Huang Jen-Hsun: Los tokens de IA deberían incluirse en la estructura salarial de los ingenieros y se han convertido en una nueva condición de contratación en Silicon Valley

Silicon Valley está surgiendo un elemento completamente nuevo en las negociaciones salariales. Fortune informa que el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, en su discurso principal en GTC 2026, propuso que los Tokens de IA (la unidad básica de facturación para modelos de lenguaje grande que procesan texto) deberían incorporarse en el sistema de compensación de los ingenieros. “¿Cuántos Tokens hay en tu oferta?” se ha convertido en un nuevo factor en las negociaciones de contratación en Silicon Valley.
（Resumen previo: Texto completo del discurso de Jensen Huang en GTC 2026: La demanda de IA alcanza billones de dólares, la potencia de cálculo se multiplica por 350, OpenClaw convierte a cada empresa en AaaS）
（Información adicional: Profesión más demandada en la era de IA: ¿Qué es un ingeniero de prompts? Salario máximo de 7.5 millones de yuanes）

¿Cuánto es tu salario anual?

Ahora, los ingenieros en Silicon Valley empiezan a preguntar además: ¿cuál es tu cuota de Tokens?

Lo que dijo Jensen Huang en GTC 2026 fue que, si una oferta de trabajo de ingeniero tecnológico con un salario de 300,000 dólares incluye una cuota de Tokens equivalente a la mitad del salario, la productividad del ingeniero puede aumentar diez veces. No es una metáfora, sino una lógica de diseño de compensación que ya está ocurriendo.

“¿Cuántos Tokens asignados a tu puesto?” ya se ha convertido en un tema de negociación concreta entre cazatalentos y ingenieros, como las opciones sobre acciones, y se incluye en los contratos.

Un Token equivale aproximadamente a 0.75 palabras en inglés, y ahora se va a incluir en las nóminas. (Pero, ¿cómo se grava esto?)

Sam Altman aún más radical: todos reciben una parte de la potencia de cálculo

Sam Altman propuso en su podcast All-In en 2024 el concepto de “Computación Básica Universal” (Universal Basic Compute). En ese momento, imaginaba que en el futuro cada “ciudadano de la Tierra” podría recibir una cuota de potencia de cálculo de GPT-7, que podrían usar, vender en el mercado o donar a organizaciones benéficas.

Suena a ciencia ficción, pero la lógica no es complicada: si la inteligencia finalmente fluye como la electricidad, entonces la “propiedad de la potencia de cálculo” sería un recurso distribuible.

Este mes, en la Cumbre de Infraestructura de BlackRock, Altman explicó esta lógica nuevamente, diciendo que el negocio principal de los proveedores de modelos de IA es “vender Tokens”, como las compañías eléctricas venden kilovatios-hora o las empresas de agua venden litros, con facturación por uso, sin excepciones.

Desde esta perspectiva, la idea de Huang de incluir Tokens en las nóminas no es una metáfora extraña, sino una forma de subsidiar la electricidad a los empleados.