مواجهة صور الذكاء الاصطناعي المزيفة! تطبيق كاميرا iPhone "ZCAM" متاح الآن، ويعتمد على تقنية التشفير لاستعادة الحقيقة

لمواجهة التزييف بواسطة الذكاء الاصطناعي، أطلقت شركة ناشئة تطبيق كاميرا iPhone “ZCAM”. من خلال منطقة أمان مادية ومعيار C2PA، يتم كتابة توقيع عند لحظة التصوير لضمان عدم تعديل الصورة، مما يساعد الجمهور على التحقق المستقل من صحتها.

ظهور تطبيق ZCAM، يركز على التصدي للصور والفيديوهات المزيفة بواسطة الذكاء الاصطناعي

دعمًا من شركة رأس المال المغامر Paradigm، أطلقت شركة التشفير الناشئة Succinct Labs مؤخرًا تطبيق كاميرا iPhone “ZCAM”، بهدف التصدي للتهديدات الناتجة عن الصور والفيديوهات التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي.

قالت شركة Succinct Labs إن تطبيق ZCAM يضيف توقيعًا تشفيريًا على الصورة عند لحظة التصوير، لإنشاء سجل لا يمكن تعديله، ويربط المحتوى بجهاز التصوير مباشرة. من خلال هذه التقنية، يمكن للجمهور التحقق بشكل مستقل مما إذا كانت الوسائط تأتي من جهاز حقيقي، والتأكد من عدم تعديل الصورة رقميًا أو إنشائها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من وجود أدوات كشف تجارية للذكاء الاصطناعي في السوق، اختبرت Succinct Labs سبعة من الأدوات المعروفة، ورغم أن أدائها كان جيدًا مع الصور غير المعدلة، إلا أن معدل الكشف ينخفض بشكل كبير بنسبة 96% عند التلاعب البسيط مثل التمويه أو الضغط أو إضافة الضوضاء، لذلك أرادت الفريق استخدام تقنية التشفير لإنشاء منتج يمكنه التعرف على الحقيقة بشكل فعلي.

مصدر الصورة: البيانات التفصيلية التي تحتوي على قيمة الهاش وغيرها من البيانات عند استخدام تطبيق ZCAM

يمكن للمستخدمين الآن تحميل “ZCAM” من متجر التطبيقات، والتقاط الصور ومشاركتها، والتحقق من صحتها على https://zcam.succinct.xyz/.

دمج معيارين لضمان عدم التعديل على الصورة

يعمل تطبيق ZCAM على النحو التالي: عند تصوير صورة أو تسجيل فيديو باستخدام تطبيق ZCAM على iPhone، يقوم النظام أولاً بحساب قيمة الهاش التشفيري للبكسلات الأصلية. ثم، يستخدم iPhone وحدة الأمان المادية المدمجة (Secure Enclave) لإنشاء مفتاح خاص فريد لتوقيع تلك القيمة.

يعد Secure Enclave معالجًا تعاونيًا مقاومًا للتلاعب، حيث يتم إنشاء وتخزين المفاتيح في بيئة معزولة، مما يعني أن المفتاح لا يخرج أبدًا من جهاز iPhone. بعد ذلك، تقوم خدمة App Attest من Apple بإصدار إثبات يضمن أن التوقيع جاء من تطبيق ZCAM نفسه.

تُدرج بيانات التصوير الوصفية، والتوقيع، والإثبات كجزء من قائمة C2PA المدمجة داخل ملف الوسائط.

مصدر الصورة: شرح المبادئ التقنية لتطبيق ZCAM

C2PA هو معيار مفتوح تم تطويره بشكل مشترك من قبل Adobe وMicrosoft وGoogle وOpenAI وBBC وغيرها من المؤسسات. عند استلام منصة لصور أو فيديوهات من ZCAM، يتم استخراج قائمة C2PA من الملف، وإعادة حساب قيمة الهاش، والتحقق من التوقيع.

ما دام أي بكسل قد تغير، فإن قيمة الهاش لن تتطابق؛ وإذا كانت مطابقة تمامًا، يمكن للمشاهد التأكد من أن الصورة حقيقية.

في عام 2027، يُقدر أن خسائر الاحتيال بواسطة الذكاء الاصطناعي ستصل إلى 40 مليار دولار

مع تزايد واقعية تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، تتصاعد مخاطر الاحتيال ذات الصلة.

ذكرت شركة Succinct Labs استنادًا إلى توقعات Deloitte أن خسائر الاحتيال في الولايات المتحدة بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي قد تصل إلى 40 مليار دولار بحلول عام 2027، مقارنة بـ 12.3 مليار دولار في عام 2023، مع زيادة كبيرة.

نظرًا لأن أدوات كشف الذكاء الاصطناعي التجارية قد تفشل بسهولة، فإن استخدام الأجهزة الذكية لإنشاء توقيع تشفيري فريد سيكون أكثر فاعلية في التصدي لهذه التهديدات.

على الرغم من أن العديد من الخبراء يعتقدون أن إثبات صحة شيء ما هو أفضل من مجرد كشف التزييف، لكن التحدي الأكبر الذي يواجه تطبيق ZCAM حاليًا هو كيفية تحفيز الجمهور على الاستخدام الفعلي، وتوسيع قاعدة المستخدمين بشكل أكبر.

وفي هذا الصدد، أكد فريق Succinct Labs في بيانهم على إمكانيات التطبيق في المجال التجاري، وتوقع أن تتيح هذه التقنية فوائد حقيقية للشركات والصحفيين.

حصلت على استثمار قيادي بقيمة 55 مليون دولار، وتخطط لبناء شبكة إثبات المعرفة الصفرية

فريق تطوير تطبيق ZCAM، Succinct Labs، يمتلك خلفية قوية في مجالي blockchain والتشفير، وقد أكمل في عام 2024 جولة تمويل بقيمة 55 مليون دولار بقيادة شركة رأس المال المغامر Paradigm، وشارك في الاستثمار أيضًا مؤسسو مشاريع مشهورة مثل Polygon وEigenLayer.

قالت شركة Succinct Labs إن منتجها SP1، وهو آلة افتراضية تعتمد على إثبات المعرفة الصفرية (zkVM)، يحمي الآن أصولًا مشفرة بقيمة تتجاوز 4 مليارات دولار.

وفي أغسطس 2025، أطلقت Succinct Labs شبكة Prover Network الرئيسية، وطرحت رمزها الأصلي $PROVE. توفر هذه الشبكة على إيثريوم سوقًا لامركزيًا يتيح لمختلف التطبيقات اللامركزية تقديم طلبات إثبات المعرفة الصفرية، ويقوم مدققون مستقلون بالمنافسة على التحقق.

قراءة إضافية:
الانتقال بتقنية ZK إلى التيار الرئيسي! جوجل Wallet يستخدم إثبات المعرفة الصفرية لبناء هويتك الرقمية، وتوضيح مفهوم إثبات المعرفة الصفرية باستخدام مفهوم “حديقة الحيوان” لشرح عمل دائرة zkSync

PROVE‎-3.88%
ETH‎-0.64%
ZK‎-2.59%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت