en un éxito viral, pero los casos de éxito existentes son historias de agentes que ganan dinero o mejoran la eficiencia laboral. La historia de «langostas» es actualmente el tema más importante en la creación de contenido. Cuarta capa: personalización profunda en la industria: salir de la competencia por herramientas y ganar «sobreprecio» en servicios Si la instalación de langostas representa una ganancia de «barrera de entrada», en una extensión, empaquetar «langostas» como productos personalizados para necesidades específicas es otra historia. RoofClaw es un ejemplo típico. TrustMRR muestra que en los últimos 30 días, sus ingresos fueron aproximadamente 49,800 dólares, con ganancias acumuladas de 1.8 millones. Su propuesta es «personalizar y entregar MacBook Air con sistema OpenClaw», es decir, no solo preinstalar una langosta, sino integrarla en un MacBook con servicios de personalización para ajustarla a las necesidades del cliente. Este tipo de servicio puede estar tocando una verdadera necesidad comercial futura: los usuarios no solo quieren un «langosta» funcional, sino uno completamente ajustado a sus necesidades. La demanda detrás de esto es un servicio profundo para agentes. En términos simples, podemos prever que muchas empresas dependerán de agentes en el futuro, pero cómo entrenarlos o «educarlos» será una necesidad inevitable. Quinta capa: leyendas de transacciones en blockchain: la manzana envenenada más tentadora y el señuelo de tráfico En las redes sociales, las historias de riqueza rápida relacionadas con OpenClaw siempre son las más virales. Actualmente, una de las pocas verificables en blockchain es la cuenta 0x8dxd en Polymarket, que es un bot de trading de alta frecuencia. Muchos posts en redes sugieren que esta cuenta usa OpenClaw para hacer trading automatizado, pero según PANews, el control real de esa cuenta nunca ha confirmado esa historia. La historia de «OpenClaw diseñó un sistema de trading automatizado y gana 100,000 dólares al mes» es solo publicidad encubierta, la mayoría de las veces para promover sus propios programas de trading automatizado. Este ejemplo se menciona para advertir: como los resultados de PANews muestran, agentes y bots de trading de alta frecuencia no son lo mismo. La gente siempre se deja engañar por su misterio y fantasía. Pensamiento final: quien te enseña a ganar dinero, es el verdadero ganador que siempre gana sin perder Tras analizar todo el ecosistema, hemos descubierto un fenómeno aún más reflexivo que cualquier caso individual: compartir en redes sociales «cuánto gané con OpenClaw» en sí mismo es un negocio muy estable. Cuando una publicación como «Gané 50,000 dólares al mes con OpenClaw» se vuelve viral, el tráfico se convierte en cebo. El autor, naturalmente, dirige ese tráfico a comunidades de pago, consultores o enlaces de productos relacionados. «Mostrar ingresos» es la parte superior del embudo de captación, y «la creencia en ganar dinero» es la mejor materia prima de marketing. Esto crea un ciclo de autoafirmación perfecto: vender casos de éxito — atraer tráfico — monetizar ese tráfico — y luego, en calidad de mentor, compartir secretos para ganar dinero — obtener mayores apalancamientos. En esencia, esto ha generado una nueva cadena comercial: en la base, la instalación y la infraestructura; en el medio, paquetes de habilidades y automatización laboral; en la cima, soluciones sectoriales y consultoría. Si tienes conocimientos en negocios, marketing y tráfico, OpenClaw puede reducir tus costos y ampliar tu capacidad productiva. Muchos en el mercado comparten cómo han optimizado sus flujos de trabajo con OpenClaw y logrado muchas funciones útiles, pero esto no es una fórmula para enriquecerse. La «efecto manada» que surge de ello es el contenido más importante en esta historia de tráfico. Cuando te esfuerzas por avanzar en la multitud y llegar a la primera fila, te darás cuenta de que allí no hay nada, y tú eres la persona que realmente está siendo esperada. (PS: Este artículo no utiliza la historia de «langostas»)