Google Ironwood TPU: أداء 10 أضعاف + أربع شركاء لمواجهة Nvidia

وفقًا لتقرير Bloomberg المتعمّق والإعلان الرسمي من Google، وسّعت Google في 22 أبريل رسميًا نطاق رقائق الذكاء الاصطناعي المصممة داخليًا لديها: يتم توفير Ironwood المخصّص للاستدلال (الجيل السابع من TPU) بالكامل على Google Cloud، كما بدأت بالتوازي إطلاق تعاونات تصميم للجيل القادم مع أربعة شركاء هم Broadcom وMediaTek وMarvell وIntel، بهدف تحدي الهيمنة التي تتمتع بها Nvidia في سوق القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي عبر سلسلة توريد شرائح مخصّصة.

Ironwood: الجيل السابع من TPU، أول شريحة مصممة خصيصًا للاستدلال

يعد Ironwood منتج الجيل السابع ضمن سلسلة TPU من Google، وهو أول شريحة مخصصة للاستدلال ضمن استراتيجية «فصل التدريب والاستدلال». تكشف Google عن المواصفات: الأداء اللحظي الأعلى لكل شريحة يعادل 10 أضعاف TPU v5p، مع ذاكرة 192GB HBM3E، وعرض نطاق للذاكرة يصل إلى 7.2 TB/s، ويمكن توسيع superpod واحد إلى 9,216 شريحة Ironwood مبرّدة بالسوائل (مبردة بالسوائل)، كما تبلغ كمية عمليات FP8 الإجمالية 42.5 exaflops.

تذكر Google رسميًا أن Ironwood متاح الآن «على نحو شامل لاستخدام عملاء Google Cloud»، ومن المتوقع أن تصل أحجام الشحن هذا العام إلى «مستوى الملايين من القطع». وقد تعهدت Anthropic باستخدام ما يصل إلى 1,000,000 شريحة Ironwood TPU، بينما وقّعت Meta «عقودًا متعددة السنوات بمليارات الدولارات» لاستخدام TPU عبر Google Cloud.

تقسيم الأدوار بين الأربعة شركاء: التدريب من Broadcom، والاستدلال من MediaTek

يتم تحديد تقسيم سلسلة توريد شرائح الجيل القادم لدى Google على النحو التالي:

الشريك الرمز الدور الميزات Broadcom Sunfish تدريب مخصص يتواصل استمرار العلاقة التعاونية القائمة مع TPU، ويقود عقد تدريب كبيرة MediaTek (联發科) Zebrafish استدلال مخصص يزعم أن التكلفة أقل بنسبة 20–30% مقارنة بحلول Broadcom Marvell قيد المفاوضات وحدة معالجة الذاكرة (MPU) + TPU استدلال إضافي لـ HBM وتحسين الاستدلال Intel غير معلن المشاركة في التصميم تعزيز تنويع سلسلة التوريد

هذه هي أول مرة في صناعة الذكاء الاصطناعي تُرى فيها «نمط عملٍ يوازي بين أربعة شركاء مع توزيع واضح بين التدريب والاستدلال». تتجنب Google الاعتماد البنيوي على مورد واحد عبر تنويع مخاطر IP والمنافسة على التسعير. ويمتد خارطة الطريق حتى نهاية 2027 لرقاقة TPU v8، التي سيتم إنتاجها عبر عملية 2nm من TSMC.

الأهمية الاستراتيجية: التحدي ليس على مستوى شريحة واحدة، بل على مستوى سلسلة التوريد

خلال السنوات الثلاث الماضية، سيطر Nvidia شبه احتكارًا على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، بفضل جدارين حصينين يتمثل أحدهما في النظام البيئي لبرمجيات CUDA، والآخر في شرائح H100/GB200. ليست استراتيجية Ironwood لدى Google وأربعة شركاء بهدف «التفوق عند نقطة واحدة» فحسب، بل تعمل على نسخ منطق Nvidia في الصناعة: «منصة معيارية + شراء متعدد العملاء» — بحيث لا تكون TPU مجرد خيار لاستخدام Google الداخلي، بل خيارًا تجاريًا للقدرة الحاسوبية يمكن مشاركته من قبل شركات AI رئيسية مثل Anthropic وMeta.

يحمل تعهد Anthropic بـ 1,000,000 شريحة TPU دلالة خاصة: هذه أكبر التزامات القدرة الحاسوبية من شركة AI واحدة خارج Nvidia، وتشكل تكاملًا مع تعهدات 5GW/100 مليار AWS المتفق عليها مع Anthropic في 4/20 وAmazon — فمن ناحية تُربط Anthropic بـ AWS Trainium، ومن ناحية أخرى تُربط بـ Google TPU. وتخفض استراتيجية «شريحتين مخصصتين» التي تتبعها Anthropic اعتمادها على Nvidia. أما Meta، فكانت المرة الأولى التي تُدرج فيها TPU علنًا ضمن أحمال التدريب/الاستدلال الخاصة بها للذكاء الاصطناعي، ما يشكل إشارة إضافية.

رد فعل السوق والترابط الصناعي

كان يُنظر إلى MediaTek قبل هذا الكشف على أنه «المستفيد من شرائح Google المصممة خصيصًا»، كما أن ظهور رمز Zebrafish يمثل المرة الأولى التي يتم فيها إدراج MediaTek مباشرة كشريك في تصميم شرائح الاستدلال من Google. وهذه الامتدادات تسرد أيضًا خط قصة «تحالف غير Nvidia» في الآونة الأخيرة: AMD × GlobalFoundries للسيليكون فتونكس، وMarvell × Google لـ MPU.

لا يزال لدى Nvidia دعم من GB200 ومنصة Rubin للجيل القادم في نفس الفترة، لكن مزيج القدرة الحاسوبية على مستوى العملاء يتحول من «كل شيء من Nvidia» إلى التوازي عبر ثلاث مسارات: «Nvidia + TPU + AWS Trainium». وهذا يعني أيضًا أن طاقة إنتاج TSMC 2nm ستشهد تصطف أربعة عمالقة عملاء: Google وNvidia وApple وAmazon، مع استمرار ارتفاع قوة التفاوض لدى الشركة المصنّعة للرقائق.

ظهرت هذه المقالة أولًا تحت عنوان Google Ironwood TPU: 10 أضعاف الأداء + أربعة شركاء لمواجهة Nvidia على موقع 鏈新聞 ABMedia.