كنت أقرأ مناقشات حول تطور شركة Nvidia ووجدت من المثير للاهتمام كيف يشرح Jensen Huang القرارات الاستراتيجية للشركة. الرجل اخترع وحدة معالجة الرسومات (GPU) في عام 1999 ونجح في تحويل Nvidia من شركة تركز على الألعاب إلى ما هي عليه اليوم - تقريبًا مصنع الذكاء الاصطناعي في العالم.

ما يلفت الانتباه أكثر هو حديثه عن التصميم المشترك المتطرف. بشكل أساسي، المشاكل الحاسوبية الحديثة لم تعد تتسع في حاسوب واحد فقط. تحتاج إلى توزيع الخوارزمية، تقسيم المشكلة إلى أجزاء، وهنا يصبح الأمر معقدًا جدًا. ليس الأمر مجرد توسيع خطي كما كنا نفعل سابقًا.

وهنا يدخل شيء لا يفكر فيه الكثيرون: تباطأت قانون مور بشكل كبير. هل تعرف ذلك النمط الذي كانت كثافة الترانزستورات فيه تتضاعف كل عامين؟ حسنًا، تدهور مقياس دينارد (الذي كان يسمح بخفض الفولتية مع الحفاظ على التردد) بدأ يفشل. هذا غير التوقعات التكنولوجية بشكل كامل. لم يعد بالإمكان الاعتماد فقط على قانون مور لتحسين الأداء.

يذكر Jensen أنه عند تصميم حاسوب، لا يمكنك النظر فقط إلى العتاد. يجب أن يكون لديك نظام تشغيل، ويجب التفكير في كامل الطبقة - البرمجيات، المترجمون، وكل شيء. هذا يتطلب مناقشات مكثفة بين خبراء من مجالات مختلفة.

ما أراه عبقريًا هو كيف تنقلت Nvidia عبر هذه المرحلة الانتقالية. بدأت كشركة تسريع، ثم تحولت إلى حوسبة عامة، والآن أصبحت تقريبًا مرادفًا للذكاء الاصطناعي. لكنه يوضح أن هناك توازنًا بين التخصص والتعميم. لا يمكنك أن تكون كل شيء للجميع.

شيء آخر مهم: حجم السوق يحدد بشكل حرفي قدرتك على البحث والتطوير، وبحثك وتطويرك يحدد التأثير الذي يمكنك أن تحدثه. لهذا السبب، الشركات الكبرى التقنية تستطيع إجراء أبحاث لا تستطيع الشركات الناشئة القيام بها.

هناك تفاصيل تقنية كانت أيضًا من غيرها تغييرات جذرية. إدخال fp32 (عائم النقطة ذات 32 بت) في الظلال كان حاسمًا للبرمجة. ثم تأتي قرار وضع CUDA في GeForce - يسمي Jensen ذلك تهديدًا وجوديًا في ذلك الوقت، لكنه أصبح أحد أفضل القرارات التي تم اتخاذها على الإطلاق.

كما يقول إن القاعدة المثبتة هي أهم شيء في بنية المعمارية. ليست التكنولوجيا بحد ذاتها التي تحدد النجاح - بل عدد المطورين الذين يستخدمونها. لهذا السبب، مع أن معمارية x86 تتعرض للانتقادات منذ زمن، إلا أنها لا تزال السائدة.

كل هذا يوضح كيف أن القرارات الاستراتيجية المدروسة بشكل جيد - حتى مع المخاطر - يمكن أن تشكل صناعة بأكملها. لم تظل Nvidia عالقة في نموذج عمل واحد، بل تكيفت مع متطلبات السوق. وفي الوقت نفسه، يستمر الحوسبة في التطور بما يتجاوز ما وعد به قانون مور، وتوجد الحلول في التصميم المشترك، توزيع المعالجة، والتخصص الذكي.